摘 要: 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息,导致模型预测性能不佳等问题,该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络( long short-term memory, LSTM )与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中,采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系;在解码层中,利用 LSTM 提取 短期时序依赖,以增强时间序列的连贯性,同时引入改进的反向残差前馈网络( improved residual feedforward network, IRFFN )以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理,并进行了归一化处理;然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析,并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征;最终通过网格搜索法对 超参数进行优化,并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析,提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度,其平均绝对误差( mean absolute error, MAE )、均方根误差( root mean square error, RMSE )和决定系数( R 2 )分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ,与基础模型 Informer 相比,冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度,为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词: 冠层 ; 温度 ; 非线性时间序列 ; 长短期记忆神经网络 ; Informer doi : 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号: TP18 ; S165 文献标志码: A 文章编号: 1002-6819(2025)-07-0001-11
材料Sio 2。在拓扑模式下,电场高度局部位于分层结构的反转中心(也称为界面),并成倍地衰减到批量上。因此,当从战略上引入非线性介电常数时,出现了非线性现象,例如Biscable状态。有限元数值模拟表明,当层周期为5时,最佳双态状态出现,阈值左右左右。受益于拓扑特征,当将随机扰动引入层厚度和折射率时,这种双重状态仍然存在。最后,我们将双态状态应用于光子神经网络。双态函数在各种学习任务中显示出类似于经典激活函数relu和Sigmoid的预测精度。这些结果提供了一种新的方法,可以将拓扑分层结构从拓扑分层结构中插入光子神经网络中。
1 1 预计2025年全球视频发行市场规模将增长至1371亿美元(约为2018年3.1倍)。 (根据《日本信息通信白皮书2023年数据汇总》(MIC))2 例如,人气篮球漫画《灌篮高手》的电影版《灌篮高手》以390亿日元的全球票房收入和3700多万观众的成绩备受关注,而《Suzume》则以460亿日元的全球票房收入和4600多万观众的成绩广受好评。此外,《少年与苍鹭》入围美国奥斯卡最佳动画长片奖。3 例如,2023年8月在美国Netflix上映的《海贼王》首次在46个国家排名第一,并在93个国家进入前10名。此外,同年12月发行的《幽游白书》在全球周票房前10名(非英语系列)中排名第一,在包括英语在内的所有语言系列中排名全球第二。好莱坞已经出现了一系列日本漫画原著的真人版改编,预计这种趋势在未来还将继续。4 例如,LiSA 的《鬼灭之刃》片头曲《Gurenka》被评为“海外流媒体播放次数最多的国内艺人歌曲”,LiSA 被评为“海外流媒体播放次数最多的国内艺人”(均为 2020 年;根据 Spotify)。此外,YOASOBI 的《Oshi no ko》片头曲《Idol》成为第一首在美国 Billboard 全球排行榜“全球(美国除外)”排名第一的日语歌曲(根据 Billboard JAPAN,时间为 2023 年)。
摘要 随着全球气候越来越热,越来越多的城市行人感受到高温,温度经常超过 90° 华氏度(32° 摄氏度),有时甚至超过 110° 华氏度(43° 摄氏度)。这使步行变得不舒适、不美观且危险,导致健康不良、孤立、交通问题和城市无序扩张。为了解决这些问题,气候炎热的城市应该规划行人热舒适度。这可以通过创建综合的遮阳道(有遮荫的人行道)和人行道(封闭的、气候可控的人行道)网络来实现,这些网络将城市村庄(紧凑的社区,大多数服务和活动都可以通过步行到达)内的住宅、商业建筑和公共交通连接起来。虽然这些设施的成本高于基本人行道,但它们可以大大提高步行舒适度,而且比机动车基础设施便宜得多。通过增加步行和减少驾驶,它们可以提供许多经济、社会和环境效益。本报告中的分析表明,人行道和遮阳道网络通常可以通过节省道路、停车和车辆成本以及提高当地房产价值来偿还其成本。本报告探讨了为何以及如何改善炎热气候城市的城市步行性。报告介绍了凉爽步行指数 (CWI),该指数对阴凉路和人行道网络质量进行评级,适用于规划应用。目前,大多数城市的 CWI 评级为 DF,这使得在炎热时期步行不愉快且危险;他们应该努力实现 AC,以确保行人的舒适度。要实现这些目标,决策者需要认识到步行在公平高效的交通系统中发挥的独特而重要作用,并在规划和投资决策中优先考虑步行性的改善。
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