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World File Search System铺砌
如何引用本文：Kim YH。医学超声检查中的人工智能：在未铺砌的道路上行驶。超声检查。2021 年 7 月；40(3)：313-317。
深度学习技术的最新进展为各行各业的人工智能 (AI) 研究和应用带来了革命性的变化，产生了面部识别和自动驾驶汽车等重大创新。医学也不例外，而放射学则基于对通过各种方法获得的图像数据的解释——经常与使用模式分析的计算机视觉进行比较——预计将经历一场重大革命。尽管人们期望人工智能超声检查的研究和开发不断增加，但人工智能在医学超声检查中的临床实施面临着独特的障碍。有必要标准化图像采集，规范操作员和解释员的资格和表现，整合临床信息，并提供绩效反馈，以最大限度地提高患者护理的效益。
使用遥感和其他技术监测未铺砌道路的状况：美国交通部 DTPH56-06-BAA-0002 的最终报告
该项目研究了遥感技术对未铺砌道路状况的监测。未铺砌道路通常是服务于偏远地区和农业企业的低流量道路，将农业社区与附近的城镇和市场连接起来。尽管美国一半以上的道路都是未铺砌的，但交通研究中很少涉及对未铺砌道路状况的评估。目前收集未铺砌道路状况数据的方法既耗时又费力。未铺砌道路的建设和维护通常由当地乡镇和县政府进行。由于资金有限，地方官员通常依靠目视检查、直觉和偶尔的现场测量进行评估。因此，这些未铺砌道路通常没有得到充分的检查和评估。然而，及时识别和纠正道路变形的重要性怎么强调也不为过。