回应了围绕生成AI(Genai)模型的安全性,安全性和可信赖性的不断上升的担忧,从业人员和监管机构都指出,AI红色团队是其识别和缓解这些风险策略的关键组成部分。但是,尽管AI Red-Teaming在政策讨论和公司消息传递中的核心作用,但仍然存在重大问题,即它的确切含义,它在监管中可以发挥的作用以及它与最初在网络安全领域所构想的常规红色团队实践的关系。在这项工作中,我们确定了最近在AI行业中进行红色团队活动的案例,并对相关研究文献进行了广泛的调查,以表征AI红色团队实践的范围,结构和标准。我们的分析表明,AI红色团队的先前方法和实践沿多个轴线分歧,包括活动的目的(通常是模糊的),评估中的伪像,进行活动的设置(例如,参与者,资源和方法),以及由此产生的决定(例如,报告)(例如,报告(例如,报告),披露,披露和梅蒂尔)。根据我们的发现,我们认为,尽管红色团队可能是表征Genai危害减轻的有价值的大型想法,并且该行业可能有效地采用封闭式AI背后的红色团队和其他策略来保护AI,但要保护AIN的手势,但要对Red-Teamsing(基于公共定义)(基于公共定义),以使每个可能的风险风险进行安全风险,将其视为对安全的风险。为了朝着更强大的生成AI评估工具箱,我们将建议综合为旨在指导和脚手架未来AI红色团队实践的问题。
可以使用零息债券作为抵押品来提供本金保护。零息债券不定期支付利息,而是累计支付等同于债券本金的金额。例如,一个国家可以从世界银行借款 280 亿美元,然后以 280 亿美元购买 30 年期零息债券,按照当前利率,该债券将在 30 年后增值至 1000 亿美元。为什么是 30 年期贷款?因为这是风能和太阳能项目使用寿命的保守估计。这种零息债券可以作为 1000 亿美元 30 年期贷款的抵押品。这种方法可以归功于美国财政部长尼古拉斯·布雷迪,他在 1989 年发起了类似的方法来支撑问题银行贷款。在我们的案例中,由于这些债券以美元支付,贷方可以免受当地货币波动和由此产生的对冲费用的影响。由于贷方的本金得到充分保护,因此贷方可以免受任何最坏情况的影响。因此,贷方可以接受较低的利率。
为什么不只是种树?造林是一种补充GGR选项;但是,树木最终可能会与粮食生产争夺土地空间,从而导致全球粮食价格上涨。“人造”树(又名制造的DAC系统)具有不受位置限制的优势。DAC植物所需的土地比其他网(BECC所需的生物量与造林相同)。捕获1 mtco 2 /年的DAC工厂相当于大约4000万棵树的工作,需要约80万英亩的空间(9)。如果我们粗略地将Climeworks瑞士飞行员厂作为一个例子(请参见下面的表1),我们将需要英国25,000多个类似的设施来满足Energy Systems Catapult 25 MTCO 2 /年2 /年25 MTCO的估算值和约600英亩的空间(不包括CO 2运输和存储土地要求)。