先前的研究表明,使用虚拟形象结合反馈和建模进行模拟儿童性虐待 (CSA) 面试训练可以提高面试质量。然而,为了使这种方法具有可扩展性,面试官问题的分类需要自动化。我们测试了一个自动问题分类系统来处理这些虚拟形象面试,同时还提供自动干预(反馈和建模)以提高面试质量。42 名专业人员在线进行了两次模拟 CSA 面试,并在第一次面试后随机获得不干预、反馈或建模。反馈包括所指控案件的结果和对面试官问题质量的评论。建模包括学习要点和说明好坏提问方法的视频。在主要类别(推荐与不推荐)中,人工操作员和自动分类在问题编码方面的总一致百分比为 72%,在考虑 11 个子类别时为 52%。干预组从第一次面试到第二次面试有所改善,而无干预组的情况并非如此(干预 x 时间:p = 0.007,η p
根据 CMS 制定的并包含在本文件中的协议和程序,管理 QHP 登记者调查并监督员工和分包商(如果适用)所执行工作的质量。未经 CMS 批准,不得以虚拟方式进行 QHP 登记者调查活动(例如,远程采访员在个人住所工作、在住所处理邮件调查)。CMS 可能会允许虚拟操作,前提是供应商证明他们符合 CMS 制定的要求并在实施前获得 CMS 对其方法的批准。寻求协议例外的供应商必须提交例外请求,说明例外的原因以及它可能对调查管理、数据管理和数据安全产生的潜在影响。
许多国家通过实施各种疫苗接种计划改变了疫苗可预防疾病的流行病学。然而,由于观察到的疫苗接种率不理想,全球范围内对此类疫苗的益处产生了争议。尽管许多地区此类疫苗的接种率很低,但对孕产妇和儿童疫苗接种的评估表明,疫苗接种在预防孕妇和新生儿疾病方面非常有效。本研究的目的是确定莱基皮亚北分县 23 个月以下儿童的疫苗接种覆盖率和影响新引进疫苗接种的因素。该研究采用了多阶段抽样,抽样对象是莱基皮亚县内莱基皮亚北分县 23 个月以下儿童的父母和监护人。经过培训的采访员访问了抽样家庭并发放了一份标准化的预测试问卷。母亲和监护人接受了采访,并被要求向采访员出示研究中登记儿童的母子产后手册。还向卫生机构工作人员发放了关键信息提供者问卷。使用 SPSS 和 Microsoft Excel 进行数据输入和分析。使用比例卡方和学生 T 检验来评估影响该县疫苗接种的因素。研究发现,略多于一半(59%)的看护者表示他们的孩子已经接种过疫苗。大多数(61%)的看护者让他们的孩子接种了轮状病毒疫苗,而同样多(61%)的看护者让他们的孩子接种了肺炎球菌疫苗。52% 的看护者表示他们的孩子接种了 IPV(灭活脊髓灰质炎疫苗)。接种轮状病毒疫苗的儿童中有 53% 接种了所需的 2 剂。在社会文化因素中,需要婆婆的同意(p = 0.003)、认为接种疫苗会使女孩不育(p = 0.046)以及认为在很小的时候接种疫苗会伤害孩子(p = 0.021)。
职业描述 3d 建模师 ABBOT ABLE SEAMAN 砂轮成型工 磨料涂层布和纸制造商 磨料搅拌机 学术事务院长 学术事务主管 学术顾问 接入网络经理 手风琴制造师 手风琴调音师 会计师(不含税务会计师) 会计分析师(不含税务) 会计和计算机技工 会计簿记员 会计机操作员 会计经理(不含税务) 会计经理(财务部) 会计主管 会计程序员 会计软件经理 会计分析员 会计助理 会计文员 会计收款员 应付(或应收)账款 簿记员 会计科目主管 乙炔灌装工 乙炔厂操作员 酸抛光工(玻璃装饰) 酸化剂(油气井) 隔音工 声学工程师 声学物理学家 采访员(图书馆)
这项调查于 2021 年 10 月 25 日至 11 月 7 日由 Beacon Research (D) 和 Shaw & Company Research (R) 的两党团队进行。它采用混合模式设计,其中 998 份回复由现场电话采访员收集,另外 1525 份回复通过在线收集。调查的电话部分是概率样本,依赖于多阶段集群设计。49% 的电话是通过座机完成的,51% 是通过手机完成的。平均而言,采访持续了大约 20 分钟。为了确保结果准确反映该国的人口统计数据,它们根据美国人口普查局 2019 年美国社区调查中的年龄/性别、种族/地区和教育目标进行了加权。然后使用概率样本通过关键的人口统计和态度变量校准非概率在线样本(在同一日期进行)。对于 2,523 名受访者的完整样本,估计误差幅度为 +/- 1.96 个百分点。子组的误差幅度较大。
