公司治理(CG)被广泛认为可以防止管理层采取有害行动,从而对公司产生不利影响。如果公司的CG指数或价值很高,则期望公司的性能更好。但是,事实表明,并非所有具有高CG指数的公司也表现出良好的性能(Alhares&Albaker,2023年)。本研究中解决的问题是有关税收合规性和CG的混合发现。一些研究表明CG产生负面影响,而另一些研究显示了相反的结果。本研究旨在研究CG对税收合规性和参与税收大赦计划的影响,据信这将在未来增强纳税人的遵守情况。本研究中采用的方法是多元回归分析,税收合规为中间变量。测试结果表明,CG指数对避税税收差异(ABTD)有负面影响。这些发现表明,CG可以防止公司施加违规税收。研究还发现,CG不会直接影响公司参与印度尼西亚的税收大赦计划。相反,CG通过积极的避税会间接影响参与税收大赦计划。关键词:公司治理,积极的税收大赦,回避作者的个人贡献:概念化 - T.E.J.,M.W.Z.,P.S.K。和P.M.J.L.;方法论 - T.E.J.,M.W.Z。和P.S.K.;验证-T.E.J.,M.W.Z.,P.S.K。和P.M.J.L.;正式分析 - T.E.J.,M.W.Z.,P.S.K。和P.M.J.L.;数据策划-T.E.J。;调查 - T.E.J.,M.W.Z。和P.S.K.;写作 - 原始草稿 - T.E.J.;写作 - 评论和编辑 - T.E.J.,M.W.Z.,P.S.K。和P.M.J.L.对冲突的宣言:作者宣布没有利益冲突。1。简介公司治理(CG)是提高经济效率,涵盖公司管理,董事会,股东和其他其他
断路器是电力系统中的关键组件,其操作对于评估其中断性能至关重要。但是,电磁干扰通常会影响传感器的精度。为了解决这个问题,本文研究了一种非接触式测量技术,用于评估断路器的运动特征。提出了基于富兰克林时刻的运动检测方法。使用高速摄像头建立了同步图像采集平台,以捕获252kV断路器的运动。预处理捕获的图像,使用拉普拉斯算法提取粗边缘。富兰克林力矩卷积计算以根据这些粗边缘确定图像边缘的亚像素坐标。通过分析这些子像素坐标的框架对框架变化,提取了断路器的开头运动特性。此方法可以检测到断路器运动机的振动参数和弹跳现象,而精度为0.01 mm。这些发现为未来关于断路器性能的研究提供了宝贵的见解。