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在通用信息共享环境中结合人工智能能力增强海上安全
1 黑山海事安全与港口管理局。电子邮件：zdravko.paladin@pomorstvo.me、nexhat.kapidani@pomorstvo.me、zarko.luksic@pomorstvo.me 2 英国伦敦国王学院。电子邮件：andrej.mihailovic@kcl.ac.uk 3 工程 II，SpA，ENG，意大利米兰。电子邮件：piero.scrima@eng.it 4 泰雷兹集团，法国帕莱索。电子邮件：charlotte.jacobedenaurois@thalesgroup.com、claire.laudy@thalesgroup.com 5 希腊雅典公民保护部安全研究中心。电子邮件：a.astyakopoulos@kemea-research.gr，c.rizogiannis@kemea-research.gr 6 海洋总秘书处 - SGMER，法国巴黎。电子邮件：alexis.blum@pm.gouv.fr 摘要 海上交通运营的复杂性表明，联合引进和利用人工智能 (AI) 技术的必要性前所未有，这些技术可以利用不同监视系统提供的大量船舶数据来应对海上挑战。本文回顾了最近在海事机构的公共信息共享环境 (CISE) 中为提高海上安全水平而实施的大数据和人工智能技术，包括船舶行为和异常监控以及船舶碰撞风险评估。具体而言，在 EFFECTOR 项目中介绍了使用 InSyTo 模块实现的软信息融合和管理工具箱的轨迹融合以及船舶碰撞的早期通知模块。重点是阐述这些模块的技术架构特点和综合人工智能能力，以实现海事系统之间所需的互操作性和互补性，旨在为 CISE 海事安全利益相关者提供更好的决策支持和适当的信息分发。
囚犯家属通用信息指南（英文）
当囚犯被送入指定的 TDCJ 收容机构时，作为身份识别过程的一部分，囚犯会被拍照、虹膜扫描和按指纹。还会进行身体、牙科和眼科检查。还会进行各种测试以检测医疗或心理健康问题并确定教育和智力水平。囚犯会接受面谈以收集有关家庭结构、犯罪和社会行为、吸毒和酗酒情况、军事和机构经历以及教育和就业历史的信息。测试和面谈的结果是分类决策的基础，分类决策将决定分配单位、安全监督级别、住房和工作分配。在入狱期间会进行筛查和评估以确定是否有任何治疗或特殊需求。有关监护指定和工时收入状况的更多信息，请参阅机构网站上的 TDCJ 罪犯入狱指南。邮件鼓励囚犯的家人和朋友经常写信。寄给囚犯的信件应在信封上注明囚犯的姓名、TDCJ 编号和单位地址。单位地址可在机构网站和本指南末尾找到。所有寄给囚犯的邮件都必须通过授权渠道接收。寄给不同囚犯的信件不应放在同一个信封中。囚犯不得与其他囚犯通信，除非符合董事会政策 BP-03.91“统一囚犯通信规则”中规定的特定标准。邮件将转发给在 TDCJ 内从一个单位转移到另一个单位的囚犯。如果囚犯在最后一个分配单位提供了转寄地址，信件将转发给从监狱释放的囚犯。
通用信息学 - 卡利卡特大学
LAN 是一种覆盖相对较小区域的计算机网络。大多数 LAN 都局限于单个建筑物或建筑物群区域，例如办公楼、制造厂、教育机构等。因此，大多数 LAN 连接工作站和个人计算机。LAN 中的每台计算机都有自己的 CPU 来执行程序，但它也能够访问 LAN 上任何位置的数据和设备。这意味着许多用户可以共享昂贵的设备（例如激光打印机）以及数据。用户还可以使用 LAN 相互通信，发送电子邮件或参与聊天会话。LAN 能够以非常快的速度传输数据，比通过电话线传输的速度快得多，但距离有限，并且连接到单个 LAN 的计算机数量也有限。