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前海军工业预备军械厂弗里德利......
前 NIROP 弗里德利位于明尼苏达州弗里德利市内工业区的东河路沿线（图 1）。前 NIROP 弗里德利及其相邻的地产现在是北方 Stacks 工业园区。2022 年，前 NIROP 弗里德利因成功的场地再开发而获得美国环境保护署 (EPA) 颁发的“场地再利用联邦设施卓越奖”。海军从 1940 年到 2004 年拥有前 NIROP 弗里德利，并负责该场地的环境清理。北方泵公司一直为海军舰艇生产武器，直到第二次世界大战结束。第二次世界大战后，其他私人承包商（FMC 公司、联合防务有限合伙公司和英国航空航天工程公司）继续在该工厂制造武器系统。前 NIROP 弗里德利从 1940 年代到 1970 年代初的历史运营和处置实践导致化学物质排放到土壤和地下水中。前 NIROP 弗里德利地下水中令人担忧的化学物质是一组通常被称为氯化挥发性有机化合物 (CVOC) 的化学物质。EPA 于 1989 年根据《综合环境反应、补偿和责任法案》（CERCLA，也称为超级基金）将前 NIROP 弗里德利列入国家优先事项清单。该物业被划分为三个可操作单元 (OU)，以解决向环境中的排放问题。OU1 是前 NIROP 弗里德利场地边界内的地下水，其中包含历史运营产生的 CVOC。OU2 包括场地大部分土壤，但 OU3 指定为重点区域的土壤除外。OU3 包括前电镀车间下面的土壤（图 1）。针对 OU2 和 OU3 的 CERCLA 调查和响应行动已经完成，因此，EPA 将这些 OU 从国家优先事项名单中删除（OU2 于 2014 年 8 月 29 日删除，OU3 于 2018 年 9 月 17 日删除）。
使用瞳孔平面波前数据导出动态测距瑞利信标弗里德参数值的湍流剖面分析
摘要。大气湍流通常会阻碍远距离光学成像应用。湍流对成像系统的影响可以表现为图像模糊效应，通常通过系统中存在的相位失真来量化。模糊效应可以根据沿传播路径测量的大气光学湍流强度及其对成像系统内相位扰动统计的影响来理解。获取这些测量值的一种方法是使用动态范围的瑞利信标系统，该系统利用沿传播路径的战略性变化的信标范围，有效地获得影响光学成像系统的像差的估计值。我们开发了一种从动态范围的瑞利信标系统中提取断层扫描湍流强度估计值的方法，该系统使用 Shack - Hartmann 传感器作为相位测量装置。介绍了从快速序列中获得的战略性范围变化的信标测量中提取断层扫描信息的基础，以及典型湍流场景的建模示例。此外，处理算法还用于模拟孤立强湍流层的识别。我们介绍了所选处理算法的基础，并讨论了该算法作为大气湍流分析方法的实用性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.59.8.081807]
莱茵河医学学院临床化学和临床药理学研究所弗里德里希·威廉大学 - 大学
免疫力我们正在寻求一个高度积极进取的博士后研究员，以研究免疫系统代谢调节的基本方面。该项目旨在了解从宿主，饮食或微生物组衍生的代谢产物如何塑造组织居住的免疫细胞的生物学和代谢（例如，t细胞，先天淋巴样细胞（ILC））。特别是该作品旨在确定饮食的方式（例如高脂饮食，生酮饮食），饮食成分，运动和代谢物调节肥胖，慢性炎症和感染的免疫反应（Karagiannis等人免疫2020，Karagiannis等。自然2022，Theodorou等。Biorxiv 2024）。要将发现转化为人类患者，该项目将利用与临床医生的既定合作。候选人将有机会获得额外的外部资金，并在博士后培训期间制定独立的研究计划。，我们正在寻找一位热情的科学家，他们渴望作为一个友好和支持团队的一部分从事一个充满挑战和有益的项目。申请人拥有博士学位。预计将在六个月内获得学位的学位和研究生。理想的候选人将具有免疫学，组织生物学或细胞代谢的背景。在使用动物模型，组织（肺，肠），人体组织样本，多参数流式细胞术，分子生物学和荧光成像的经验。我们提供：我们提供跨学科的研究环境，促进创新和协作，并致力于对下一代科学家的培训和职业发展。该职位在最初的三年内可用，并有可能扩展。
