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与计算机视觉传感的语义通信用于边缘视频传输
摘要 - 尽管在边缘应用中广泛采用了视力传感器，例如监视，视频数据的传输会消耗大量频谱资源。Semantic Communication（SC）通过在语义层面提取和压缩信息，提供传输数据的准确性和相关性，同时大大减少传输信息的量，从而提供了解决方案。但是，由于缺乏感应能力，传统的SC方法由于在边缘视频中反复传输静态帧而面临效率低下，这会导致频谱效率低下。为了应对这一挑战，我们建议使用计算机视觉传感（SCCV）框架进行EDGE视频传输的SC。框架首先引入了压缩比（CR）自适应SC（CRSC）模型，能够根据帧是静态还是动态的，能够调整CR，并有效地保存光谱资源。此外，我们实施了一个对象检测和语义分割模型启用的传感（OSMS）方案，该方案可以智能地感知场景中的变化并通过封闭式分析评估每个帧的重要性。因此，OSMS方案根据实时感应结果为CRSC模型提供CR提示。此外，CRSC和OSM都设计为轻量级型号，可确保与实用边缘应用中常用的资源受限传感器的兼容性。实验模拟验证了所提出的SCCVS框架的有效性，证明了其提高传输效率的能力而无需牺牲关键的语义信息。
人工智能集成通信用例发布-1
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数字数据通信用户手册
在初步设计操作中，经常需要快速且经济地估计气动稳定性和控制特性。在这样的环境中，广泛应用复杂的自动估计程序通常会在时间和计算机成本方面令人望而却步。类似的低效率也伴随着手工计算程序，这可能需要花费大量工时，特别是如果涉及配置权衡研究，或者需要在一系列飞行条件下进行估计。美国空军稳定性和控制 Datcom 的基本目的是提供初步设计应用中估计稳定性和控制特性的方法的系统摘要。与此理念一致，数字 Datcom 计算机程序的开发是一种快速且经济地估计气动稳定性和控制特性的方法。
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