XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System速度优势
新研究表明，量子计算机更擅长猜测
量子计算机有望解决某些问题，其优势会随着问题复杂性的增加而增加。然而，它们也极易出错或产生噪音。Lidar 表示，挑战在于“在当今量子计算机仍然‘嘈杂’的现实世界中获得优势”。当前量子计算的这种容易产生噪音的情况被称为“NISQ”（嘈杂中型量子）时代，这个术语改编自用于描述传统计算设备的 RISC 架构。因此，目前任何量子速度优势的展示都需要降低噪音。
向你的新 AI 同事问好 - KPMG LLP
与任何范式转变一样，企业领导者和社会仍在围绕管理人工智能的一致方式进行凝聚。出现了许多不同的模式，其中一些模式主要将其视为 IT 和数据挑战，将人工智能交给 CIO 来“解决”。虽然这具有简单的优点，就像第一波失败的数字化转型一样，但这种模式本身可能过于狭隘，无法确保长期成功。其他人认为，最好将人工智能下放为一系列功能机会：新功能可供试验，并最终在营销、运营和后台团队中“启用”。虽然这具有速度优势，但它可能预示着一个新的脱节时代——多个 LLM 和离散系统放大了整个业务的功能障碍和风险。
利用核技术加速空间科学
• 高于 10kW 的 NEP 功率水平似乎为空间科学任务提供了真正的好处——样本返回任务检查了 20kW，初步高级优化表明 40kW 为行程时间和交付质量提供了额外的改进。 • 最大限度地提高 FSP 和 NEP 子系统之间的通用性（在可能的情况下），将有助于控制成本并实现更快速的应用。 • 如果充分发挥系统潜力（900s Isp），NTP 可能会为外行星任务提供关键的速度优势。 如果 NTP 仅用于地球出发以减少行程时间，那么新的商业发射能力可能会消除对液态氢长期低温储存的需求，但如果需要深空燃烧，也需要这项技术。 • 额外的质量不是对额外的科学研究（仪器太贵）的好处，而是对额外的屏蔽和机动性的好处，这对于高辐射环境、着陆器和样本返回任务来说可能非常重要。
将石墨烯材料应用于锂电池的负电极
摘要。随着科学技术的发展，传统化石燃料的大量消费不仅带来了严重的环境污染，而且会引起能源危机。作为当今世界上必不可少的新能源，锂电池具有许多优势，其他类型的电池没有具有高能量密度，长寿，长寿，低自我释放速度优势，绿色和环境保护等，以及在各种领域中广泛使用的，例如自动，自动，医疗，航空航天等。然而，诸如传统锂电池中石墨材料的低特异性容量和高侧反应等缺点限制了锂电池的应用。石墨烯是由单层厚度组成的二维材料，具有巨大的表面积，高强度和硬度，良好的电导率和导热性，柔韧性和透明度的优势，并具有在锂电池中应用的巨大潜力。在本文中，对于石墨烯作为锂电池的阳极材料，分别讨论了其对锂电池性能的影响，包括循环性能，充电/放电速率和能量密度。此外，本文还总结了在锂电池中应用石墨烯阳极材料的最新进展。
量子计算和密码学
量子力学的物理定律为当今的计算机处理信息提供了一种替代方法。传统计算机使用位（0 或 1）作为构建块，而量子计算机则使用量子位或量子比特，它们可以同时是 |0⟩ 和 |1⟩ 的组合。图 1 中的布洛赫球面表面最能描述一个量子比特可以采用的可能值谱。位允许两个离散值，而量子比特可以将一个点存储在二维连续体（球面）中。量子计算可以利用这些更强大的量子比特，不仅对确定值 |0⟩ 或 |1⟩ 执行运算，还可以同时对所有可能的叠加执行运算。因此，量子计算在选定任务方面比二进制计算具有效率优势。只有在具有适当的量子计算机硬件的情况下，某些任务才会因这种效率提升而变得可行。总之，对于某些问题，量子计算机比传统计算机具有速度优势，因此可以执行当前传统计算机无法执行的计算类型。
关于使用人工智能的系统评价
近年来，各个领域的技术创新直接影响着企业和行业。人工智能是这些创新中最近最受关注的技术之一。在这方面，它是一个需要从广泛角度进行研究的研究课题，涉及许多学科。与许多其他行业一样，人工智能已经在电子商务领域开启了一个非常快速和彻底的转型过程。可以看出，电子商务领域的企业从人工智能技术中受益匪浅，从而提高了效率和生产力。由于人工智能为电子商务公司提供了高成本、效率和速度优势，因此对于想要在全球竞争市场中取得成功的电子商务公司来说，将人工智能技术融入其流程极为重要。本文分析了人工智能技术在电子商务中的应用研究趋势。目的是确定这项技术如何影响电子商务行业。在研究范围内，在共同作者、共同引用和关键词分析的范围内使用了系统综述、描述性网络分析和文献计量分析方法。研究结果表明，人工智能技术在电子商务中的应用是学术研究的一个增长趋势。本文对于区分该领域的理论研究和应用研究、保持主题的最新性以及指导从事该领域的研究人员具有重要意义。
量子乌龟与古典兔子
