这是因为我们使用了2025年的Per和估计估计值,这是非常保守的(大约是2025年的利润,市场中7%的分析师7%,我们在2024年的销售增长假设,与设定最新双重数的目标公司相比,这是7%)。另外23%,因此我们仍然建议“购买”风险。智能手机的需求超出预期,配件的销售收入。超出预期,并且有一个计划促进销售额超出预期。 div>
Yaqi Wen 1 , 2 , 3 , 4 , Laixi Zhang 1 , 2 , 3 , 4 , Shengping Li 1 , 2 , 3 , 4 , Tiankun Wang 1 , 2 , 3 , 4 , Ke Jiang 1 , 2 , 3 , 4 , Lingxi Zhao 1 , 2 , 3 , 4 , Yuzhao Zhu 1 , 2 , 3 , 4 , Wen Zhao 1 , 2 , 3 , 4 , Xun Lei 1 ,2,3,4,Manoj Sharma 5,Yong Zhao 1,2,2,3,4,Zumin Shi 6和Zumin Shi 6和Jun Yuan 1,2,2, * 1公共卫生学院,重数大学医科大学,中国重庆:2研究中心:2重庆儿童营养与健康的关键实验室,重庆医科大学的儿童医院,中国重庆:5社会与行为健康,公共卫生学院,内华达州内华达大学,拉斯维加斯,美国内华达州,美国,美国:6人类营养系,Qatar University,Qatar University,Qatar,Doha,Doha,Doha,Qatar
摘要 本文提出了一种快速边界积分方程方法,用于求解有界多重连通区域到具有圆形狭缝区域的圆盘和环面上的数值保角映射及其逆。该方法基于两个具有 Neumann 型核和广义 Neumann 核的唯一可解边界积分方程。利用 Nyström 方法、GMRES 方法和快速多极子方法相结合,对与映射相关的积分方程进行数值求解。新算法的复杂度为 O(( M + 1 ) n ) ,其中 M + 1 代表多重连通区域的重数,n 表示每个边界组件上的节点数。先前的算法需要 O(( M + 1 ) 3 n 3 ) 运算。一些试验计算的数值结果表明我们的方法能够处理具有复杂几何形状和非常高连通性的区域。本文还给出了该方法在医学人脑图像处理中的应用。