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World File Search System金合欢
沃拉克纳比尔能源公园 - 规划
实地调查期间，记录了根据《FFG 法案》被列为受威胁的一种动物物种（金太阳蛾）、七种植物物种（金合欢、垂枝金合欢、长刺芹、毛尾草、斯温森豌豆、布洛克和布洛克槲寄生）和一个生态群落（半干旱西北平原布洛克草地林地群落）。如果这些物种或群落受到私人土地的影响，则无需根据《FFG 法案》获得许可证。但是，如果计划在公共土地上产生影响，则需要《FFG 法案》许可证。WestWind Energy 最多需要六周时间才能从 DELWP 获得批准的《FFG 法案》许可证。
2021 年入围者名录 - NET
ANIM009T 对金合欢干果提取物对按蚊属、库蚊属、摇蚊属和克洛米亚属不同生命周期阶段的杀幼虫活性进行实验，以展示其作为天然污水处理剂的潜在能力 https://projectboard.world/isef/project/51743 Aniruddha Das，第 10 名；Ramiz Akbar，第 10 名；印度西孟加拉邦比尔布姆市纳尔哈蒂凯莎高中
网络药理学与计算机辅助药物设计探索连花清瘟和清肺排毒汤治疗新冠肺炎的潜在靶点
由SARS-CoV-2引起的2019冠状病毒病（COVID-19）已在全球蔓延，影响了全球人民的生活，阻碍了全球发展。中医药在防治COVID-19中发挥着独特作用。治疗COVID-19的代表方剂连花清瘟和清肺排毒汤能有效缓解COVID-19症状，延缓病情进展，防止病情发生。尽管LHQW和QFPD的治疗效果有很多相似之处，但它们在治疗轻度至中度COVID-19方面的机制和优势仍然不清楚。为了阐明LHQW和QFPD治疗COVID-19的机制，我们采用整合网络药理学和系统生物学方法比较了LHQW和QFPD在人类中的成分、活性化合物及其靶点。LHQW和QFPD分别包含196种和310种活性化合物，其中一些具有相同的靶点。这些靶点富集在与炎症、免疫、凋亡、氧化应激等相关的通路中。然而，这两种中药复方也具有特定的活性化合物和靶点。在LHQW中，牛蒡苷、伞花素和芦荟大黄素靶向神经系统疾病相关基因（GRM1 和 GRM5），而在QFPD中，异岩藻甾醇、黄芩素、川陈皮素、金合欢素 A、表小檗碱和荜茇宁靶向免疫和炎症相关基因（mTOR 和 PLA2G4A）。我们的研究结果表明，LHQW 可能适用于治疗伴有神经系统症状的轻度至中度 COVID-19。此外，QFPD 可以有效调节 SARS-CoV-2 引起的氧化应激损伤和炎症症状。这些结果可为 LHQW 和 QFPD 的临床应用提供参考。
基于网络药理学的抗...解剖
糖尿病(DM)是一种慢性炎症性疾病，快速增长的DM正在成为全球公共卫生的重大问题。中药治疗糖尿病历史悠久，因疗效好、无毒副作用而被开发利用，半边莲是传统的全草草药。随着中药药理研究的不断深入，半边莲中的有效成分不断被揭示，其中含有的生物碱、黄酮类化合物、黄酮苷类化合物和氨基酸等具有良好的抗炎、抗病毒、抗糖尿病作用。为了进一步探究有效成分的靶点及其抗糖尿病机制，采用网络构建方法，建立了一种可行的基于化学、药代动力学和药理学数据的网络药理学分析模型，阐明了半边莲的抗糖尿病机制。本研究采用气相色谱-质谱法(GC/MS)鉴定出208种羊草代谢物，其中23种成分经过吸收、分布、代谢和排泄(ADME)筛选后可能具有有效的药理作用。对活性成分的网络药理学分析表明，羊草中的5-羟甲基糠醛通过作用于GSK3B、TNF和MAPK1影响胰岛素抵抗信号通路，金合欢素通过作用于INSR、DPP4和GSK3B影响糖尿病通路，从而调节2型糖尿病、非胰岛素依赖型糖尿病和炎症性疾病。这些结果成功地表明了羊草活性成分潜在的抗糖尿病机制。
通过化合物-蛋白质相互作用预测系统从化合物一指好中发现针对甲型流感病毒的多靶点配体
甲型流感病毒 (IAV) 因突变率高且对现有药物具有耐药性而对公共健康构成威胁。在本研究中，使用朴素贝叶斯、递归分割和 CDOCKER 方法，从流感病毒-宿主相互作用网络中选择了 15 个靶点，成功构建了用于发现针对 IAV 的新药的多靶点虚拟筛选系统。使用训练集和测试集评估模型的预测准确度。然后使用该系统预测用于治疗流感的中药复方一指蒿 (CYZH) 的活性成分。选择了 28 种具有多靶点活性的化合物进行后续体外评估。在预测对神经氨酸酶 (NA) 有活性的四种化合物中，绿原酸和荭草素在体外表现出抑制活性。亚麻苷、黑芥子素、雪松酸、异甘草素、黑芥子苷、木犀草素、绿原酸、荭草素、表告依春和鲁普司酮酸对 TNF-α 表达有显著影响，与预测结果几乎一致。细胞病变效应 (CPE) 降低试验的结果表明，金合欢素、靛玉红、色胺酮、槲皮素、木犀草素、大黄素和芹菜素对 IAV 野生型菌株具有保护作用。槲皮素、木犀草素和芹菜素在 CPE 降低试验中对抗性 IAV 菌株具有良好的效果。最后，借助基因本体论生物过程分析，揭示了 CYZH 作用的潜在机制。总之，化合物-蛋白质相互作用预测系统是发现抗流感新化合物的有效工具，CYZH 的研究结果为其使用和开发提供了重要信息。