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知道热健康危害安全的条款...
•少吃蛋白质，更多的水果和蔬菜。蛋白质会产生并增加代谢热，从而导致水分流失。吃小饭，但要多吃。不要吃咸食物。•如果可能的话，请远离阳光并留在空调中。晒伤减慢了皮肤冷却的能力。太阳还会加热身体的内核，从而导致脱水。如果您必须去户外，那么当阳光下的防晒霜带有高太阳保护剂因子评分（至少是SPF 15）和帽子以保护您的脸和头部。•穿着适当的衣服。在户外时，穿宽松，轻巧，浅色的衣服，可以覆盖尽可能多的皮肤。轻巧的浅色衣服反映了热量和阳光，并有助于保持正常的体温。遮盖了尽可能多的皮肤，以避免晒伤和阳光对身体的过热影响。•尽可能留在室内。如果没有空调，请在阳光下停留在最低的地板上。即使在最温暖的天气中，在室内，在阳光之外，也比长时间暴露于阳光更安全。•如果您的房屋没有空调，请前往每天有空调的公共建筑，持续几个小时。空调位置是极度高温期间最安全的地方，因为电动风扇不会冷却空气。风扇确实有助于汗水蒸发，从而产生冷却效果。•即使您不口渴，也要喝大量的液体，尤其是水（在极高的热量期间至少每小时2-4杯水）。您的身体需要水以保持冷却。避免含酒精或咖啡因的饮料。•避免使用盐片，除非医生指示这样做。盐会导致人体保留液体，从而导致肿胀。盐会影响身体的区域，帮助您出汗，这会让您保持凉爽。施加盐饮食的人应在增加盐摄入量之前与医生联系。•切勿在夏季炎热的时期内离开儿童，宠物或需要在停放的汽车或车辆中进行特殊护理的人。封闭车辆内的温度可以快速达到140度的华氏度。暴露于这样的高温可能会在几分钟之内杀死。•特别努力在热浪期间检查您的邻居，尤其是如果他们是老年，有年幼的孩子或有特殊需要。
使用UAV多光谱图像的葡萄园冠层检测的不同计算机视觉方法的比较
在葡萄栽培中，通过超高的空间分解图像快速而准确地获取了冠层光谱信息以进行决策支持。普遍的做法涉及使用从纯藤冠像素获得的光谱数据创建活力图。基于对象的图像分析（OBIA）在常规方法中表现出由于其特征提取的功能而在树冠分类中表现出合理的效率。近年来，深度学习（DL）技术在果园监测中表现出了巨大的潜力，并利用了它们自动学习图像特征的能力。这项研究评估了不同方法的性能，包括掩盖R-CNN，U-NET，OBIA和无监督方法，以识别纯冠类像素。比较了阴影和背景检测方法的有效性以及错误分类像素对NDVI的影响。将结果与2021年和2022年生长季节进行的农艺调查进行了比较，重点是两个不同的物候阶段（BBCH65-BBCH85）。蒙版R-CNN和U-NET在整体准确性（OA），F1得分和与联合（IOU）相交方面表现出卓越的性能。在OBIA方法中，高斯混合模型（GMM）被证明是冠层分割的最有效的分类器，并且支持向量机（SVM）也表现出合理的稳定性。相反，随机森林（RF）和K-均值的准确性和较高的错误率产生了较低的误差率。由于准确性有限，因此在葡萄园行高的葡萄园排被高估了，而对于高活力的檐篷，NDVI被低估了。可显着提高确定系数，以进行总叶面积（TLA）与源自蒙版R-CNN和U-NET得出的NDVI数据之间的比较。还发现了来自GMM和SVM算法的NDVI数据的正相关性。关于叶叶绿素（CHL）和NDVI相关性，蒙版R-CNN和U-NET方法显示出较高的性能。此外，TLA和投影冠层区域（PCA）之间的关系得到了U-NET和Mask R-CNN的明显代表，而不建议使用PCA来估计叶绿素含量。这项调查确定，改善了葡萄树冠划界的贡献，可改善葡萄园活力监测，为葡萄酒生长提供了更准确，更可靠的农艺信息，以进行管理决策。
Moo Moo Express洗车 - 开发计划
2。分析申请人要求批准在3019 Turnberry CT处使用±3,600平方英尺Moo Express洗车的开发计划。拟议的地点为1.444英亩，位于Turnberry CT的西北角。该地点是划分的C-2（零售商业广告），毗邻南部和东部的物业划分的C-2（零售商业），I-270东部入口坡道与西部和北部相邻。已提交了单独的特殊用途许可证申请，以检查现场洗车的适当性，拟议的开发计划旨在检查与拟议使用洗车的情况相关的现场改进。GroveCity2050社区计划和未来土地使用图将该站点指定为商业中心，拟议用作洗车的拟议用途符合该地区推荐的商业用途。现场计划该拟议的洗车位于1.444英亩的包裹上，将从新的30英尺宽的路缘切割到Turnberry Court上。驱动道的一部分，以进入南部的转莓零售中心，沿着拟议开发的包裹的南部边缘跌落；但是，这种访问驱动器不会受到影响，并且在驱动过道之间提出了足够的间距，以在项目之间建立安全的分离。±3,631平方英尺洗车建筑将位于现场的北部，平行于I-270坡道。进入现场后，洗车量堆叠车道位于右侧。提出了两个堆叠车道，每条车道都有16辆汽车的能力。每个售货亭将有一个顶篷，付费站和门。这些车道将从接入驱动器附近的站点东侧开始，并将其缠绕到结构西侧的洗车入口。两条车道宽11英尺，然后在进入设施之前缩小薪资亭。外部堆叠车道的宽度为10英尺，而内车道的宽度为9英尺。檐篷将是白色的，带有砖基。现场计划包括位于拟议的建筑物和Turnberry Court之间的21个真空摊位，该摊位将从26英尺宽的车道通道进入。3个员工停车位，除了21个真空摊位外，还建议使用。救助车道将堆叠车道连接到真空区域。该站点包括一个位于堆叠车道入口和洗车出口之间的垃圾箱外壳。
计划委员会议程