妮可·弗里德林-库克
优化数字健康实验室 R01 临床试验：增强数字心理健康护理参与度 PI：Patricia Arean 博士和 Thomas Derrick Hull 博士。该项目旨在研究消费者在数字心理健康方面的参与度如何变化、参与度与积极结果之间的关联，以及个性化策略对最佳参与数字心理健康治疗的有效性。该项目是一项由国家心理健康研究所 (R01 MH125179) 资助的远程多地点研究。跨项目的职责包括提取、清理和关联大型异构数据集中的数据，以识别和链接公共项目，以支持正在进行的 R 和 Python 研究。转换、加密和准备数据以进行传输并使用 R、Python 和 SQL 进行分析。我协助准备拨款文件、申请书、机构审查委员会协议、拨款报告、表格和图形的构建以及演示信息；监督监管合规问题，包括跟踪和记录协议特定和程序认证，如《人类受试者保护法》和《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）；记录机构审查委员会的批准。此外，我还监督研究参与者的招募和将案例分配给研究治疗师，同时开发新的招募途径，包括使用 Prolific 和 Reddit，以增加注册人数。
深度学习对脑电图解码的欧几里德对齐的系统评估
脑电图 (EEG) 信号经常用于各种脑机接口 (BCI) 任务。虽然深度学习 (DL) 技术已经显示出良好的效果，但它们受到大量数据需求的阻碍。通过利用来自多个受试者的数据，迁移学习可以更有效地训练 DL 模型。欧几里得对齐 (EA) 是一种越来越受欢迎的技术，因为它易于使用、计算复杂度低并且与深度学习模型兼容。然而，很少有研究评估它对共享和单个 DL 模型训练性能的影响。在这项工作中，我们系统地评估了 EA 与 DL 结合对解码 BCI 信号的影响。我们使用 EA 用来自多个受试者的数据训练共享模型，并评估了它对新受试者的可迁移性。我们的实验结果表明，它将目标受试者的解码提高了 4.33%，并将收敛时间缩短了 70% 以上。我们还为每个受试者训练了单独的模型，以用作多数投票集成分类器。在此场景中，使用 EA 可将 3 模型集成准确率提高 3.71%。但是，与使用 EA 的共享模型相比，集成准确率降低了 3.62%。
使用土工格里德对混凝土的某些特性的影响
地理植物是由聚乙烯，聚酯和聚丙烯等聚合物制成的地质材料。它们通常在土木工程应用中使用，以提供土壤拉伸的加固。地理植物用于建造基础，挡土墙，路边和陡峭的斜坡。它们由柔性网稳定在固定壁后面的土壤以产生增强的相干质量。结构由两对肋骨组成，这些肋骨在两个不同的方向上交叉。一组肋骨平行于机器的方向，而第二组（称为跨机动方向）垂直于机器的方向。取决于纵向和对角线肋骨的排列方式，孔（肋骨之间的空间）的范围从150到250毫米。肋骨具有通常大于肋骨并通过粘结，交织或挤出连接的孔或孔（Yousif等，2021）。
里德图书馆研讨室信息指南
如果需要，图书馆工作人员将协助您重新设置家具配置。离开时，房间内请勿堆放垃圾，离开时请带走您带来的所有物品。如果您预计活动需要额外清洁，请在活动开始前与校园管理部门安排清洁请求。如果房间内的任何物品无法使用，请告知图书馆工作人员。
纠缠？弗里德·纳克的概率与量子计算艺术研究
我们感兴趣的是算法部分。自诞生以来，算法已经取得了长足的发展，尤其是 Shor 和 Grover 的著名算法 [26]。21 世纪初，研究人员提出了一些有趣的尝试，用于开发计算机图形学和 3D 渲染中的量子算法。Andrew Glassner [18][19][20]、Marco Lanzagorta [21] 和 Simona Caraiman [14][15] 就是这样提出了第一个用于 3D 创作的量子算法。这些工作是实验性的。据我们所知，结果并不令人满意。然而，用量子计算创建图像的想法诞生了。与此同时，第一批量子艺术家或“研究艺术家”开始创作第一批量子作品。很难说谁是真正的第一批，因为有些人只是使用这个概念来创作作品，而其他人真的开始使用量子语言