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World File Search System钢梁
机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口
随着全球对气候变化和环境可持续性升级的关注，裁定行业正在大大转移到生态耐性和可持续性的建筑实践上。本文全面探讨了将建筑信息建模（BIM）与环保原则相结合，以创建设计和建造可持续建筑的框架。这项研究引入了一种实用方法，用于评估建筑建筑的体现碳，从缅甸仰光市的一栋住宅建筑中获得见解。本研究开发的方法旨在评估与施工过程不同阶段相关的碳足迹，包括原材料生产和材料运输。补充说，提出的方法比较了两种传统和低碳材料，比较了住宅建筑中材料体现的碳，运输体现的碳和总成本。结果表明，材料体现的碳仅贡献84％，而材料运输占两种情况的剩余16％。利用低碳材料可显着减少，与常规伴侣rial相比，材料体现碳的碳足迹降低了40％，运输碳足迹下降了39％。但是，采用低碳材料会使总成本的适度增加约为6.7％。这项研究强调了将低碳材料整合到未来被动建筑物的设计中的必要性，从而推进了追求零零策略的追求。这项研究强调了BIM驱动的生态弹性实践的潜力，以减轻碳排放，以及在可持续建筑设计和建筑中持续创新和协作的需求。
用厚的碳纤维增强聚合物层压板剪切和弯曲钢梁的弯曲和弯曲
在本文中，提出了由高模量碳纤维增强聚合物（CFRP）层压板增强的结构钢梁的剪切和弯曲行为。完全，在3分弯曲测试设置下测试了18个钢样本，包括6个不加强的梁作为对照样品和12个具有简单支撑的强化钢梁。使用键合系统加强所有标本。研究了不同参数的影响，包括钢梁的长度，样品的截面大小，CFRP层压板的数量以及CFRP层压板的位置。基于预期的故障模式，在张力法兰，压缩法兰和梁网的表面上实现了粘合的层压板。在测试的梁中观察到了弯曲，剪切和侧向屈曲失败的三种故障模式。这些实验的主要目标是评估负载能力，梁延展性和初始刚度的增强。结果表明，加强钢梁的产量载荷，最终负载能力和能量吸收分别提高了15％，29％和28％。最后，为了预测测试结果并比较实际和预测的阀门，进行了分析和数值研究。
![OPF使用改进的CHG优化算法
i遗传证据强烈支持管理体重和...
确实“外部集中”视觉生物反馈促进...
革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型
机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口
建筑物的体现碳排放
评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论
混合储能系统的进步
arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日
环境管理杂志
多类分类的机器学习软件工具
在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧](/simg/3/3719b785dd1ea833df62e0c23311a7f2f0c379fa.webp)
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摘要：本文介绍了最近开发的饥饿游戏搜索（HGS）优化算法的应用。HGS与混乱的地图相结合，提出了新的混乱饥饿游戏搜索（CHGS）。它用于解决最佳功率流（OPF）问题。OPF的解决方案是为了最大程度地减少发电成本，同时满足了系统的约束。此外，本文为混合可再生能源，光伏和风电场提供了最佳选址。此外，还研究了添加可再生能源对整体发电成本价值的影响。优化问题的探索场是每个研究系统中每个发电机的主动输出功率。CHG还获得了最佳的候选设计变量，该变量对应于最低可能的成本函数值。通过对两个标准IEEE系统进行模拟的20个独立时间-IEEE 57-BUS和118-BUS系统，可以验证引入的CHGS算法的鲁棒性。获得并分析了所获得的结果。基于CHG的OPF被发现具有竞争力，并且优于用于解决文献中相同优化问题的其他优化算法。本文的贡献是在应用于OPF问题时测试对所提出的方法的改进，以及在引入的目标函数上添加可再生能源的研究。