地方政府对职业的许可是由一般法律授权的;或 地方许可制度是在 2021 年 7 月 1 日之前实施的。但是,任何此类地方许可制度都将于 2023 年 7 月 1 日到期。HB 735 明确优先考虑了不在商业和专业监管部下属的建筑业许可委员会 (CILB) 监管的州建筑承包商许可条款范围内的地方建筑许可,包括但不限于油漆、橱柜和装饰铁艺安装。该法案将没有一般法律授权的地方许可的到期日延长至 2024 年 1 月 1 日,该法案要求 CILB 在 2024 年 1 月 1 日之前通过规则为以下所有内容建立经过认证的专业承包商类别以供自愿许可:
由于计算能力的显著进步和优化算法(尤其是机器学习 (ML))的改进,人工智能 (AI) 的自动决策得到了广泛采用。复杂的 ML 模型提供了良好的预测准确性;然而,ML 模型的不透明性并不能为它们在贷款决策自动化中的应用提供足够的保证。本文提出了一个可解释的人工智能决策支持系统,通过信念规则库 (BRB) 实现贷款承保流程的自动化。该系统可以容纳人类知识,也可以通过监督学习从历史数据中学习。BRB 的层次结构可以容纳事实规则和启发式规则。该系统可以通过激活规则的重要性和规则中先行属性的贡献来解释导致贷款申请决策的事件链。抵押贷款承保自动化的商业案例研究表明,BRB 系统可以在准确性和可解释性之间提供良好的权衡。规则激活产生的文本解释可以作为拒绝贷款的理由。申请的决策过程可以通过规则在提供决策中的重要性及其先行属性的贡献来理解。