XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System银行贷款
银行贷款和实体经济 - 巴黎
银行贷款对实体经济有何影响？本项目通过 19 世纪美国历史上的一个事件，研究银行贷款产生实际影响的几种方式。1875 年，美国对其货币进行了重新估值。我将此视为政策冲击，并发现它产生了银行贷款的外生区域差异。重新估值既直接改变了银行资产的价值，也改变了银行吸引存款人的能力，从而对银行产生了影响——因此，我量化了货币政策影响银行贷款的两个渠道。然后，在第二阶段的分析中，我利用这一冲击来研究银行贷款对三个结果的影响。我发现银行贷款增加了银行破产的可能性，但也增加了区域投资。后者并不令人惊讶：19 世纪的法规将银行贷款引向工业投资，远离抵押贷款和农业贷款。这些法规是否扭曲了经济？我发现没有证据表明这些法规扭曲了经济。银行贷款改善了资本配置，这对 TFP 增长做出了不可忽视的贡献。这表明信贷监管控制并不一定伴随着错配。
使用机器学习算法用于银行贷款...
摘要背景：银行贷款预测是银行业的重要问题。通过使用历史数据并应用预测模型，银行可以识别模式并对贷款违约做出准确的预测。这可以帮助他们做出有关贷款的明智决定，并最大程度地减少损失。目标：研究影响贷款并使用机器学习算法方法预测银行贷款的重要参数：CRISP-DM过程是一种用于开发预测模型的全面且结构化的方法。通过遵循此过程，该研究可以确保采取所有必要的步骤来开发个人贷款的准确和可靠的预测模型。使用三种机器学习算法，例如决策树，幼稚的贝叶斯和支持向量机可以为开发模型提供，并使研究能够选择最佳。结果：结果表明，J48决策树算法达到了98.85％的最高精度，其次是SVM算法，精度为94.01％，而天真的贝叶斯算法的精度为89.53％。在精确，召回和F量表方面，所有三种算法都达到了相似的性能，值范围从0.895到0.989。结论：预测银行贷款的不同机器学习算法的性能表明，根据其高准确性，平均绝对错误和快速培训时间，J48 DT是开发银行贷款预测指标的最合适算法。关键字：银行贷款，Smote，幼稚的贝叶斯，支持向量机，决策树为了提高模型的准确性和适用性，可能有必要收集其他数据或完善特征选择过程以识别最相关的属性。
气候监管冲击和银行贷款：Microdata的经验证据
在缺乏与气候相关的金融风险的监管资本要求的情况下，本文研究了自2020年以来，单个监督机制（SSM）对这些风险增加的短期影响，自2020年以来，如何通过信贷重新分配和不同信贷利差影响了欧洲银行的贷款渠道。通过使用临时方法来推断与监督微数据相匹配的公司级排放，我发现在SSM重新分配的信贷直接监督下，银行在出版气候监督期望后，对污染的公司较少。结果可用于控制COVID-19的保证贷款，信用重新分配效果完全由经过气候承诺的经过处理的银行驱动。专注于致力于减少未来碳排放的高发射借款人时，证据是不同的，这表明前瞻性信息对银行在信贷过程中起着有限的作用。结果对于决策者评估监督行动如何激励银行更好地管理与气候相关的风险，以及银行是否应退出污染公司或更多地参与支持过渡。
定量宽松生产力吗？银行贷款在货币传输过程中的作用
欧洲中央银行（欧洲央行）定量宽松（QE）计划应该刺激实际经济并能够控制通货膨胀率。然而，主要是金融部门从资产购买计划中受益。传输没有根据需要进行，商业银行是货币创造者，因此流动性分销商处于其效率低下的中心。因此，本文旨在通过银行系统和相应的银行贷款渠道（BLC）来研究中央银行货币向欧元区经济的传播。使有关BLC，银行贷款和其他宏观经济变量的有效性的经济辩论清晰明了，分为生产力和非生产性。我们分析了这些领域对过度储量的外源性货币政策冲击的反应，在部署最小二乘和惩罚局部预测（LP）方法之前，使用不同的识别方案确定了这些领域。按照估计结果，可以得出结论，通过定量宽松的流动性增加不能刺激欧元区的增强经济活动的贷款，但相反，往往会使它不利。另一方面，它将贷款推向非生产性部门。此外，这一事实证实了这一事实，即尤其是住房部门的价格对量化宽松的冲击有显着反应，而相反，工业部门的生产者价格和通货膨胀并未受到非常规货币政策的影响。
