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World File Search System郭和夏
2024 年夏期インターンシップ 招募集要项
美国驻日陆军基地 2024 年暑期实习计划 美国驻日陆军基地正在座间营和吴市地区举办实习计划。该计划旨在为寻求在动态工作环境中获得经验、接触英语会话和美国文化的日本大学生提供绝佳机会，同时与来自日本和美国的美国军事人员和工作人员一起工作。通过亲身实践的工作经验、入职培训、实地考察和演示，参与者可以加深对美国军事设施内各种职责的了解。实习期：2024 年 8 月 5 日至 23 日（周一至周五，8 月 12 日日本假期除外）职位和地点：请参阅附件“2024 年暑期实习职位列表”了解可用的实习职位。1 至 5 号职位将位于广岛县（吴市、秋月市或川上市），6 至 30 号职位将位于神奈川县（座间营）。资格：所有申请人必须符合以下标准。
郭华栋当选中国科学院院士......
2011年12月9日，对地观测与数字地球科学中心主任郭华东教授当选为中国科学院地球科学部委员。他是中国科学院对地观测与数字地球科学中心第一位当选的院士，这不仅是他个人的终身荣誉，也是对中国科学院对地观测与数字地球科学中心发展的一大助力。希望郭华东教授的当选能够为中心面向国家战略需求、面向国际科技前沿、面向“创新2020”、推动中国科学院对地观测与数字地球科学中心可持续发展提供有力支撑。30年来，郭华东教授在国内外雷达遥感研究与应用领域发挥了重要的引领作用。建立了无植被沙丘雷达散射几何模型、多频多时相雷达地物识别方法，在空间信息领域进行了开创性研究。他在雷达体制方面的研究，揭示了雷达电磁作用机理的特点。无植被沙丘几何散射模型，从理论上证明了SAR对干沙的穿透能力。发展了雷达极化理论，研究了火山熔岩的去极化现象和植物的多极化现象。他提出的多频多时相雷达处理与识别方法，为国家减灾减灾、矿产普查等需求做出了重要贡献。郭教授主持研制的数字地球概念技术模型和“数字地球原型系统DEPS/CAS”被国际同行誉为“里程碑式贡献”。他参与创立了国际数字地球学会，创办了《国际数字地球学报》并担任主编，推动了全球数字地球的发展。
郭锦彪 - 数学科学研究所
郭锦彪现为新加坡国防部高级研发顾问。他于 1981 年毕业于新加坡国立大学，获得电气工程学士学位（一级荣誉学位），并于 1986 年在美国海军研究生院获得电气工程理学硕士学位（优异）。在他的职业生涯中，他曾在国防和科技界担任过各种职务，包括国防部研发主任和国防科技局董事会副首席执行官（技术）。他于 2004 年 2 月 1 日至 2016 年 6 月 30 日担任 DSO 首席执行官，并于 2016 年 4 月 1 日至 2021 年 5 月 14 日担任国防部首席国防科学家。他是各种组织、机构的董事会成员和公司董事。他是量子技术中心 (CQT) 理事会主席、空间技术与工业办公室 (OSTIn) 副主席，也是 A*STAR 董事会、SMRT Trains Ltd、D'Crypt Pte Ltd、新加坡科技工程有限公司董事会、新加坡理工学院董事会和新加坡科技设计大学董事会的成员。他还是新加坡工程院院士，以及新加坡国立大学电气与计算机工程系兼职教授。郭先生于 1992 年荣获国防技术奖（个人）。他还于 2007 年荣获公共管理奖章（金奖），并于 2014 年荣获新加坡国立大学杰出工程校友奖。
1979 年夏
三缸活塞式泵。但泵组真的必须工作，我们每隔十五或二十分钟就更换一次泵工；因此，泵组需要这么多人。后来，在 1942 年，作为一名准尉水手长，我被分配到华盛顿特区的潜水学校，在那里我获得了潜水军官的资格。之后，我去了纽约的 88 号码头接受进一步的教育，并获得了打捞军官的资格。在接下来的几年里（二战的剩余时间），我在 A TR 和 ARS 上担任过各种职务。在 1946 年 Able 和 Baker 在比基尼进行原子弹试验期间，我担任打捞部队指挥官的旗帜秘书，并在行动的后期进行了一些水下摄影。顺便说一句，我们在那些行动中使用了第一台水下电视。我最后的海军任务是前往新泽西州的贝永，
基于DNA条形码技术的徐闻角尾海域夏、秋季仔稚鱼鉴定研究
收稿日期 ： ２０２３－０５－２２ 基金项目 ： 广东省大学生创新创业训练计划项目 （Ｓ２０２０１０５６６００５）； 国家自然科学基金青年基金 （３１７０２３４７） 作者简介 ： 王思进 （２０００—）， 男 ， 本科生 ， 主要从事渔业资源生物学研究 。 Ｅ－ｍａｉｌ：１３６２８８２９８２＠ｑｑ． ｃｏｍ 通信作者 ： 侯 刚 （１９８２—）， 男 ， 副教授 ， 博士 ， 主要从事南海鱼类早期资源研究 。
郭红庆 (Michelle) 博士 个人简历 目录
