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闪光的不一定都是金子：值得信赖和合乎道德的人工智能原则
摘要 近年来，技术系统的伦理问题已成为学术研究和国际政策关注的领域。一些组织因此发布了符合这一趋势的道德人工智能 (AI) 原则。这些文件确定了 AI 开发和部署的原则、价值观和其他抽象要求。批评者对这些文件是否具有建设性，或者它们是否是作为更高形式的美德信号而产生的担忧。在有关这些文件的学术文献中，一个开始显现的主题是，缺乏产生道德 AI 的有效和实用的方法和流程。本文试图从公司、组织、政府和学术角度等一系列背景出发，对道德 AI 文件进行批判性分析。我们探索和分析了人工智能指南的理论和实践部分，从而揭示了在这些文件中引入可衡量部分的必要性，以确保基于道德原则部署人工智能系统取得积极成果。我们为利益相关者提出了一个最低限度的框架，以道德和以人为本的方式开发人工智能。
基于人工智能的原发性醛固酮增多症预测模型的开发
九州大学医学院的小川义博教授、孙江宏义项目助理教授以及该大学医学院的研究生金子大辉等人的研究小组利用人工智能（AI）技术，成功开发出仅使用三种易于测量的血液检测项目（醛固酮、钾和钠）就能高精度地预测疾病类型的模型。该AI技术可早期发现在初级保健阶段而非在专科医疗机构可通过手术治愈的疾病患者，从而提供高效且适当的治疗，并有望提高医疗质量。
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1.Birbal 的寡妇 A) 1. a, 2. a, 3. a, 4. b B) 1.医生不喜欢 Birbal。2.Akbar 让 Birbal 带公牛奶给他治病。3.那天晚上，Birbal 的女儿正在河边洗一堆衣服。4.是的，Birbal 的女儿是个聪明的女人。5.Akbar 在半夜听到了 Thwak !Splash !的声音。他睡不好觉。于是阿克巴斥责了他的卫兵。C) 1.他的九颗宝石之一 2. 公牛 3. 机灵和聪明 4. 一堆衣服 5. 出现 D) 1.T 2.F 3.T 4.F 5.F E) 2. 交通繁忙 c 3. 好的建议 4. 强烈的感觉 5. 深深的麻烦 6. 主要思想 F) 1 - c; 2 - a; 3 - e; 4 - b; 5 - d G) 1. 句子 2. 短语 3. 短语 4. 句子 5. 句子 6. 短语 7. 短语 8. 短语 9. 短语 10. 句子 2.迈达斯国王和点金术 A) 1. a, 2. c, 3. a, 4. b B) 1.迈达斯是一位国王。他想变得越来越富有。2.他要求我触摸的一切都变成美丽的金子，因为他很贪婪，而且越来越富有。3.即使有了点金术，迈达斯也不会快乐，因为他不能吃喝任何东西。所有东西都变成了金子。他感到非常饿。最后小女儿变成了金像。她不再活着。4.他从仙女那里得到了点金术的恩惠。他触摸了他的衣服、椅子、桌子、衣橱、门、窗户等，所有东西都变成了金子。他的食物也变成了金子。他感到非常饥饿。他心爱的小女儿也变成了金像。就这样，点金术的恩惠变成了迈达斯的诅咒。5.仙女给了迈达斯一壶水，并要求他将水洒在他的女儿和其他东西身上，以便他们能够重新变回原来的样子。迈达斯拿着水罐，按照仙女的吩咐去做了。就这样，迈达斯摆脱了诅咒。C) 1. 说 2. 高兴 3. 贪婪 4. 洒 5. 四 D) 1.F 2.T 3.T 4.F 5.F E) 1.悲惨 2.令人愉快 3.可食用 4.有能力 5.可接受 6.可读 7.合适 8.光荣 F) 1.判断 2. 付款 3.2.人行道 4.运动 5.惩罚 6.语句 G) 1. 愚蠢 2.勇敢 3. 疾病 4. 失败 5. 智慧 6. 幸福 3.四月阵雨（诗） A) 1. c, 2. b, 3. a, 4. b B) 1.雨后树叶看起来很新鲜。雨后麻雀在跳跃。他们忙碌而充满欢乐。3.我们是孩子。他们想唱歌和玩耍，因为天气很宜人。4.麻雀线。4.努力总会有成果 A) 1. a, 2. b, 3. b, 4. b
圣约瑟夫罗马天主教堂
这确实是“一年中最美好的时光”，而贤士来访的故事是圣诞故事的另一个抒情元素。这些来自东方的非犹太人来访者穿着色彩鲜艳的华丽服装，走进单调的马厩洞穴。他们服装上的金子反射着那里的火光。我们还可以听到这些庄严的动物走动时骆驼挽具上的铃铛叮当作响。他们与聚集的当地人形成了鲜明的对比。他们的礼物意义非凡。黄金凸显了耶稣的王权。乳香彰显了他的神性。没药，一种防腐液，代表着基督的救赎苦难。我们可以看到，这个故事远不止眼前所见。
30004AB1c3 一种提高切花和幼苗生产力的突破性产品……
我们将完善针对日本存在的两种镰刀菌引起的猝倒病的抗性DNA标记，并开发针对另一种镰刀菌引起的茎腐病的抗性DNA标记。这些 DNA 标记将用于开发潜在的抗性品种。 （独立行政法人农业食品综合研究机构、蔬菜花卉事业部、金子种子、长野县蔬菜花卉试验场、静冈县农林技术研究所、福冈县农林研究中心、资源利用研究中心、熊本县农业研究中心、农业园艺研究所） ② 开发有助于解决各产区课题的开创性品系
安德烈亚·帕塞里尼
1. Asnicar, F.、AM Thomas、A. Passerini、L. Waldron 和 N. Segata (2024)。面向微生物学家的机器学习。《自然微生物学评论》22 (4)，191–205。2. Bronzini, M.、C. Nicolini、B. Lepri 等人 (2024)。闪光还是金子？通过大型语言模型从可持续发展报告中获得结构化见解。《EPJ 数据科学》13，41。3. Longa, A.、G. Cencetti、S. Lehmann、A. Passerini 和 B. Lepri (2024)。生成细粒度代理时间网络。《通信物理学》7 (22)。4. Robbi, E.、M. Bronzini、P. Viappiani 和 A. Passerini (2024)。使用偏好引出和 Choquet 积分进行个性化捆绑推荐。 Frontiers in Artificial Intelligence 7 , 1346684. 5. Spallitta, G.、G. Masina、P. Morettin、A. Passerini 和 R. Sebastiani (2024)。通过结构感知增强基于 SMT 的加权模型集成。人工智能 328 , 104067。6. Toni, GD、P. Viappiani、S. Teso、B. Lepri 和 A. Passerini (2024)。具有偏好引出的个性化算法资源。机器学习研究汇刊。