Technical Parameter 额定功率/Power : 100W 额定电压/Voltage : 220V/50Hz 防水等级/Waterproof : IPX4 机身材质/Material : 岩板/Sintered Stone
Lead&Lead Batteries-在2023年12月在德里成功举行的第3版之后,在新德里制作了绿色未来2和3,Ilzda很高兴地宣布,欢迎您参加2024年12月2日在德里即将举行的会议。IMF预测印度在当前FY期间的经济增长将达到7%;该国拥有强劲的国内消费,增加的购买力,提高可支配收入,人口统计优势,年轻劳动人口等,明智的领导电池,印度正在对所有圆柱体(汽车,逆变器,UPS,UPS,电信,铁路,铁路,可再生能源,电动移动性等)开火,因此,Lead Battery年年后,Lead Battery均在年年后代就可以看到较高的增长。更重要的是,所有使用的铅电池都必须以有组织的方式收集,并以环境友好的方式进行回收。绿色铅应该是我们未来几年的优先事项。最近引入的“电池垃圾管理规则2022”具有绿色铅,作为铅电池的重点,因此所有制造商和回收商都被委托使用E Xtended P Roducer R Esponsibility(EPR)。德里会议的主要目标是为未来实现绿色铅的目标准备一个清晰的路线图,以实现铅和铅电池领域的可持续发展。促进行业领导者和其他利益相关者被要求支持这一大型活动作为同伴。欢迎赞助商发送其公司/产品的视频演示文稿,该演示将在会议休息期间预测;欢迎赞助商将手册或礼物交给Ilzda,将其分发给代表。重点将重点关注初级和二级潜在客户生产,铅酸电池生产的最新技术开发,新合金,添加剂,电池寿命和性能,测试,现有和新市场,质量保证,可持续发展,回收,环境法规和规范,职业曝光预防等等,众所周知的技术演示将由众所周知的《 Abasoneass》和《印度公开范围》进行。
电池单元高压箱液体冷却系统火灾抑制系统保护警报系统电源分配系统
基本职责和责任管理保留添加,修改,更改或废除不同职位的工作任务并进行合理的住宿的权利,以便合格的员工可以执行工作的基本职能。1。计划,领导,分配,指导和参与负责在该地区水上运动设施执行救生员职责的员工工作;将救生员的工作人员分配给每日轮换时间表,以确保始终正确覆盖范围。2。收到并回应顾客的问题,关注和投诉;确定问题,解决或指代水上协调员或水上运动主管。3。协助水上运动协调员进行领先的培训课程,包括安全演习和其他紧急程序;确保救生员的工作人员参加所需的培训课程,并在同一课程中维护记录。4。为顾客提供水上安全和监督;监视地区水上运动设施的水,泳池甲板和辅助区域中的活动,以防止事故并确保顾客的安全和福祉。5。实施和监视地区政策和程序;执行水上运动法规;警告顾客关于不安全的活动。6。根据需要进行低级员工的工作,包括但不限于所有必需的救生员培训技能和班级教学。7。8。检查并维护游泳和泳池设备的功能;确保在泳池区域的适当放置和可用性;建议根据需要进行维护和维修。监视设施的使用;确保该设施按照区域的练习和程序开放,关闭和确保,并确保游泳池和洗手间保持在安全,整洁和清洁的状态。9。保持参与记录并完成所需的报告。10。根据需要协助区特殊活动。11。执行指定的其他职责。
Jetfly Aviation 刚刚接收了两架新飞机:第五架 PC-24 和首架 PC-12 NGX。这些收购进一步加强了这家瑞士飞机制造商与欧洲最大的皮拉图斯飞机机队运营商之间的多年合作伙伴关系。Jetfly 目前运营着 47 架皮拉图斯飞机。Jetfly Aviation 从 PC-24 项目初期就选择了瑞士制造的超级多功能喷气式飞机:这家部分所有权提供商迄今为止运营了四架 PC-24,飞行时间超过 2,400 小时。下一架 PC-24 由 Philippe Starck 设计,设计独特,刚刚加入 Jetfly 机队。PC-24 成功交付 Jetfly 首席执行官 Cédric Lescop 解释道:“我们在两年内交付了第五架 PC-24,这标志着我们成功扩张阶段的结束。我们很自豪,我们的 PC-24 部分所有权计划已经吸引了不少于 50 名部分所有者。每个人都对这款超级多功能喷气式飞机的性能非常满意,并且非常欣赏其宽敞的客舱。我们坚信这款独特飞机的品质,并期待在今年年底交付我们的第六架 PC-24”。新一代 PC-12 非常受欢迎 第一架 PC-12 NGX,皮拉图斯畅销机型的最新版本,也在同一场合交付给了 Jetfly。Jetfly 总经理 Maxime Bouchard 评论道:“去年,当 Pilatus 向我们展示下一代 PC-12 的升级功能时,我们立即就接受了。新的客舱配有更大的窗户和全权数字发动机控制系统 - 仅举几例改进 - 为这款已经非常受欢迎的产品增添了显著的增色!”
摘要:无人机系统 (UAS) 的进步为逐步提高智能和自主水平铺平了道路,支持新的操作模式,例如一对多 (OTM) 概念,其中单个操作员负责监控和协调多架无人机 (UAV) 的任务。本文介绍了支持 OTM 应用中自适应自动化的认知人机界面和交互 (CHMI 2) 的开发和评估。CHMI 2 系统包括一个神经生理传感器网络和基于机器学习的模型,用于推断用户认知状态,以及包含一组用于控制/显示功能和离散自主级别的转换逻辑的自适应引擎。在离线校准阶段,根据过去的表现和神经生理数据对用户认知状态的模型进行训练,随后在在线适应阶段使用这些模型来实时推断这些认知状态。为了研究 OTM 应用中自适应自动化,开发了一个涉及丛林火灾检测的场景,其中单个操作员负责指挥多个无人机平台在广阔区域内搜索和定位丛林火灾。我们介绍了开发的 UAS 模拟环境的架构和设计,以及各种人机界面 (HMI) 格式和功能,以通过人机在环 (HITL) 实验评估 CHMI 2 系统的可行性。随后将 CHMI 2 模块集成到模拟环境中,提供实现自适应自动化所需的感知、推理和适应能力。进行了 HITL 实验以验证 CHMI 2