4. 公众意见：为公民提供两分钟机会向规划委员会表达意见。规划委员会无法回应，因为任何讨论都可能与公开会议要求相冲突。cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc 5. 公众听证会和针对公众听证会项目可能采取的行动 A. 综合规划修正案审查 – 考虑 PC2025-01 号决议，批准对村庄土地使用计划进行修正，作为拉辛县跨辖区综合规划的一部分：2035 年，创建一个新的土地使用类别，即过渡轻工业，目的是为低流量工业和就业用途（包括村庄内的数据中心）提供机会。由申请人卡利多尼亚村提交。更多信息请访问 ZoningHub：https://s.zoninghub.com/8D7P1ZYTSG 6. 新业务 A. 临时使用审查——考虑使用 20' x 40' 天篷帐篷和 8' x 20' 集装箱出售烟花，时间为 2025 年 6 月 7 日至 2025 年 7 月 7 日，地址位于 7952 USH 41，提交人为 Jacob Zamora，申请人；Kidangayil, Inc.，所有者（包裹 ID 号 104-04-22-07-076-000） 更多信息请访问 ZoningHub：https://s.zoninghub.com/ESBFHH16XP 7. 休会，日期为 2025 年 1 月 24 日 Jennifer Bass Caledonia 村书记 仅委员会成员应出席。但是，所有董事会成员（包括非规划委员会成员）均可出席。如果有其他（非委员会）董事会成员出席，则可有三名或更多董事会成员出席。威斯康星州法规第 19.82(2) 条规定：如果政府机构有一半或更多成员出席，则可推定会议是为了行使授予或赋予该机构的职责、权力、权力或义务。如果卡利多尼亚村委会三名或更多成员实际出席，则可推定本次会议是威斯康星州公开会议法所定义的“会议”。但是，只会讨论委员会的议程。只有委员会成员才有投票权。出席委员会会议的董事会成员这样做是为了收集信息并可能就议程进行讨论。村委会在本次会议上不会进行投票或其他行动。
在收获和农业中使用激光雷达地形的诱惑和陷阱
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 的论文发表于 2004 年 6 月 13 日至 16 日在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地条件下的森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议。摘要 机载激光测高 (Lidar) 可以生成细节丰富、精度极高的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形可以识别可能的着陆位置、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计走向更好的选择，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔会失败，这些失败的表示方式将决定激光雷达的可靠性和道路设计价值。我们讨论了首次使用激光雷达测绘塔霍马州立森林的经验，该森林位于 Mt. 南部。雷尼尔山。这种详细的地形测绘用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的收获和运输计划的一部分。基于激光雷达的办公室设计随后进行了现场验证。对于森林工程设计而言，此类 DEM 成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致优秀或错误的测绘细节。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。观察树冠下的情况木材采伐和道路规划中经常出现的一个问题是，用于采伐的树木会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航拍照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是树冠顶部的地图，带有假定树高的偏移。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中可能至关重要的细微地形变化并未反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形区域，这些区域可能会给采伐和道路建设带来困难。激光雷达的工作原理是拍摄数百万张树冠还会遮挡可作为方便着陆点和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林冠层下也可以进行详细的地形测绘。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和陷阱......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 的论文发表于 2004 年 6 月 13 日至 16 日在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地条件下的森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议。摘要 机载激光测高 (Lidar) 可以生成细节丰富、精度极高的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形可以识别可能的着陆位置、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计走向更好的选择，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔会失败，这些失败的表示方式将决定激光雷达的可靠性和道路设计价值。我们讨论了首次使用激光雷达测绘塔霍马州立森林的经验，该森林位于 Mt. 南部。雷尼尔山。这种详细的地形测绘用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的收获和运输计划的一部分。基于激光雷达的办公室设计随后进行了现场验证。