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Sail66正在开发CLDN6阳性固体癌症
A prominent academic journal in the field of cancer immunotherapy has adopted the non-clinical research results of SAIL66, which uses the Dual-Ig technology, a unique antibody engineering technology made by Chugai Pharmaceutical, Non-clinical research suggests that SAIL66 has high selectivity for CLDN6 (claudin 6), and that it may exhibit a higher antitumor effect compared to conventional T-cell engagers by costimulating CD3和CD137目前，正在对CLDN6阳性固体癌
使用差异形式的量子机械预期值推导
摘要通常是各种物理量的预期值，例如占据某些状态的电子数量或不同电子状态之间的库仑相互作用，可以用积分来表示。相比之下，我们的方法基于差异形式，表明可以通过平均时间来获得期望值。确认我们方法的有效性，我们准备了两种情况：一个是一个非常简单的情况，没有多体相互作用，另一种是包含多体项的情况（最简单的安德森·哈密顿式）。关于简单的情况而没有包含多体项，我们可以分析地证明，占据从我们方法得出的任何状态的电子数量等同于从绿色功能方法中评估的分析。包括多体项时，我们的结果显示了与绿色功能方法得出的分析方法的良好数值一致。通过两种情况，基于我们方法的预期值计算被认为是有效的。
生物膜形成对微塑性
文学：Rummel，C.D.，Jahnke，A.，Gorokhova，E.环境。SCI。 技术。 Lett。 4（7），258 - 267 Zettler，E。R.，T。J. Mincer和L. A. Amaral-Zettler（2013）。 “ plastisphere”中的生命：塑料海碎片上的微生物群落。” 环境科学技术47（13）：7137-7146。 Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。 “在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。” 环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。SCI。技术。Lett。 4（7），258 - 267 Zettler，E。R.，T。J. Mincer和L. A. Amaral-Zettler（2013）。 “ plastisphere”中的生命：塑料海碎片上的微生物群落。” 环境科学技术47（13）：7137-7146。 Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。 “在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。” 环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。Lett。4（7），258 - 267 Zettler，E。R.，T。J. Mincer和L. A. Amaral-Zettler（2013）。 “ plastisphere”中的生命：塑料海碎片上的微生物群落。” 环境科学技术47（13）：7137-7146。 Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。 “在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。” 环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。4（7），258 - 267 Zettler，E。R.，T。J. Mincer和L. A. Amaral-Zettler（2013）。“ plastisphere”中的生命：塑料海碎片上的微生物群落。”环境科学技术47（13）：7137-7146。Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。 “在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。” 环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。“在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。”环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。
Bi浓度对Sn-Bi合金变形行为的影响
研究了Sn-Bi-Cu、Sn-Bi-Ni、Sn-Bi-Zn、Sn-Bi-Sb合金的超塑性变形行为。本研究旨在测定Sn-Bi二元合金的应变速率敏感性指数m。在不同横梁速度下进行25、40、60和80 ℃拉伸试验，测定指数m。结果表明，指数m随Bi浓度和试验温度的增加而增大。在60和80 ℃时，Sn-Bi合金的指数m均超过了3.0，这是超塑性变形行为的阈值。研究发现，Sn-Bi共晶组织对亚共晶Sn-Bi合金的超塑性变形有显著的影响。
特刊 - 分形和分数
分数演算在机器学习和生物医学工程中的应用是一个新颖且快速增长的研究领域。分数演算（FC）与机器学习（ML）和生物医学工程（BME）的交集是一个新兴领域，有望彻底改变我们在数据分析，信号处理，生物医学系统建模和控制方面解决问题的方式。该特刊旨在将FC应用于ML和BME领域的领域中的尖端研究和发展，包括但不限于以下内容：FC的理论进步及其对ML和BME的含义；开发对机器学习和重新学习的范围的分数算法的开发；包括Neural Intervers in Neural Intervers in Neural Interials fr Fr Fring; FRIF;和图像分析；使用分数阶微分方程对生物系统进行建模；生物医学设备和机器人技术中的分数控制系统；分数演算在生理建模和生物信息信息学中的应用；在FC与ML和BME集成中的挑战和未来方向。
从量子纠缠到共形场论
2 诊断工具箱：量子纠缠和共形场论.......................................................................................................................................................................................................................................5 2.1 量子纠缠....................................................................................................................................................................................................................................................................6 2.1.1 纠缠：不可分离性....................................................................................................................................................................................................................................................6 2.1.1 纠缠：不可分离性.................................................................................................................................................................................................................................................... 6 2.1.2 冯·诺依曼纠缠熵..................................................................................................................................................8 2.1.3 纠缠缩放..................................................................................................................................................................................10 2.1.4 协方差矩阵方法..................................................................................................................................................................................15 2.2 共形场论..................................................................................................................................................................................15 . . . . 19 2.2.1 共形不变性 . . . . . . . . . . . . . 19 2.2.2 希尔伯特空间形式 . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.3 最小模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.2.4 一个例子：格子伊辛模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .三十七
分形哈伯德模型
在这里，我们使用各种数值方法研究了分形的枢纽模型：确切的对角度化，（平均）Hartree-fock Hamiltonian和最先进的辅助辅助辅助磁场量子量子carlo的自搭配性抗态化。我们专注于使用Hausdorff维度1的Sierpinski三角形。58，考虑几代人。在紧密结合的极限中，我们发现了紧凑的局部状态，这也用对称性来解释，并与弱相互作用处的铁磁相形成有关。在半填充时进行的模拟显示了这种类型的磁性顺序的持续性，即相互作用强度的每个值和u/t〜4.5的莫特过渡。此外，我们发现了关于i）不同世代紧凑型局部状态的数量，ii）ii）在紧密结合限制中的总多体 - 地面能量的缩放，以及iii）lattice corners corners of电子填充的特定值。此外，在存在固有的自旋轨道上的情况下，零能量紧凑的局部态被纠缠并产生内角和外角模式。