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被动脑电图脑计算机界面预测飞行模拟期间的心理工作量
本研究的目的是研究脑电图（EEG）脑部计算机界面（BCI），以监测虚拟现实（VR）飞行模拟过程中心理工作量的现实差异。许多航空事故与试点认知和任务需求与认知资源之间的不匹配有关。实时神经生理监测提供了一种方法，可以通过获得连续的客观测量，而无需增加飞行员的工作量，从而识别高工作量的精神状态。在VR飞行模拟期间的导航困难和通信任务改变了工作负载。分析了在模拟飞行过程中收集的EEG数据，以评估被动BCI的性能以分类工作负载水平。BCI方法以EEG工作量文献为指导。获得了75.9％的分类率，α和β频带最有用。结果表明，被动EEG-BCI可能是监控工作量和提高飞行安全性的有效策略。
TB318：NCO 作为稳定、精确的合成器 - 瑞萨电子
在通信和其他电路中，通常需要产生一个精确的参考信号，其频率和相位可以实时精确控制。数控振荡器 (NCO) 非常适合此目的。对于某些应用，输出参考信号是方波，因此倾向于仅使用 NCO 输出的 MSB。这在电机控制器等低频应用中很有用，但对于大多数通信任务而言是不够的。这是因为该信号的零交叉可以在一个脉冲与下一个脉冲之间相差一个输入时钟周期，这会在输出中产生不可接受的抖动量。例如，如果 NCO 的时钟频率为 30MHz，则抖动为 33ns。对于 1MHz 方波，这会导致 12 o 的相位抖动。最直接的解决方案是使用 NCO，其性能要高得多
使用人工智能及其对媒体行业的影响
通过当今大众媒体的人工智能在人类社会交流过程中的使用迅速发展。随着人工智能在人类生活的各个方面继续传播，无论是在人类社会交流中的潜在和挑战方面，这项研究的主要目标是研究人工智能在媒体使用中的影响。这项研究的主要研究问题是研究人工智能如何影响媒体行业。在媒体中确定人工智能的使用是一种干预措施，即执行重要任务，例如与他人进行沟通，计划并满足交流中预期的需求。由于使用人工智能有助于更快，更有效地完成媒体中的通信任务，因此这项研究的假设极大地为人类的交流过程做出了重要贡献。因此，本文概述了媒体使用中各种人工智能应用的影响，它影响了人类的思想，比人类的思想更准确，更快地执行生产性交流任务。这项研究的研究方法基于话语分析方法。因此，本文有助于确定人工智能对媒体使用的影响的现有文献。因此，本文是基于文献综述的概念论文。人工智能的使用促进了媒体内容创建和发行空间的定制和个性化，消费者消费和分发媒体的方式。话语分析用于确定人工智能的使用如何对人类交流过程产生重大贡献，因为对现有文献的回顾表明，人工智能用于更快，更有效，更有效地在媒体中完成媒体的沟通任务。作为这项研究的主要发现；媒体行业中人工智能技术的自动化和编辑功能的发展彻底改变了媒体内容的创建和处理。还认识到，由人工智能提供支持的技术为提高效率，个性化和用户体验提供了机会。因此，在媒体部门执行人工智能应用程序执行通信任务中的使用是成功的，主要的结论是，使用人工智能应用程序解决与这些任务相关的许多问题的趋势并获得了高效率和准确性的结果。
![arXiv:2003.01800v1 [quant-ph] 2020 年 3 月 3 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7617c8eb948e06eec45670825a189482bd081a76.webp)
arXiv:2003.01800v1 [quant-ph] 2020 年 3 月 3 日
量子态消除已经引起了人们的极大兴趣，因为 [2] 中关于波函数真实性的哲学论证完全依赖于纠缠基中特定量子消除测量的存在。除了这种基本兴趣之外，量子态消除可能还可用于量子信息和量子通信应用。这方面的例子有 [9–11] 中的通信任务和量子无意识传输协议 [12]。在 1-out-of-2 无意识传输中，接收方应该收到两个比特中的一个，而不知道另一个比特的信息。发送方不应该知道收到了哪个比特。除此之外，在本文中，我们研究了如何明确地排除四种可能的非正交两量子比特状态中的两种。如果这四种状态编码两个经典比特值，那么这样的测量将告诉我们第一位、第二位或两位的异或。
