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人工智能及其在仲裁中的未来.pdf
摘要 本文探讨了人工智能及其在仲裁中的未来。尽管人工智能在仲裁中的使用并不广泛，并且存在一些初期问题，但它为仲裁实践带来的好处是多方面的。这是因为，如果以开放的心态接受人工智能，尽管谨慎，它有可能彻底改变现在和未来的仲裁实践。特别关注人工智能在实现司法公正方面提供的众多潜力。本文分为七个部分。第一部分通过概述技术在仲裁中的使用、定义关键术语、阐述本文的目标及其局限性来介绍本文。第二部分追溯了技术在仲裁中使用背景。第三部分讨论人工智能和司法公正。第四部分探讨了人工智能在仲裁中应用所面临的挑战。第五部分强调了改进的机会。第六部分提出了未来在仲裁中使用人工智能的案例。最后一部分总结了本文的研究结果。本文的目的是研究人工智能在仲裁实践中的当前经验，强调改进的机会，并最终提出人工智能在仲裁中未来的案例。1.简介 1.1 仲裁技术概述 虽然仲裁通常以其相对较高的诉讼速度而闻名，但越来越多性质日益复杂的争议摆在它面前，从而使这种速度特性日益虚幻。1 仲裁程序一直受到许多当事人的喜爱，他们继续通过仲裁程序寻求解决争议，为了保持仲裁程序的所有高效特性，尤其是在当今时代，使用技术和技术辅助手段变得越来越必要。2 仲裁中技术的使用与整个法律行业的技术使用一起不断增加， 3 多年来，这一方面的影响确实迅速而深远。4 然而，仲裁框架的灵活性为仲裁程序提供了更好的激励。
电气工程系
第 5 学期可再生能源发电系统模块 I：（15 小时）简介：传统能源及其影响、非传统能源 - 季节性变化和可用性、可再生能源 - 来源和特点、分布式能源系统和分散式发电 (DG)。太阳能：太阳过程和太阳辐射的光谱组成。太阳能热系统 - 太阳能集热器、类型和性能特点、应用 - 太阳能热水系统（主动和被动）、太阳能空间加热和冷却系统、太阳能海水淡化系统、太阳能灶。太阳能光伏系统 - 工作原理、光伏电池概念、电池、模块、阵列、太阳能电池损耗、阴影的影响 - 部分和完全阴影、串联和并联连接、电池不匹配、最大功率点跟踪、应用电池充电、泵送、照明、珀尔帖冷却。光伏电池建模。模块 II：（10 小时）风能：风能、风能转换；风能密度、风能转换效率极限、转换器类型、风力转子的空气动力学、风力涡轮机的功率~速度和扭矩速度特性、风力涡轮机控制系统；转换为电能：感应发电机和同步发电机、并网和自激感应发电机运行、电力电子控制单双输出系统的恒压和恒频发电、无功功率补偿、风力发电厂的特性、DFIG 的概念。模块三：（9 小时）生物质能：生物质转化的原理、燃烧和发酵、厌氧消化、沼气池的类型、木材气化器、热解、应用。生物气、木炉、生物柴油、内燃机、应用。模块四：（6 小时）混合系统：混合系统的需求、混合系统的范围和类型、柴油光伏、风能光伏、微型水力光伏、生物质柴油系统、电动和混合电动汽车的案例研究。教科书： [1] Godfrey Boyle“可再生能源——可持续未来的动力”，牛津大学出版社。 [2] BHKhan，“非传统能源”，Tata McGrawHill，2009年。 [3] SN Bhadra、D. Kastha、S. Banerjee，“风电系统”，牛津大学出版社，2005年。 参考书： [1] SA Abbasi、N. Abbasi，“可再生能源及其环境影响”，Prentice Hall of India，新德里，2006年。 数字学习资源： 课程名称：能源资源与技术 课程链接：https://nptel.ac.in/courses/108/105/108105058/ 课程讲师：Prof. S Banerjee，IIT Kharagpur