对于森林工程设计而言，此类 DEM 成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致出色或错误的测绘细节。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。观察树冠下的情况木材采伐和道路规划中经常出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航拍照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是树冠顶部的地图，带有假定树高的偏移。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中可能至关重要的细微地形变化并未反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形区域，这些区域可能会给采伐和道路建设带来困难。激光雷达的工作原理是拍摄数百万张树冠还会遮挡可作为方便着陆点和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林冠层下也可以进行详细的地形测绘。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和缺陷......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形测量的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 论文发表于 2004 年 6 月 13-16 日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议摘要机载激光测高 (Lidar) 可以生成极其详细和准确的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形图可以识别可能的着陆地点、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计选择更好的方案，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔也会失败，这些失败的表现方式将决定激光雷达的可靠性和对道路设计的价值。我们讨论了首次使用激光雷达对雷尼尔山南部的塔霍玛州立森林进行测绘的经验。这种详细的地形测绘被用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的采伐和运输计划的一部分。随后对基于激光雷达的办公室设计进行了实地验证。这种 DEM 在森林工程设计中取得成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致测绘细节优秀或错误。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别激光雷达地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。看到树冠下的情况木材采伐和道路规划中反复出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航空照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是顶部树冠的地图，带有假定树高的偏移量。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中至关重要的细微地形变化并没有反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形，这些可能会给采伐和道路带来困难。树冠还会遮挡可以作为方便着陆和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林树冠下也可以进行详细的地形测绘。激光雷达的工作原理是拍摄数百万
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和缺陷......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形测量的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 论文发表于 2004 年 6 月 13-16 日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议摘要机载激光测高 (Lidar) 可以生成极其详细和准确的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形图可以识别可能的着陆地点、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计选择更好的方案，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔也会失败，这些失败的表现方式将决定激光雷达的可靠性和对道路设计的价值。我们讨论了首次使用激光雷达对雷尼尔山南部的塔霍玛州立森林进行测绘的经验。这种详细的地形测绘被用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的采伐和运输计划的一部分。随后对基于激光雷达的办公室设计进行了实地验证。这种 DEM 在森林工程设计中取得成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致测绘细节优秀或错误。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别激光雷达地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。