我获得了英国肯特郡梅德斯通国家刑事调查中心的分区和重案组侦探资格。此外,我还担任过高级采访员、家庭联络官、展品官和披露官。我曾在分区缉毒队、苏塞克斯警察局企业发展部、苏塞克斯警察局未解案调查部和威斯敏斯特大都会警察局无家可归者部门工作过。作为一名合格的 CPS 收费标准关键决策者,我在查令十字警察局这个英国最繁忙的拘留中心工作了两年。之后,我担任西区中央警察局牛津街、摄政街和邦德街犯罪小组的犯罪行动经理。在此期间,我与他人共同发起了“暴风雪行动”,这是一项针对伦敦西区繁忙的秋夜和圣诞节期间的警务行动。该计划旨在支持西区商业改善区(BID),成功减少了犯罪和混乱,并被纳入伦敦市长的警务计划。
这项调查由 Beacon Research (D) 和 Shaw & Company Research (R) 的两党团队于 2021 年 10 月 25 日至 11 月 7 日进行。它采用混合模式设计,由现场电话采访员收集了 998 份回复,另外 1525 份回复是通过在线收集的。调查的电话部分是一个概率样本,依赖于多阶段集群设计。49% 的电话是通过座机完成的,51% 是通过手机完成的。平均而言,采访持续了大约 20 分钟。为了确保结果准确反映该国的人口统计数据,它们根据美国人口普查局 2019 年美国社区调查中的年龄/性别、种族/地区和教育目标进行了加权。然后使用概率样本通过关键的人口统计和态度变量校准非概率在线样本(在同一日期进行)。对于 2,523 名受访者的全样本,估计误差幅度为 +/- 1.96 个百分点。子群体的误差幅度更大。
其他经验 协议实验室志愿者顾问(2018 年夏季)、顾问 2021 - 加速科学的软件工具 Encultured AI 顾问,2022 年 9 月 - 非常规 AI 安全相关平台 OccamzRazor 顾问委员会成员 (2015-2018) 科学家的知识捕获和共享平台 Expii 科学知识图谱顾问 (2014) 在线参与式数学教育。 Beagle 联合指导(与 Juan Batiz-Benet 合作)一个开发科学文献社交注释工具的项目(2014-)[暂停] 房利美和约翰赫兹基金会奖学金采访员(2015-) 确定下一代科学/工程领袖 开放慈善项目科学顾问(2013-2016) 就生物工具和技术、人工智能、纳米技术、科学政策等提供建议 脑保护基金会科学顾问(2015-2018) 香农实验室非正式咨询(2018 年夏季) 麻省理工学院媒体实验室“科学+艺术/设计/工程的未来”咨询小组成员(2016-)[10,000 美元奖金] Wyss 中心(日内瓦) 战略输入 Neuralink(2016 年 7 月 - 11 月) 为后来成为 Neuralink 的公司提供早期无偿咨询 - 直接为 Elon Musk 提供建议,帮助培育初始团队 志愿执行顾问:转化生物技术研究所( IXBio) (2018) 为英国政府成员提供非正式的科学政策建议 科学同行评审:PLoS 计算生物学、JoVE、Nature Communications、麻省理工学院出版社、Neuron、ICLR BAICS、NeurIPS,Frontiers 科学研讨会客座编辑 组织:“科学技术的瓶颈”,与 Geoff Anders、Jose Luis Ricon 和 Larissa Hesketh-Rowe 共同组织 (2021) “分子增材制造”,英国剑桥大学,领导的研讨会 (2016) 与领先的纳米技术专家一起勾勒出如何制造分子 3D 打印机 Kavli Futures Symposium,“走向皮质计算分类法”,与 Gary Marcus 共同组织,由 Kavli 基金会资助 6 万美元 (2015) Cosyne Workshop,“用于地面真实神经科学的工具和方法”,与 Annabelle Singer 共同组织(2015) CIFAR 