XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System铝化物
原创研究论文使用 ANN 预测模型分析钛铝化物随温度变化的热性能
摘要：本研究使用人工神经网络 (ANN) 预测模型对钛铝化物 (TiAl) 在一系列温度范围内的热行为进行了全面分析。该研究调查了 TiAl 在不同温度点的各种材料特性，包括带隙、杨氏模量、密度、能量吸收、热导率和比热。ANN 模型准确地捕捉了 TiAl 材料特性随温度变化的趋势，并显示出随温度变化而变化的一致行为。这些发现为了解 TiAl 的热特性提供了宝贵的见解，并对其在制药、汽车和制造等行业的实际应用具有重要意义。这些见解可以指导更高效、更耐用的 TiAl 基材料和组件的开发，增强它们在各个行业苛刻的热条件下的实际应用，从而促进制药设备的进步，因为温度控制对于药物合成和灭菌、发动机部件、汽车排气系统和高温制造设备等工艺至关重要。关键词：ANN、钛、铝、材料特性预测、温度分析简介
RuAl6—内嵌铝化物超导体
摘要：据报道，内嵌铝化物 RuAl 6 具有超导性，其 T c = 1.21 K。T c 处的归一化热容量跃变 Δ C/ γ T c = 1.58，证实了块体超导性。金兹堡-朗道参数 κ = 9.5 表明 RuAl 6 为 II 型超导体。与其结构类似物 ReAl 6（T c = 0.74 K）相比，探讨了 RuAl 6 的电子结构计算。根据晶体轨道哈密顿布居（- COHP）分析讨论了相的稳定性。两种材料 T c 的差异是由 RuAl 6 中发现的明显更强的电子-声子耦合引起的，这是反键相互作用明显更强的结果。另一种由铝团簇组成的化合物中超导性的出现可能扩大了临界温度与 Ga 团簇所示结构的相关性。■ 简介