XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通信效率
第一个双向自适应脑部计算机接口提高了通信效率
在这项新研究中，中国的团队通过添加可以直接向大脑反馈的技术为BCI设备带来了一个全新的维度，从而使其成为双向通信设备。团队指出，使BCI设备双向设备的全部要点是提高效率并允许其在更广泛的应用程序中使用。与常规BCI设备相比，他们声称新设备可提高效率100倍，并使能源需求减少约1000倍。
飞机中 ZigBee 无线通信的效率...
摘要 —ZigBee 无线传感器网络的使用日益广泛，覆盖了各种应用领域。ZigBee 的不同特性（如自愈、稳健性、支持网状拓扑）使其成为工业应用中极具吸引力的选择。本文分析了在飞机环境中使用 ZigBee 通信的效率。更具体地说，分析了机翼中的传感器与机舱中的控制器之间的无线通信效率。利用早期设计的飞机布线模型来模拟无线电波传播。本文使用 CST（计算机模拟技术）软件进行模拟。最后，本文提供了机翼形状和机翼内部结构对飞机机翼中无线电波传播的影响。
通过卫星星座优化全局量子通信
摘要 - 在本文中，我们通过卫星星座研究了全局量子通信的优化。我们应对巨大距离的量子密钥分布（QKD）的挑战以及地面光纤网络所带来的局限性。我们的研究重点是卫星星座的配置，以改善地面站之间的QKD和创新轨道力学的应用以减少量子信息传输中的潜伏期。我们在Molniya轨道中使用量子继电器卫星引入了一种新颖的方法，从而提高了通信效率和覆盖范围。使用这些高级轨道的使用使我们能够将卫星的操作存在扩展到目标半球上，从而最大程度地提高量子网络的范围。我们的发现为部署量子卫星和继电器系统提供了一个战略框架，以实现强大而有效的全球量子通信网络。
通信通信-高效边缘...
摘要 ：鉴于智能设备的快速增长，预计在不久的将来，大量高风险的人工智能（AI）应用（例如无人机、自动驾驶汽车和触觉机器人）将部署在无线网络边缘。因此，智能通信网络将设计为利用先进的无线技术和边缘计算技术，以在通信、计算、硬件和能源资源有限的各种终端设备上支持AI应用。在本文中，我们提出了在网络边缘有效部署模型推理以提供低延迟和节能的AI服务的原则。这包括用于低延迟设备分布式模型推理的无线分布式计算框架以及用于节能边缘协作模型推理的无线协作传输策略。通过智能反射面构建智能无线电传播环境，进一步提高边缘推理系统的通信效率。
6G 通信的量子展望
摘要 在技术日新月异的世界中，近年来对超可靠、更快、低功耗和安全通信的需求显著增加。研究人员对新兴的量子计算 (QC) 表现出了极大的兴趣，因为它有可能以稳健而高效的方式解决计算复杂性。人们设想，QC 可以作为关键的推动因素和强大的催化剂，大大降低计算复杂性，并在安全性方面促进第六代 (6G) 及以后通信系统的未来。在本研究中，介绍了 QC 的基础知识、涵盖广泛技术和应用的量子通信的演变以及量子密钥分发，这是量子安全最有前途的应用之一。此外，还研究了各种参数和重要技术，以优化 6G 通信在安全性、计算和通信效率方面的性能。最后，强调了 QC 和量子通信在 6G 中可能面临的潜在挑战以及未来的发展方向。
光卫星通信技术及发展趋势分析
摘要：随着人们对信息和高数据传输速率的需求日益迫切，现代通信技术越来越重视光学卫星通信的研究。本文主要讨论光学卫星通信技术的发展趋势。首先，介绍该技术的基本系统图和框图。此外，还将介绍光学、信号处理、捕获、跟踪、指向（ATP）和力学等关键技术。在最后一部分，将光学卫星与其他通信技术进行比较，以分析卫星通信的未来趋势。如图所示，它将与5G技术融合；此外，它可能朝着实现终端设备小型化、空地一体化网络（SAGIN）和智能光学卫星通信的方向发展。最后，自由空间光（FSO）通信将为人类带来巨大的好处，因为它可以带来便利，提高通信效率并促进经济繁荣。因此，科学家应该更加重视光学卫星通信技术并对其进行更多研究，帮助人们过上更好的生活。
