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World File Search System造物主
ControlGYM：用于基准增强学习算法的大规模控制环境 /作者= Zhang，Xiangyuan;毛，魏乔； Mowlavi，Saviz； Benosman，Mouhacine；巴萨，驯服 /造物主义
摘要我们介绍了ControlGym，一个36个工业控制设置的库，以及十个有限的部分分支方程（PDE）基于控制问题。集成在OpenAI健身房/体育馆（健身房）框架内，ControlGym允许直接应用标准加固学习（RL）算法（例如稳定的生产）算法3。我们的控制环境与现实世界中控制应用程序的动机相辅相成，以连续，无限的动作和观察空间进行补充。PDE控制环境唯一允许用户扩展系统的状态维度，以在保留内在的dynamics的同时，以实现目标。此功能对于评估控制RL算法的尺度性至关重要。该项目为动态与控制的学习服务（L4DC）社区，旨在探讨关键问题：学习控制政策中RL算法的融合；基于学习的控制者的稳定性和易萧条问题； RL算法对高且有限维系统的可伸缩性。我们在https://github.com/xiangyuan-zhang/controlgym上开放控制gymem项目。
造物主上帝、人类和人工智能 - Spark
美国人工智能战略计划 ................................................................................................59 欧盟委员会可信人工智能伦理指南 ......................................................................61 阿西莫夫机器人三定律 ......................................................................................61 机器人设计师、建造者和用户的原则 ......................................................................61 纳德拉的人工智能六大原则 ......................................................................................62 人工智能的可能性 .............................................................................................................63 图灵测试 ......................................................................................................................64 人工智能与基督教 ......................................................................................................67 更高效的人类社会 ......................................................................................................69 人工智能对社会的影响 ......................................................................................................70 人工智能中的偏见 .............................................................................................................73 人机关系 .............................................................................................................74 结论 .............................................................................................................................76
Web 3.0：为造物主经济提供动力
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