摘要 — 量子计算有望为解决某些问题带来变革性收益，但对其他问题则几乎没有任何收益。对于现在或将来希望使用量子计算机的人来说，了解哪些问题会受益非常重要。在本文中，我们介绍了一个框架，可以直观和定量地回答这个问题。该框架的底层结构是量子计算机和传统计算机之间的竞赛，它们的相对优势决定了各自的获胜时间。虽然传统计算机运行速度更快，但量子计算机有时可以运行更高效的算法。速度优势或算法优势占主导地位决定了问题是否会从量子计算中受益。我们的分析表明，许多问题，特别是那些对典型企业很重要的中小型问题，不会从量子计算中受益。相反，更大的问题或具有特别大算法收益的问题将从近期的量子计算中受益。由于非常大的算法收益在实践中很少见，理论上甚至在原则上也很少见，我们的分析表明，量子计算的好处将流向这些罕见情况的用户，或处理非常大数据的从业者。
MDM：GPU 内存发散模型
摘要 — 通过使用一组数学方程式捕捉一阶性能现象，分析模型使架构师能够比周期精确模拟快几个数量级地进行早期设计空间探索。但是，如果由于模型不准确而导致通过模型获得的结论具有误导性，则这种速度优势无效。因此，实用的分析模型需要足够准确，以捕捉广泛应用程序和架构配置中的关键性能趋势。在这项工作中，我们专注于分析建模新兴的内存发散 GPU 计算应用程序的性能，这些应用程序在机器学习和数据分析等领域很常见。这些应用程序的空间局部性较差，导致 L1 缓存频繁阻塞，因为应用程序发出的并发缓存未命中数量远远超过缓存可以支持的次数，从而削弱了 GPU 使用线程级并行 (TLP) 隐藏内存延迟的能力。我们提出了 GPU 内存发散模型 (MDM)，该模型忠实地捕捉了内存发散应用程序的关键性能特征，包括内存请求批处理和过多的 NoC/DRAM 排队延迟。我们根据详细的模拟和真实硬件验证了 MDM，并报告了以下方面的重大改进：(1) 范围：除了非内存发散应用程序外，还能够对流行的内存发散应用程序进行建模；(2) 实用性：通过使用二进制插装而不是功能模拟来计算模型输入，速度提高了 6.1 倍；(3) 准确性：平均预测误差为 13.9%，而最先进的 GPUMech 模型为 162%。
草书小写字母工作表
这是 AZ 草书字母工作表的完整词汇表，所有工作表均可免费下载和打印！我在教孩子学习时，一直难以在网上找到高质量的草书可打印资料，于是便制作了这些工作表。#### 特点 每个字母都有十个独特的页面，其中包含适合所有年龄段的不同任务。此外，每个页面都有一个包含所有单独页面的多页 PDF！要访问这些工作表，请单击相应的图像或链接以打开展开的页面。打开后，您可以单独下载每个页面或下载单个 PDF，而且完全免费。#### 为什么草书很重要如今，许多学校都没有教授草书，但应该教授。以下是孩子们应该学习草书字母的十个理由： - 学习草书有助于在幼儿大脑中创建新的神经通路。 - 这种重复和练习可以促进儿童及以后的大脑发育。 #### 好处 学习草书还为儿童带来其他好处，例如： * 培养精细运动技能 * 提高记忆力 * 提高拼写能力 **释放认知潜能：草书对儿童的持久价值** 当儿童在写字时参与感官体验时，他们的大脑会表现出增强的神经活动，使他们不仅能回忆起他们写了什么，还能回忆起他们是如何写的。这种与过去的深刻联系在研究《独立宣言》等历史文献或祖父母的食谱等个人传家宝时尤为明显——它们都是用草书写的。在过去的时代，许多西方历史人物几乎完全依靠草书来写作。因此，阅读这些原始文献的真实形式（而不是印刷的复制品）对于掌握数百年的历史至关重要。此外，这项技能可以让孩子们欣赏自己家庭的过去，包括手写的圣诞贺卡和祖父母的信件。对于患有诵读困难症的学生来说，他们经常难以理解相似的印刷字母（例如“b”和“d”），而草书则为他们提供了一个喘息的机会。草书中小写的“b”和“d”具有独特的外观，便于区分，增强了阅读和书写的流畅性、信心和自尊心。当一个不熟悉草书的年轻人难以在官方文件上签名时，草书的实用重要性就凸显出来了。虽然印刷签名越来越受欢迎，但某些传统形式仍然需要在印刷姓名的同时使用草书签名。研究强调了年轻时学习草书的长期认知益处。美国大学理事会指出，使用草书书写的学生的 SAT 作文分数略高。此外，威廉·克莱姆博士的研究表明，草书书写可以刺激类似于演奏乐器的大脑活动，可能带来终身的认知优势。草书在书写速度方面也比印刷体有优势，因为它需要更少的铅笔拾取。这使得它成为充满创意的孩子的理想技能，使他们能够更快地捕捉自己的想法。除了功能性之外，草书是一种类似于书法的艺术形式，可以促进心理活动并促进左右脑协调 - 创造力的必要前提。**关键要点：** * 草书增强了对历史文献的回忆和联系 * 对理解个人和历史遗产至关重要 * 帮助诵读困难的学生更轻松地阅读和写作 * 在官方文件签署中具有实际重要性 * 与提高 SAT 分数和终身认知益处相关 * 在捕捉想法方面比印刷体具有速度优势 * 通过增强大脑协调性来培养创造力**重写文本（选定的方法：NNES - 30% 概率）** 练习用草书书写而不是在键盘上打字的孩子“写出的字数更多，表达的想法和概念也更多。” **或者（如果您希望我使用不同的方法重新运行随机选择）** * **请选择以下选项之一：** 1. **重新掷骰子**（随机选择另一种重写方法） 2. **坚持使用 SE**（改为应用“添加拼写错误”方法） 3. **选择 IB**（改为应用“增加突发性”方法）