1995 年 5 月 - 2004 年 8 月 高级副科学家 强生公司，制药和研究开发部 加利福尼亚州圣地亚哥 参与的项目和获得的专业知识： 基因发现：差异显示、cDNA/寡核苷酸微阵列、激光捕获显微切割、RNA 扩增。 药物发现：高通量筛选化合物库以识别药物靶标。 管理职位：领导一个小组为多个研究小组进行微阵列实验。 1992 年 2 月 - 1995 年 5 月 研究技术员 细胞生物学系，斯克里普斯研究所，加州拉霍亚 参与项目： 一种来自拟南芥的新型钙调蛋白调节的 Ca2 + -ATPase（ACA2），具有 N 端自抑制结构域 1991 年 8 月 - 1992 年 2 月 研究助理 中国科学院动物研究所内分泌系，中国北京 1989 年 9 月 - 1991 年 7 月 硕士生 中国科学院遗传与发育研究所，中国北京
夏比试验的历史背景和发展
* 匈牙利米什科尔茨 Bay Zoltán 应用研究基金会物流与生产系统研究所 ** 奥地利维也纳技术大学力学研究所 *** 美国科罗拉多州博尔德国家标准与技术研究所 摘要 基于摆锤的冲击试验方法通常称为夏比冲击试验，是一种成本效益较高的材料试验程序，无论是在产品验收还是在监督方面。本文试图简要回顾材料试验的总体发展历史，从 19 世纪下半叶工业化初期开始，并试图指出冲击试验在此期间的作用和地位。本文详细讨论了基于摆锤的冲击试验发展的几个时期。关键词 夏比冲击试验、材料试验史、仪器化冲击试验、摆锤冲击试验 引言 有人说过 (Harvey, 1984)：“没有人能够文明或心智成熟，除非他认识到过去、现在和未来是不可分割的。”这句话同样适用于所有的科学技术领域，包括材料测试。本文重点介绍使用夏比试验方法进行材料试验的开发，该方法基于使用摆锤对样品施加冲击力。1979 年，皇家学会在“设计和服务中的断裂力学 - 与缺陷共存”会议上概述了该技术开发的一些里程碑，会上强调了冲击摆锤试验机的重要作用。本文以历史为导向，从材料韧性表征的角度阐明了冲击试验的发展。从历史上看，冲击摆锤试验方法和相关设备（几乎是其目前的形式）是由 SB Russell 于 1898 年（Russell，1898）和 G. Charpy 于 1901 年（Charpy，1901a，b）提出的。AGA Charpy（图 1）在法国《法国社会科学学会杂志》6 月刊和 1901 年 9 月在布达佩斯举行的国际材料试验协会大会论文集（见图 2）中介绍了他的基本思想。冲击试验程序似乎在 18 世纪上半叶被称为 Charpy 试验
夏比试验的历史背景和发展
摘要 基于摆锤的冲击试验方法，通常称为夏比试验，是一种成本效益较高的材料试验程序，无论是在产品验收方面还是在监督方面都是如此。本文试图简要回顾材料试验的总体发展历程，从 19 世纪下半叶工业化初期开始，并试图指出冲击试验在这一时期的作用和地位。本文详细讨论了基于摆锤的冲击试验发展的几个时期。关键词 夏比冲击试验、材料试验历史、仪器冲击试验、摆锤冲击试验 引言 有人说 (Harvey, 1984)“没有人是文明人或心智成熟的人，除非他意识到过去、现在和未来是不可分割的。”这句话同样适用于所有科学技术领域，包括材料测试。本文重点介绍了使用夏比试验方法进行材料测试的发展，该方法基于使用摆锤对样品施加冲击力。英国皇家学会在 1979 年召开的“设计和服务中的断裂力学 - 与缺陷共存”会议上概述了该技术发展的一些里程碑，强调了冲击摆锤试验机的重要作用。本篇以历史为导向的文章从材料韧性表征的角度阐明了冲击试验的发展。从历史上看，冲击摆锤试验方法和相关设备（几乎是其当前形式）是由 S. B. Russell 于 1898 年（Russell，1898）和 G. Charpy 于 1901 年（Charpy，1901a，b）提出的。A. G. A. Charpy（图 1）在 6 月出版的法国《法国社会科学杂志》上介绍了他的基本思想。Ing.Civ.de Francais 和 1901 年 9 月在布达佩斯举行的国际材料测试协会大会论文集（见图 2）。冲击试验程序似乎在 19 世纪上半叶被称为 Charpy 试验
人工智能的夏天和冬天
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机智能化。这些“智能”活动包括思考、推理、从环境中接收刺激并做出反应、解决难题、说话和理解语言等。约翰·麦卡锡（John McCarthy）于 1954 年在达特茅斯（Dartmouth）举行的计算机会议上创造了“人工智能”一词，表明其目标是实现与人类水平的智能相当的数字。20 世纪 70 年代，人工智能进入了一个低产时期，被称为“人工智能寒冬”。在此期间，人工智能的科学活动，尤其是商业活动急剧下降。1997 年，IBM 的“深蓝”人工智能程序战胜了当时的世界象棋冠军，这可能被誉为人工智能的最大成就。人工智能的另一项伟大成就是 IBM 的 Watson 在 2011 年战胜了世界 Jeopardy 冠军。本章简要概述了人工智能如何历经起起伏伏，发展到如今的水平，以及我们预计未来几十年人工智能的发展方向。