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里拉通讯
总统：大家好，欢迎来到2025年春季新闻通讯。很难相信，但实际上春天预计本月将到来。我想首先向我的好朋友和前里拉总统理查德·格罗夫（Richard Grove）致敬，后者于今年1月去世。他带领我们的组织已有6年，并且是我这项工作的个人导师。我一定会想念他，就像我们所有人一样。我希望每个人都喜欢2025年的冬季间隔。我们进行了许多非常有趣且内容丰富的讲座和实地考察。非常感谢所有帮助计划和执行间隔时间表的人。里拉春季学期看起来充满了令人兴奋而有趣的学习机会。一个特别独特的活动是3月29日星期六的缅甸社区午餐会，由里拉多样性委员会与UML校友协会共同主持。费用为每人30美元。请务必携带您的支票簿并在城镇会议上注册。另外，让林恩·廷德尔（Lynn Tyndall）知道您是否有食物敏感性。里拉的最佳新成员来源是现有成员邀请他们的朋友加入时。如果您认识一个可能对我们今年春季提供的东西感兴趣的人，请邀请他们参加几堂课，看看他们是否想加入。我们正在计划2025年3月4日星期二的LIRA 2025城镇会议活动，位于Jacqueline和Edward Moloney Hall（UCC-260），位于University Crossing的二楼。在弗莱彻街地段的任何人都可以使用停车位。我们的年度会议演讲者是Ramraj Gautam，Ramraj，Lira自己的Nancy Pitkin是UML时代友好的大学指导委员会的成员，他将谈论该计划的当前计划。此外，吉姆·鲁特（Jim Rutter）和贝夫·鲁丁（Bev Rudeen）将在会议期间介绍春季学期。
对基于 AI 的质粒注释工具进行基准测试，以便从哥斯达黎加维里拉河的宏基因组中挖掘抗生素抗性基因
摘要 — 生物信息学和人工智能 (AI) 是快速发展的工具，它们促进了移动遗传元素 (MGE) 的注释，从而能够预测污染环境中的健康风险因素，例如抗生素抗性基因 (ARG)。本研究旨在评估四种基于 AI 的质粒注释工具 (Plasflow、Platon、RFPlasmid 和 PlasForest) 的性能，通过使用定义的性能参数来识别从哥斯达黎加维里拉河获得的一个沉积物样本的宏基因组中的 ARG。我们从样本中提取并测序完整的 DNA，组装宏基因组，然后使用每种生物信息学工具进行质粒预测，并使用抗性基因标识符网络门户进行 ARG 注释。计算了评估质粒的每个 ARG 预测结果的灵敏度、特异性、精确度、阴性预测值、准确度和 F1 分数。值得注意的是，Platon 在评估的工具中表现最高，获得了优异的分数。相反，Plasflow 似乎难以区分染色体和质粒序列，而 PlasForest 在处理小重叠群时遇到了限制。RF- Plasmid 表现出较低的特异性，并且其分类单元依赖的工作流程表现不佳。我们建议采用 Platon 作为抗性基因组研究的首选生物信息学工具
乌干达的中小型企业的供应链管理实践和绩效，这是里拉市制造企业的案例
发现：相关系数用于测试供应链管理实践和SMMES绩效之间关系的强度和方向，结果表明供应链管理实践与SMMES的性能呈正相关。此外，该研究的结果显示，交付时间对里拉市的中小型制造业企业的绩效产生了积极的显着影响（Coef。0.408，p <0.01）。其次，质量管理对里拉市中小型制造业企业绩效的影响进一步揭示了积极的显着效果（Coef。0.631，p <0.01）。第三，发现信息共享对里拉市中小型企业表现的影响是积极且微不足道的（Coef。0.137，p> 0.01）。最后，多个线性回归的结果产生了调整后的R平方值为0.362，这意味着供应链管理实践对里拉市的中小型制造业企业的绩效贡献了约36.2％。