![arxiv：2405.00663v3 [Quant-ph] 2024年11月21日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\31b803d0a87a7459064d38af9af7a664e6cd2401.webp)
arxiv：2405.00663v3 [Quant-ph] 2024年11月21日
与其多photon（或多粒子）对应物相比，单光子纠缠状态（通常是单粒子纠缠状态（SPE））可以提供一种更安全的编码和处理量子信息的方式。通过2D替代量子步行从最初可分离状态产生的SPE可以是3路或2向纠缠。这封信表明，可以将发电的真实三向和非本地的双向SPE用作加密密钥，以同时安全地编码两个不同的消息。我们详细介绍了消息加密解码步骤，并显示了针对屋顶滴管攻击（如拦截和归纳和中间人）的3向和基于2向SPES的加密协议的弹性。我们还使用单个光子详细介绍了这些方案的实验实现，其中三个自由度是OAM，路径和极化。我们已经证明，协议对量子通信任务具有无条件的安全性。使用常规SPE同时编码两个不同消息的能力展示了提出的加密协议的多功能性和效率。此功能可以显着改善量子通信系统的吞吐量。
使用多派Beamsplitters
广义的量子测量值超出了希尔伯特空间中正式基础的投影的教科书概念。它们不仅具有基本相关性，而且在量子信息任务中也起着重要作用。但是，在没有假定量子设备的特征的情况下，高度要求证明实验会收获通过广义测量所能获得的优势，尤其是超出最简单的Qubit，最简单的Qubit，系统。在这里，我们表明，多派梁插槽允许在较高维度中稳健地实现高质量的广义示意。使用最先进的多核光纤技术，我们在四维希尔伯特空间中实施了七个结果的广义测量，其忠诚度为99.7％。我们提出了一项实用的量子通信任务，并证明了一个成功率，该成功率无法在任何可能的量子协议中基于基于同一维度量子消息的标准投影测量值模拟。我们的方法与现代光子平台兼容，展示了忠实且高质量实施的途径。
使用贝尔对创建和提取多部分 GHZ 状态的协议
摘要 高质量 Greenberger–Horne–Zeilinger (GHZ) 状态的分布是许多量子通信任务的核心，从扩展望远镜的基线到秘密共享。它们还在分布式量子计算的纠错架构中发挥着重要作用，其中可以利用贝尔对来创建量子计算机的纠缠网络。我们研究了在量子网络上从非完美贝尔对中创建和提炼 GHZ 状态的过程。具体来说，我们引入了一种启发式动态规划算法来优化大量创建和净化 GHZ 状态的协议。所有考虑的协议都使用基于目标状态（即 GHZ 状态）非局部稳定算子测量的通用框架，其中每个非局部测量都会消耗另一个（非完美）纠缠态作为资源。在没有退相干和局域门噪声的情况下，新协议的表现优于以前的提案。此外，这些算法可以用于寻找涉及任意数量参与方和任意数量纠缠对的协议。
渠道资源理论在沟通场景中的应用
我们引入了与量子信道通信相关的信道资源理论，其中一组恒定信道（对于通信任务无用的信道）被视为免费资源。我们发现，这种结构简单的理论有助于解决量子香农理论中的核心问题——特别是，我们为一次性非信令辅助经典容量提供了一个逆界，这自然会导致其强逆性质，并获得了非信令辅助的一次性信道模拟成本。我们通过将非信令辅助信道编码与资源非生成超级信道最大集下的信道变换联系起来，阐明了非信令辅助与我们的形式主义之间的密切联系，为后者提供了物理特性。我们的研究结果为这些问题提供了新的视角和简明的论据，将最近发展的资源理论领域与量子信息论中的“经典”环境联系起来，并阐明了信道资源理论作为解决实际问题的有效工具的有效性。