对基础模型培训有效的联邦学习方法的调查
联邦学习（FL）已成为一种既定技术，旨在促进众多客户的隐私协作培训。，FL的新方法经常讨论他们的贡献，涉及小型深度学习模型，并专注于培训对客户的完整模型。在基础模型（FM）之后，对于许多深度学习应用而言，现实是不同的。典型地，FMS已经在各种任务中进行了预先训练，并且可以对数据集的明显小于全面模型培训所需的明显小的数据集进行微调。但是，访问此类数据集通常是具有挑战性的。根据其设计，FL可以帮助打开数据孤岛。在这项调查中，我们引入了一种关于计算和通信效率的新型分类法，这是在FL系统中使用FMS的重要要素。我们讨论了针对FL应用程序的参数有效微调（PEFT）的好处和背部，并详细介绍了FL框架与FMS合作的准备，并为如何评估FL以及隐私和PEFT的相互作用提供了有关如何评估属性模型的未来研究机会。
低成本数字工业放射学系统的设计、开发和优化
功能强大的计算机和可靠的成像技术的引入对传统的基于辐射的无损检测 (NDT) 技术产生了重大影响。特别是，图像数字化提供了存储经济性、通信效率和更快的检查和评估速度。发达国家的 NDT 实验室在辐射检测数据的数字化方面正在迅速发展。使用图像增强系统、成像板和平板探测器的新成像技术提高了焊缝、铸件、锻造复合材料和混凝土中表面和内部缺陷的可视化能力，揭示了通过辐射技术准确评估此类缺陷的新潜力。本出版物介绍了一种经济实惠、低成本的数字工业放射学 (DIR) 荧光透视系统的设计、开发和优化。它提供了构建经济可行、易于组装的 DIR 系统的指南，为感兴趣的成员国（包括发展中成员国）提供获取 DIR 技术的渠道。
使用微控制器的摩尔斯电码通信系统
摘要 本项目旨在设计和实现基于微控制器的摩尔斯电码通信系统，突出摩尔斯电码在通信中的历史意义和持久相关性。摩尔斯电码的简单性和有效性使其在传统通信方法可能不切实际的情况下具有无价的价值。通过利用微控制器的功能，该系统可以自动生成和解码摩尔斯电码信号，从而提高通信效率和可靠性。该项目的目标涵盖各个方面，例如创建可以对文本消息进行编码和解码的摩尔斯电码通信系统，结合高效的编码和解码算法，设计用于输入和显示消息的用户友好界面，以及以不同形式进行彻底的测试。该项目通过结合硬件和软件组件，有效地展示了摩尔斯电码和微控制器技术在通信系统中的实际应用。摘要简要概述了项目的目标，包括设计高效的编码和解码算法、创建用户友好的界面以及进行全面的测试以评估各种条件下的性能。关键词：摩尔斯电码、电信、微控制器、arduino nano、RF模块。介绍
![arXiv:2312.04447v1 [quant-ph] 2023 年 12 月 7 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\dd2aade460d2360909b48294117fb12369783f96.webp)
arXiv:2312.04447v1 [quant-ph] 2023 年 12 月 7 日
分布式量子计算，特别是分布式量子机器学习，因其能够利用分布式量子资源的集体力量、超越单个量子节点的限制而获得了极大的关注。同时，分布式计算协议中隐私的关键问题仍然是一个重大挑战，特别是在标准的经典联邦学习 (FL) 场景中，参与客户端的数据容易通过服务器的梯度反转攻击而泄露。本文提出了具有量子通信的创新量子协议，旨在解决 FL 问题、加强隐私措施并优化通信效率。与利用表达变分量子电路或差分隐私技术的先前研究相比，我们考虑使用量子态进行梯度信息隐藏，并提出了两种不同的 FL 协议，一种基于隐私内积估计，另一种基于增量学习。这些协议在低通信资源的隐私保护方面取得了重大进展，为高效的量子通信辅助 FL 协议开辟了道路，并为安全分布式量子机器学习的发展做出了贡献，从而解决了量子计算时代的关键隐私问题。