看到树冠下的情况木材采伐和道路规划中反复出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航空照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是顶部树冠的地图，带有假定树高的偏移量。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中至关重要的细微地形变化并没有反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形，这些可能会给采伐和道路带来困难。树冠还会遮挡可以作为方便着陆和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林树冠下也可以进行详细的地形测绘。激光雷达的工作原理是拍摄数百万
2025 年个人财产分类指南
加法机、计算器 3 船坞、便携式 5 空调/沼泽冷却器 8 长度为 31 英尺或更长的船只 17 空中舞者（即充气管人） 3 长度小于 31 英尺的船只（基于年龄） 17a 空气过滤系统 8 书籍和图书馆 1 飞机零件制造工具和模具 25 锅炉 8 警报系统 3 摊位、棚屋和售货亭 - 便携式 5 全地形越野车（基于年龄） 9 装瓶设备 8 扩音器和麦克风 3 保龄球馆球瓶定位器和设备 8 游乐园游乐设施 - 非便携式 16 保龄球计分系统（数字） 3 游乐设施 8 休息、金属板 8 公寓家具 5 酿酒/蒸馏设备 8 服装架 5 广播/接收设备 8 水族馆 5 烤肉架 8 沥青铺路设备，重型设备 13 地板缓冲器 8 沥青混合料厂，建筑 13 建筑物和棚屋 - 便携式 5 ATM 机 3 面包加热器 8 礼堂座位 5 砧板和桌子 5 自动药房管理系统 2 柜子 5 汽车升降机和千斤顶 8 光缆，（地上） 5 汽车润滑设备 8 光缆，（地下） 16 汽车排放测试机 3 同轴电缆，（地下或地上） 5 汽车发动机分析机 3 有线电视广播设备 3 汽车服务和维修设备 8 有线电视连接/分配 3 遮阳篷 5 有线电视头端 3 婴儿床 5 Cad / Cam 系统软件 1 反铲和前端装载机拖拉机 13 计算器 3 烘焙设备 8 相机，胶片和数码 3 酒吧设备和调酒台 8 摄像机 / 电视广播摄像机 3烧烤炉 8 露营装备，短寿命 1 路障 1 野营炉 3 酒吧和后酒吧 5 糖果制造炉 8 浴室垫 1 罐头设备 8 电池 1 天篷 5 电池充电器 8 洗车设备 8 电池储能系统 16 碳酸饮料和果汁分配器 8 美容和理发店/沙龙设备 5 心导管实验室 - 医用 2 美容和理发店/沙龙设备 3 地毯清洁剂 8 床罩，床单和亚麻布 1 地毯 3 酒店/汽车旅馆床 5 手推车，（购物车除外） 5 医用床 8 现金箱 5 啤酒冷却器 8 收银机 - 手动 3 长凳 5 收银岛 5 自行车，出租 3 铸造设备 8 广告牌 16 走秀 5 广告牌 LED 组件@（参见 C7） 5 猫扫描仪 2广告牌（不包括 LED 组件） 16 手机与数据存储设备 3 纸币兑换机 3 水泥配料厂 13 便携式垃圾箱 5 水泥泵车 6 毯子 1 水泥模板 - 轻型 ##（参见 C7） 1 高炉 8 水泥模板 - 重型 ##（参见 C7） 16 百叶窗/遮阳帘 5 CEREC 系统 - 牙科 2 鼓风机 8 椅子、长凳与凳子 5 C - 1
大芬基沿着阿拉亚特山的高程梯度的多样性受保护的景观，阿拉亚特，邦板牙，菲律宾
摘要进行了本研究，以记录Macrofungi Mt.Arayat保护景观（MAPL），（菲律宾Pampanga）。目的抽样从2023年7月至2023年12月每月从南峰和北峰收集地点的基线（100-750 MASL）进行。记录了224个大芬基，属于两个门，四个类别，12个命令，36个家庭，53属和108种。在108种中，有70种在物种水平上鉴定出来。大多数有记录的分类群都属于基体基菌，其中琼脂类阶级记录的物种数量最多，其次是多植物。南峰值的大分子成分高70.37％，比北峰的百分比为52.78％。根据香农多样性指数（H）Margalef指数（R）（R）和偶数（E）在South Peass中分别以4.16（h）和15.49（R）分别对两个集合地点的分布进行了统计分析。在两个收集站点中的均匀度几乎都是统一的。Sorensen相似性指数为0.366，表明两个收集位点之间的共享物种中等水平。关于高程，在100-250 MASL（56.48％）处发现了最多的大型真菌组成，主要由草和树木组成。在501-750 MASL（25.93％）处发现了最低数量的大型真菌组成，主要由檐篷主导。在100-250 MASL中，大芬基的分布也更高，（h）= 4.066和（r）= 13.8。获得的三个高程几乎分布。共享物种的相似性在100-250 MASL与251-500 MASL之间相似，在100-250 MASL与750 MASL之间相对较低。大多数大型芬基被发现是不可用的，并且在死原木和树枝树干，竹子和腐烂的树桩上孤独地生长。气候因素（例如温度，湿度和降雨）以及人为的干扰影响了大芬的丰度和分布。在7月的雨季（51.85％）和12月的干燥月份（15.74％）中，该构图很高（51.85％）。在收集月份和三个不同的高度（100-250 MASL，251-500 MASL和501-750 MASL）中，通常在两个收集地点，在收集月份和三个不同的高程中通常发现了Ganoderma，Microporus，schizophyllum和Trametes的种类。被鉴定出22个大扇形，并被认为是菲律宾新记录的物种，在实验室中成功地组织了八个物种。在MAPL中观察到的这种高多样性与其森林生态系统的功能相关，这可能是有前途的大雄芬基的来源。因此，森林的保护和可持续性被认为是必要的。