JSW Energy Limited：重申银行贷款和商业票据的评级；等级
重新确认了JSW Energy Limited（JSWEL）的评级在其大规模的运营中以及多元化的业务概况，并在热，水力和可再生能源发电，电力传输和电力交易中存在遍及范围。对于公司87％的7.7 GW运营组合的87％的长期购买协议（PPA）的可用性提供了长期收入可见性并降低了下降风险。此外，对于热力资产和水力资产而言，大多数长期PPA的成本率关税结构具有可用性相关的容量费用，可确保稳定的现金流量和健康的盈利能力，如过去几年所示。ICRA指出，预计到2025财年结束时，JSWEL将从目前7.7 GW的投资组合（截至2024年9月）将其容量接近10 GW，重点是将可再生能源能力的份额从现有的54％（包括Hydro）提高到60％以上。
JSW Energy Limited：对银行贷款的增强金额重新确认/分配的评级
重新确认了JSW Energy Limited（JSWEL）的评级在其大规模的运营中以及多元化的业务概况，并在热，水力和可再生能源发电，电力传输和电力交易中存在遍及范围。对于公司87％的7.7 GW运营组合的87％的长期购买协议（PPA）的可用性提供了长期收入可见性并降低了下降风险。此外，对于热力资产和水力资产而言，大多数长期PPA的成本率关税结构具有可用性相关的容量费用，可确保稳定的现金流量和健康的盈利能力，如过去几年所示。ICRA指出，预计到2025财年结束时，JSWEL将从目前7.7 GW的投资组合（截至2024年9月）将其容量接近10 GW，重点是将可再生能源能力的份额从现有的54％（包括Hydro）提高到60％以上。
泰米尔纳德邦电力监管委员会
“由于 COVID-19 疫情导致全国封锁，使用太阳能光伏屋顶项目和开放式可再生能源发电站（自营和第三方销售）直接或通过银行贷款生产的电力的工业和商业机构的运营处于最低水平，因此自 20 年 3 月中旬以来，他们的电力需求已降至最低。因此，这些消费者无法使用前几个月生产和银行贷款的单位。这些银行贷款的失效或以 APPC 价格购买这些贷款将严重影响与此类太阳能光伏屋顶项目和开放式可再生能源发电站相关的开发商和消费者的盈利能力。这种情况可能会持续几个月（20-21 财年），直到疫情得到控制，工业生产和商业活动恢复正常。”
在零下限
在本文中，我们开发了一个简单的两期模型，可协调信贷需求和供应摩擦。在这种风格但现实的模型信用和存款市场中，信贷需求和信贷供应摩擦相互放大，以一种平衡产生非常低的信用水平和更强大的真实和名义上利益的方式，因此经济更加接近ZLB。然而，一种非常规的信贷政策，是由政府保证的中央银行贷款组成的，可以部分撤销信贷摩擦的影响，并阻止经济到达ZLB。由于中央银行贷款不受银行家和储户之间的道德危害问题的约束，并保证了政府的保证，因此信贷市场干预措施增加了总信贷供应，并分别影响了总信贷需求。然而，一旦经济处于ZLB，信贷政策的影响就会降低，这是由于相对强大的降低通货膨胀率而减少，这反过来又减少了企业家要求银行贷款的激励措施。
银行与经济：信贷、监管与增长
9 根据银行对欧洲央行银行贷款调查的回应，近年来的贷款发展除了需求疲软外，还反映了信贷标准的收紧，这主要是由于银行风险认知的增强。与过去不同，银行资产负债表约束并未产生重大影响。参见 M. Bottero 和 AM Conti，《陷入困境：货币政策传导至信贷条件的中期评估》，意大利银行，《经济与金融问卷》（不定期论文），第 810 页，2023 年；以及 S. Auer 和 AM Conti，《前所未有的货币紧缩周期中的银行贷款：来自欧元区的证据》，意大利银行，《经济与金融问卷》（不定期论文），第 856 页，2024 年。