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遇见凯蒂
欢迎阅读 2024 年《Discovery》的最后一期，这也是我们以“突破性 T1D”的新身份出版的第一期。今年对我们来说是一个里程碑，不仅在突破方面，而且在我们如何表现自己方面。我们的新名称和新面貌源于对更具包容性和反映我们所服务社区的承诺。这是令人难以置信的一年，研究、宣传和同伴支持占据了中心位置。我们的突破涵盖了 1 型糖尿病护理和研究的许多领域，但将它们联系在一起的是您。您的支持使一切成为可能。从您的跑步和骑行到您的志愿服务和发声，您让我们继续前进。我们可以共同继续我们的使命，寻找 T1D 的治疗方法，让 T1D 患者的日常生活变得更好。本期杂志庆祝了我们正在推动的创新进步以及像您这样的人的非凡成就。它反映了塑造我们所做的一切的充满活力的社区。您将听到一些非凡的筹款人的声音，他们的奉献精神推动了我们的进步。此外，我们很高兴能介绍我们的封面明星 Kitty，她在拥抱新技术的同时主持了她所在城镇的首届骄傲节活动。Kitty 的故事有力地提醒了我们同侪支持的重要性以及我们如何互相扶持。我们也很高兴分享我们即将开展的宣传活动的消息，这是一项真正的社区活动，是在我们的支持者的帮助下创建和拍摄的。这个项目体现了合作和集体行动的精神，定义了我们今天作为一个社区的身份。感谢您与我们一起踏上这段旅程。让我们共同期待未来和所有我们将取得的成就。
分析师遇见
TCS/SE/109/2024-25，2024年8月10日，印度国家证券交易所BSE Limited Exchange Plaza，C-1，B块G，P。J.Towers，Bandra Kurla Complex，Bandra（East）Dalal Street，孟买-400051孟买-400001符号-TCS Scrip Code No.-532540亲爱的先生，Sub：分析师/机构投资者会议介绍的时间表，这是我们的信件编号的促进。TCS/SE/96/2024-25，日期为2024年8月1日。我们在2024年8月9日（星期五）举行的“分析师会议2024年”中向投资者发表了演讲。此相互作用使用Q＆A格式。在互动过程中没有共享未发表的价格敏感信息。上述信息也可在公司网站上找到：www.tcs.com。这是您的信息和记录。忠实地感谢您，塔塔咨询服务有限公司Pradeep Manohar Gaitonde公司秘书：如上所述
遇见Gen2-远程机器人操纵系统
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肯塔基州德比周和春季遇见条件书
条件是为了在丘吉尔设施中稳定，种族，工作或训练。培训师承认，他/她有义务（a）确认这匹马处于可服务和合理的竞争状态，以便在丘吉尔设施的基础上稳定，竞争，工作或培训，并且（b）CDI马匹医疗董事或他/她的授权型号的任何变化都可以换上任何一场训练或训练马匹的努力，使其在竞争中或训练赛车，以训练或训练赛车，努力训练或努力训练。培训师，参加兽医或任何违反这些条件的马。自上次开始以来三十（30）个月内未参加比赛的任何马都应假定在任何丘吉尔设施的稳定，种族，工作或训练中都不适用，除非CDI马匹医疗总监或其授权的指定人员事先批准。2。培训师在任何种族中都不会进入马匹，除非马
当地质学家遇见人工智能