心机链接研讨会 (2019),与 Blake Richards 和 Alona Fyshe 联合组织 纽约干细胞基金会研讨会,“免疫工程”,共同发起研讨会 (2015) 其他:共同创建者:神经技术架构网络,在白宫 BRAIN 计划 2014 年 9 月 30 日公告中介绍,http://neuroarchitecting.org/ 参与者:NTC 神经伦理研讨会 (2017)、Kavli 未来研讨会:神经技术 (2017)、宾大大脑深度学习研讨会 (2018) 报告员:BrainX.io 全球大脑研究协调会议 (2016)
电子邮件:alexwg@alexwg.org – 网站:www.alexwg.org – X:@alexwg 概述 Alexander D. Wissner-Gross 博士是一位屡获殊荣的计算机科学家、企业家、投资者和顾问。他是 Reified 的创始人和管理合伙人,曾在哈佛大学和麻省理工学院任教。他获得过 128 项重大荣誉,撰写过 24 篇出版物,获得过 26 项已发布、待批和临时专利,并且创立、咨询和投资了 33 多家科技公司。1998 年和 1999 年,他分别赢得美国计算机奥林匹克竞赛和英特尔科学人才搜索奖。2003 年,他成为麻省理工学院历史上最后一位获得三个学位的人,同时拥有物理学、电子科学与工程和数学学士学位,并以全班第一名的成绩从麻省理工学院工程学院毕业,获得马歇尔奖学金他在哈佛大学获得物理学博士学位,其在神经形态计算、机器学习和可编程物质方面的研究获得了赫兹基金会的博士论文奖。作为人工智能和信息物理系统的思想领袖,他是《纽约时报》科学畅销书《这个想法必须死》和亚马逊排名第一的新书《如何看待会思考的机器》的特约作者。作为一位受欢迎的 TED 演讲者,他的演讲已被观看超过 200 万次,并被翻译成 27 种语言。他的作品曾在全球 200 多家媒体上发表,包括《华尔街日报》、《商业周刊》、《CNN》、《今日美国》和《连线》。教育背景 2003-2007 哈佛大学物理学博士(赫兹研究员;赫兹博士论文奖获得者) 哈佛大学物理学硕士 1999-2003 麻省理工学院物理学学士学位 麻省理工学院电子科学与工程学士学位 麻省理工学院数学学士学位(作为亨利·福特二世学者在麻省理工学院工程学院班级约 550 名学生中排名第一) 1995-1999 纽约州大颈南高中(225 名学生中排名第一) 行业经验 2019 年至今 Reified, LLC(初创企业投资和咨询)创始人兼董事总经理 2011 年至今 Gemedy, Inc.(智能政府系统)创始人、总裁兼首席科学家 2007-2016 Enernetics, Inc.(网络分析;2016 年被 Sustainable Travel International 收购)创始人合伙人, Maxtile Holdings GP (软件孵化器;2007 年被 Surf My Ads, Inc. 收购,2011 年被 ISC / Mindhive Inc. 收购) 学术经历 2023-至今 评委, 哈佛大学总统创新挑战赛 2017-至今 校友 麻省理工学院驻地专家 2012-2021 哈佛大学应用计算科学研究所研究员和副研究员 2012-2020 哈佛大学哈佛创新实验室 SEAS 驻地专家 2010-2019 麻省理工学院媒体实验室研究员 2008-2010哈佛大学 政府体验 2023 年至今 MassVentures START 审阅员 2016 年至今 国土防御和安全信息分析中心 (HDIAC) 主题专家 2016-2017 年 国防科学委员会工作组观察员(国防系统软件设计和采购) 慈善体验 2023 年 TEDxBoston 联合策展人 2018 年至今 大脑保护基金会顾问委员会成员 2016 年至今 麻省理工学院波士顿校友天使组织委员会成员 2016 年至今 器官保护联盟顾问委员会成员 2015 年至今 救生艇基金会科学顾问委员会成员 2013-2020 年 W3C 可持续网页设计社区组创始成员 2010 年至今 房利美和约翰赫兹基金会奖学金采访员