摘要:由钾和一氧化碳制成的凝结相的计算探索导致预测由环状六元的氧化碳阴离子和K +阳离子组成的稳定盐,k n(C 6 O 6)m。在半导体和金属相中,这些系统中的降低状态范围很大,C 6 O 6分子正式降低-2,-3,-3.5和-6。特别关注K 3 C 6 O 6,其中三分激发的激进阴离子在一维中紧密且平衡地堆叠。自由基的等距相互作用极为罕见,通常由于自发的对称性破坏,PEIERLS或JAHN-TELLER失真而不稳定。K 3 C 6 O 6的显着例外是通过相互间隔的多中心键(也称为煎饼键)与大离子拒绝的相结合来解释的。这种引人入胜的相互作用促进了在费米水平上极高的状态密度,并导致我们预测极端金属性,电阻率的负温度系数以及在环境压力条件下的稀有π波段超导率。这些预测振兴了使用金属盐的分子设计来搜索新的有机导体和超导体。
我们提出了有条件扩散模型的新应用,用于根据其物理特性创建星系的合成图像。虽然先前的工作重点是调整单个参数,但我们证明了扩散模型可以在多个物理属性上产生模型,从而使我们能够探索这些属性的组合如何与星系外观相关。我们的模型接受了Sloan Digital Sky Survey(SDSS)的数据培训,生成了以红移,恒星质量,恒星形成率和气相金属性为条件的星系图像。值得注意的是,该模型捕获了预期的人类物理趋势,例如金属性与星系颜色或形态之间的关系。然而,生成的图像不同意通过GINI系数,M 20系数和浓度 - 空气平滑度统计的SDSS验证图像,这与系统预测的弥漫性不足相一致。虽然现代生成模型能够生成逼真的图像,但将这些模型应用于天体物理学可能仍然具有挑战性。
二维半金属在磁性纳米器件中展现出巨大的潜力。然而,二维半金属的发现仍然基于逐案评估。本文,我们提出了设计具有大自旋间隙的二维过渡金属基半金属的一般规则,即找到具有洪特规则分裂的 d 轨道和深阴离子 p 轨道能级以使 dp 相互作用最小化的材料。基于对具有扭曲四面体晶场的 54 种过渡金属化合物 MX 2(M = 3 d 区过渡金属;X = VIA-VIIA 元素)的 DFT 计算,我们发现所有铁磁化合物都表现出半金属性。我们将半金属性归因于具有弱 dp 轨道杂化的 M 阳离子的部分填充 d 轨道的洪特规则分裂。由于 Cl p 轨道能级较深(− 8.4 eV),氯化物表现出大于 4 eV 的自旋间隙。我们在过渡金属三氯化物 M Cl 3(M = 3 d 区过渡金属)中验证了这一规则。利用这一规则,我们预测铁磁单层 M Cl 和 M 3 Cl 8(M = 3 d 区过渡金属)是具有大带隙的半金属。这项工作丰富了二维半金属的种类,并可能带来新型磁性纳米器件。
目标。我们探索机器学习技术,以预测星系之间的星形量,恒星质量和金属性,红移范围为0.01至0.3。方法。利用CATBOOST和深度学习体系结构,我们利用了来自SDSS的多播放和红外光度数据,并在SDSS MPA-JHU DR8目录上进行了跨训练。结果。我们的研究证明了机器学习的潜力,即仅从光度数据中准确预测星系特性。我们通过使用CATBOOST模型专门实现了最小化的根平方错误。对于恒星形成率的基础,我们达到了RMSE SFR = 0的值。336 dex,而对于恒星质量预测,将误差降低为RMSE SM = 0。206 dex。此外,我们的模型得出RMSE金属性= 0的金属性预测。097 DEX。 结论。 这些发现强调了自动化方法在有效估计多波长天文学数据的指数增长的情况下有效估计关键星系的重要性。 未来的研究可能会集中于精炼机器学习模型和扩展数据集,以实现更准确的预测。097 DEX。结论。这些发现强调了自动化方法在有效估计多波长天文学数据的指数增长的情况下有效估计关键星系的重要性。未来的研究可能会集中于精炼机器学习模型和扩展数据集,以实现更准确的预测。
3此外,与块体材料相比,单原子层状二维纳米片具有更大的表面积、线性能带结构和增强的量子耦合效应,4,5因而具有高迁移率、金属性、狄拉克-费米效应等电子特性和电导率(包括交流电导率、直流电导率、光导率和超高热导率)、优异的柔性和高机械韧性等机械特性以及电导率等磁性特性。6,7这些特性使得二维纳米片在储能、自旋电子学、光子学、电子学、传感、生物医学等领域具有潜在的应用。8,9图 1(a)中所示的其他二维化合物包括过渡金属二硫属化合物(TMD)、10,11