人工智能（AI）、区块链、虚拟现实和增强现实、（半）自动驾驶汽车、自动调节系统、效率、复制技术和人形机器人——这些技术（以及其他技术）对未来具有更深的预测；它们已经对我们的生活产生了影响，或者即将取得突破。这些先进的技术为人们提供了方向：人类与机器智能、人工智能有何区别？人体应如何被允许承受这些技术所带来的风险？这些问题中的大多数也都针对神学家。例如，关于人类形象、上层社会自我创造、技术身体行为的伦理或机器人的道德地位的问题。神学家对这些技术缺陷有何看法？现在是神学家们将技术化和人工智能应用于制定科学的正确时机。随着技术改变人类生活、社会和我们周围世界的各个领域，神学家们的思想和观点也正在改变着。虽然数字化提出的质疑已经成为这一问题的主题，但对技术和人工智能的神学质疑仍然存在就足够了。亚历克斯·卢姆，你有宗教信仰吗？ eologische Zugänge zu Technik und Künstlicher Intelligenz（Alexa，你对宗教有何感想？技术和人工智能的生态学方法），从技术和人工智能 (AI) 角度进行交易有效的神学著作。如果这样做，它就断言神学家应该反思其理论，并在技术话语中做出相应的反应，并确定技术在具体实践中的具体含义。
《爱丽丝与鲍勃遇见巴拿赫》勘误表
P. 103，第 4.1 节的注释和备注：我们错误地引用了 [GLMP04] 中的一个结果；它应该是“对于任何中心对称凸体 KĂRn，dBMpK,∆nqďn”。在这种对称性假设和一般性下，这实际上是从练习 4.2 得出的（实际上是一个等式；[GLMP04] 进一步断言，如果其中一个体 K、L 是中心对称的，则 dBMpK,Lqďn）。事实上，KĂ´n∆ 意味着 K 包含在 n∆ 的某个平移中，因此它是∆ 的同位像——比率为 n——关于某个中心（回想一下，通过构造，∆ĂK）。由于 K 的对称中心可能不同于 ∆ 的质心（假设为 0 ），从这个论证中不能立即确定同位体中心的位置。例如，在 [GLMP04] 中引用的例子中心属于 ∆ 的边界，这对于某些应用来说并不理想。如果我们接受任何单纯形（即不一定是体积最大的单纯形），但仍然坚持同位体中心是其质心，则最优因子是什么并不完全清楚。对于不一定对称的体 K °R n ，似乎已知至少在某些情况下，我们可能有 d BM pK, ∆ nq °n 。例如，在 [R. Fleischer, K. Mehlhorn, G. Rote, E. Welzl and C. Yap, Simultaneous inner and outer approximation of shapes. Algorithmica 8 (1992), 365-389] 断言三角形和正五边形之间的距离等于
当 Transformer 遇见有向图
Transformer 最初是作为文本的序列到序列模型提出的，但如今已成为图像、音频、视频和无向图等多种模态的重要工具。然而，尽管 Transformer 可应用于源代码和逻辑电路等无处不在的领域，但用于有向图的 Transformer 却是一个令人惊讶的未被充分探索的课题。在这项工作中，我们提出了两种用于有向图的方向感知和结构感知的位置编码：（1）磁拉普拉斯算子的特征向量——组合拉普拉斯算子的方向感知泛化；（2）方向随机游走编码。从经验上讲，我们表明额外的方向性信息在各种下游任务中都很有用，包括排序网络的正确性测试和源代码理解。结合以数据流为中心的图构造，我们的模型在 Open Graph Benchmark Code2 上的表现比之前的最佳模型高出 14.7%。3
2023 年技术愿景 - 当原子遇见比特
其他公司则在努力将数字世界与物理世界重新结合起来。谷歌一直在慢慢将一项名为 Live View 的新寻路功能集成到谷歌地图中。它通过地理定位器和智能手机摄像头，为用户的环境创建详细信息或方向的叠加层。13 Snap 也一直在将其 AR 技术扩展到滤镜之外，与亚马逊、彪马和拉尔夫劳伦等公司合作，将 3D 产品建模和增强现实试穿功能融入购物体验。14,15 数字与物理界限的模糊正在揭示新的商业模式：该公司正在推出一项新的“装扮”功能，用户可以直接在应用程序中发现、试穿和购买新产品。该公司报告称，仅一年时间，就有 2.5 亿人使用其 AR 购物镜头超过 50 亿次。