摘要:有人提出,在无氧环境中,最后一个普遍的共同祖先(LUCA)在高温19次下进化,类似于深海通风口和火山斜坡上的环境。20因此,自发性DNA衰变(例如碱基损失和胞嘧啶脱氨酸)是影响卢卡基因组完整性的主要因素21。宇宙辐射是由于弱地球磁场和烷基化的22种代谢自由基所引起的,添加了这些威胁。在这里,我们提出,古代生活形式只有两种不同的23种修复机制:多功能的肾上腺素/肾上腺素(AP)核酸内核酸内核酸内核酸酶,以应对AP位点和24个脱氨基残基,以及酶催化紫外线和烷基化损害的直接逆转。在某些古细菌中,尿素-DNA N-糖基酶的缺失以及AP核酸内切酶的存在,即26可以切割含尿嘧啶的DNA,这表明AP内核酸内核酸酶引起的核苷酸切口修复27(NIR)途径27(NIR)途径从分别从Glycosylase介导的碱基降低层独立于Glycosypiend介导的碱基上的远程摄取。nir可能是28个遗物,出现在早期的嗜热祖先中,以抵消自发的DNA损伤。我们 - 29提出,地球大气中的氧气水平升高〜2 ga触发了狭窄的AP核酸内切酶和DNA糖基酶的狭窄狭窄,以有效地应对氧化量扩大的氧化31碱基损伤和复杂的DNA病变。32
摘要:基于脑电图(EEG)的情绪识别正在对脑部计算机界面(BCI)和医疗保健的研究中受到显着关注。要准确地从脑电图数据中识别跨主体情绪,必须为与脑电图数据收集过程相关的主题可变性提供有效表示的技术。在本文中,提出了一种使用时间序列分析和空间相关性预测跨受试者情绪的新方法。为代表大脑区域之间的空间连通性,提出了依靠通道的特征,该特征可以有效地处理所有通道之间的相关性。通过对称矩阵定义了通道的特征,其元素是由Pearson相关系数计算得出的,这些元素在两倍通道之间能够互补处理主题特异性变异性。然后,渠道特征将被馈送到两层堆叠的长短期内存(LSTM),该记忆可以提取时间特征并学习情感模型。对两个公开数据集进行了广泛的实验,即使用生理信号(DEAP)的情绪分析数据集和SJTU(Shanghai jiao Tong University)情绪EEG数据集(SEED),证明了渠道功能和LSTM联合使用的效果。实验结果在DEAP的两级价值分类和唤醒的两级分类期间,最新的分类率分别为98.93%和99.10%,在种子中三级分类期间的精度为99.63%。