摘要 — 事实证明,使用 NIST 的后量子算法 ML-KEM 和 ML-DSA 进行后量子密钥交换和身份验证将对 Web 或其他应用程序中使用的 TLS 1.3 性能产生影响。迄今为止的研究主要集中在抗量子算法对 TLS 首字节时间(握手时间)的开销。虽然这些工作对于量化连接建立速度的减慢非常重要,但它们并没有捕捉到现实世界中携带大量数据的 TLS 1.3 连接的全貌。直观地说,在连接协商中引入额外的 10KB ML-KEM 和 ML-DSA 交换将按比例增加连接建立时间,而不是增加携带 200KB 数据的 Web 连接的总连接时间。在这项工作中,我们量化了 ML-KEM 和 ML-DSA 对典型 TLS 1.3 连接的影响,这些连接将几百 KB 从服务器传输到客户端。我们研究了在正常网络条件下以及在数据包延迟变化性和丢失概率较高的较不稳定环境中后量子连接的最后一个字节时间的减慢情况。我们表明,在稳定的网络条件下,ML-KEM 和 ML-DSA 对 TLS 1.3 最后一个字节时间的影响低于对握手的影响,并且随着传输数据的增加而减小。对于高带宽、稳定的网络,最后一个字节时间的增幅保持在 5% 以下。在低带宽、稳定的网络条件下传输 50KiB 或更多数据时,握手时间从增加 32% 变为最后一个字节时间增加 15% 以下。即使拥塞控制影响连接建立,当连接数据增加到 200KiB 时,额外的减慢也会降至 10% 以下。我们还表明,有损或不稳定网络中的连接可能会受到后量子握手的更大影响,但这些连接的最后一个字节传输时间下降仍会随着传输数据的增加而下降。最后,我们表明,无论 TLS 握手如何,此类连接已经非常缓慢且不稳定。
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体, AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势,可创造众多的 AI 使用场景,并加速 第三方 AI 应用成熟,我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征:①能够在手机端侧运行大模型; ② SoC 中包含 NPU 算力;③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言, AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理,使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言,可提供品牌形象与用户粘性。
• 特性:-- 玻璃的 T m 适中,但其他陶瓷的 T m 较大。-- 韧性小,延展性好;模量大,抗蠕变。• 应用:-- 高 T ,耐磨,由于电中性而具有新用途。• 制造 - 某些玻璃可轻松成型 - 其他陶瓷无法成型或铸造。
气流 – 重量轻; – 透明。 – 潮湿条件下和低环境温度下的冷凝问题。 – 需要额外的风扇进行机械通风; 流动的液体 – 透明; – 高热容量。 – 重量大; – 泄漏风险; – 需要额外的设施,例如管道和热交换器。 气凝胶 – 高绝缘性能; – 重量轻。
11.摘要 本指南总结了当前计算量大模型不确定性评估的最佳实践。在这种情况下,计算量大的模型可以被视为需要足够长的时间才能产生结果的模型,用户拒绝使用蒙特卡罗抽样作为不确定性评估方法,因为它需要太多的模型评估才能达到所需的精度水平。本指南假设用户对可行的模型评估数量有一个(可能近似的)已知上限,并希望了解不确定性评估方法,这些方法可以在有限数量的模型评估中提供比蒙特卡罗抽样更好的结果。本指南面向熟悉不确定性评估基本思想的计量学家、科学家和工程师。熟悉《测量不确定度表达指南》[1] (GUM) 及其附录 [2, 3] 或熟悉用于不确定度评估的蒙特卡罗抽样方法的读者将能够理解本指南,并希望从中受益。
• BACH 药房补充电话线最近中断:• 中断期间补充药物的选项:• 1) 亲自前往药房。• 2) 拨打 270-798-8075。在通话量大的情况下留下语音留言。(请注意:Q-Anywhere 服务仅适用于新药/续订药)• 国家手机供应商/坎贝尔堡网络企业中心电话。
• 要使用 Chat GPT,请访问 www.openai.com 并创建一个免费帐户 • 每月 20 美元即可升级。升级后的计划提供更多功能,包括将 AI 集成到其他程序的能力。在需求量大时还允许优先访问。• 从技术上讲未连接到互联网 – 对 2021 年之后的事件了解有限
俄勒冈州居民还可以通过向 ORCOVID 发送短信至 898211(仅限英语和西班牙语)或发送电子邮件至 ORCOVID@211info.org(提供语言帮助)来获得帮助。如果您无法在网站、短信或电子邮件上获得有关 COVID-19 疫苗问题的答案,您可以拨打 211 1-866-698-6155,该电话免费,每天上午 6 点至晚上 7 点开放,包括节假日。由于通话量大,可能需要等待一段时间。