我们介绍了206个红色巨型分支星星的化学成分,它们是小型麦哲伦云(SMC)的成员,该恒星使用具有多对象光谱仪的giraffe收集的光学高分辨率光谱在ESO非常大的望远镜上。该样本包括位于母星系中不同位置的三个场中的恒星。我们分析了元素的主要组,即光(Na),α-(O,Mg,Si,Ca和Ti),Iron -Peak(SC,V,Fe,Fe,Ni和Cu)和S -Process Elements(ZR,BA和LA)。样品的金属性分布在[Fe / H]〜–1 dex和弱金属贫困尾部周围显示出一个主要峰。但是,三个领域显示不同的[Fe / H]分布。尤其是在两个最内在字段的平均金属性之间发现0.2 dex的差异。金属贫困恒星的分数从最内向的领域显着增加(从〜1到约20%),到最外面的场,可能反映了SMC中的年龄梯度。我们还发现了可能在化学和运动学不同的下结构的指示。SMC恒星的比率显然与银河系恒星的比率明显不同,特别是由大型恒星产生的元素(例如na,α和大多数铁峰元素),其丰度比率低于我们星系中测量的元素。这表明,根据该星系期望的低恒星形成速率,大量恒星对SMC的化学富集的贡献少于银河系。最后,我们在两个内部领域的某些元素(Na,Ti,V和Zr)的丰度(Na,Ti,V和Zr)中确定了小的系统差异,这表明SMC中的化学富集历史并不均匀。
在预测恒星的演化和死亡方面,恒星进化模型的最新进展。我们提出了使用更新的P ARSEC v2.0代码计算的新的恒星进化模型,以获得金属和初始质量的全面和均匀的网格。核反应网络,质量损失处方和元素混合的处理都在P ARSEC v2.0中进行了更新。我们计算了跨越Z = 10-11至Z = 0的13个初始金属性的模型。03,质量范围从2.0m⊙到2000 m,由1100多个库(包括纯模型在内的2100个轨道)组成。对于每条轨道,从预先序列到最先进的早期抗肌肉分支或苏植物前阶段(取决于恒星质量)的进化。在这里,我们描述了轨道的特性及其化学和结构进化。我们计算了最终的命运和残余物质,并为每种金属性建立了质谱,发现合并的黑洞(BH)配对质量质量间隙仅在100至130 m⊙之间。此外,残留质量提供了与观察到的BH质量一致的模型,例如GW190521,Cygnus X-1和Gaia BH3二进制系统的BH质量。我们计算并提供了从恒星风和爆炸性最终命运以及电离光子速率的化学喷射。我们展示了金属性如何影响这些恒星的进化,命运,喷射和电离光子计数。所有模型均可公开可用,可以在P ARSEC数据库中检索。我们的结果表明,与不同代码计算的其他轨道的总体一致性很强,由于混合和质量损失的不同处理,对于非常巨大的恒星(M Zams> 120m⊙)而出现了最显着的差异。与大型麦哲伦云的狼蛛星云中观察到的大量恒星样本的比较表明,我们的轨道很好地重现了主要序列上的大多数恒星。
自旋电子学应用基于半金属性。这是一种新兴现象,指化合物在一个自旋通道中表现出金属性质,而在相反的自旋通道中表现出绝缘或半导体性质。6 半金属 (HM) 化合物于 1980 年被发现,在过去十年中,人们在理论和实验上对自旋注入进行了广泛的研究。7 – 12 这是一种普遍存在的现象,已在多种其他材料中观察到,包括 Heusler 合金、过渡金属氧化物和稀磁半导体 13 – 19 HM 的自旋相关独特性质为构建新型设备提供了机会,例如磁传感器和非挥发性磁性随机存取存储器,它们在自旋极化和微电子的综合作用下运行。20,21
采用密度泛函理论的第一性原理计算,表征了浓度 x = 0. 25、0.5 和 0.75 时 Ca 1-x Cr x O 化合物的结构性质、电子结构和由 Cr 杂质引起的铁磁性。通过声子谱计算获得动态稳定性。使用 Wu-Cohen 广义梯度近似计算结构参数,而电子和磁性则通过精确的 Tran-Blaha 修正的 Becke-Johnson 交换势确定。研究了晶体场、直接和间接交换分裂以确定铁磁态配置的起源和稳定性。Ca 1-x Cr x O 系统具有右半金属性,这通过 100% 的自旋极化和总磁矩的整数值得到验证。 Ca 0.75 Cr 0.25 O、Ca 0.5 Cr 0.5 O 和 Ca 0.25 Cr 0.75 O 是半金属铁磁体,其翻转间隙分别为 1.495、0.888 和 0.218 eV。因此,Ca 1-x Cr x O 材料是未来半导体自旋电子学中自旋注入可能应用的合适候选材料。
在过去的几十年中,研究人员一直致力于多功能材料的研究,这些材料可用于自旋电子学、光电子学、热电 (TE) 等各种应用。随着对绿色能源需求的激增,TE 材料因其在能源消耗时将相对较小的废热转化为有用能量的能力而受到广泛考虑。已经探索了多种材料用于潜在的半金属和 TE 设备,例如有机 1、硫族化物 2,3、方钴矿 4–6、氧化物 7–12、混合钙钛矿 13–15、三点金属 16、三元化合物 17 和半 Heusler (hH) 合金 18–29。其中,Heusler 化合物自 1903 年发现以来,由于其简单的晶体结构和迷人的特性(包括磁性、半金属性、超导性、光电性、压电半导体、热电性、拓扑绝缘体和半金属 30–38 ),获得了更多的关注。热电材料被应用于日常生活中,以满足全球化社会日益增长的能源需求。高效的 TE 设备(冷却器、发电机、温度传感器等)可以利用大量浪费的热能来发电,反之亦然 39,40 。为此,设备需要更大的性能系数(ZT),这取决于由以下定义的传输特性 41,42