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dev> deconvolut gene和环境相互作用以开发疾病的“表观遗传评分表” 重新定义1型糖尿病中的远端对称多重神经病特征：系统评价 定量调查 automl在严重约束的应用中 表征藜麦葡萄菌中表皮膀胱细胞 通过AI和深度学习来推进北极海冰遥感：现在和未来 在激光诱导的高阶波混合和石墨烯量子点中的谐波产生 分布式光纤传感器用于复合压力容器的结构健康监测 化学疗法引起的临床前药物发育认知下降的动物模型 用靶向温度管理治疗的缺氧脑损伤患者的脑自动调节 一种用于检测倍数和有问题特征的计算方法 倾斜平衡：补体系统在疾病和治疗中的复杂作用 人类数字双胞胎（HDT）驱动的人类周期系统：关键技术和应用 氮化硅离子敏感场效应晶体管
人类健康是由遗传学（G）和环境（E）决定的。这在暴露于同一环境因素的个体中清楚地说明了这一点。尚未开发出基因 - 环境相互作用（GXE）效应的定量度量，在某些情况下，甚至还没有就该概念达成明确的共识。例如，癌症是否主要来自“运气不好”还是“糟糕的生活方式”。在本文中，我们提供了一组GXE相互作用的示例，作为发病机理的驱动因素。我们强调了epige-netic法规如何代表分子碱基的共同连接方面。我们的论点收敛于GXE记录在细胞表观基因组中的概念，该概念可能代表了解宣告这些多半复杂的调节层的关键。开发一个解码此表观遗传信息的钥匙将提供疾病风险的定量度量。类似于引入估计生物年龄的表观遗传时钟，我们挑衅地提出了“表观遗传评分表”的理论概念，以估计疾病风险。
automl在严重约束的应用中
图3压力治疗下的藜麦表皮膀胱细胞（EBC）的一级代谢组分析。通过GC - MS测量了五组分类的64个原代代谢产物，分为五组。 （a）主成分分析（PCA）scoresplot，在所有压力植物的EBC代谢物谱之间显示出相似性和差异。群集以95％的置信度显示。地块由代谢分析家产生。缺水治疗未显示，因为不能仅对两个生物学重复进行统计分析。（b）条形图代表改变代谢物的百分比，数量，每个类别和压力治疗。（c）原代代谢产物的log2倍变化，用于热，冷和高光处理的藜麦植物。折叠的变化是通过将经压力处理的植物的浓度划分为6天后的对照植物的浓度，然后对对照植物的浓度进行计算。差异的显着性是通过Benjamini和Hochberg方法确定的，具有错误的发现率（FDR）调整为.05为.05为截止值，并由asteriks标记。橙色显着下降，绿色显着增加。有三种生物学重复（n = 3）。数据代表了两个实验重复[可以在wileyonlinelibrary.com上查看颜色图]