XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System错误数据
利用GIS技术对犯罪数据进行分析和可视化
摘要：犯罪地图是识别犯罪模式的重要方法。犯罪地图被广泛用于可视化犯罪的空间分布和分配安全资源。合格的制图表示对于呈现犯罪分析结果至关重要，因此犯罪地图的编制和丰富需要严格遵守制图原则。本文介绍了一种综合且易于理解的制图方法和技术，用于土耳其特拉布宗的犯罪分析和犯罪地图绘制。在分析和制图过程之前，对 2011 年至 2015 年之间记录的犯罪数据进行了重新分类。在下一阶段，应用了错误数据的编辑、标准化和地理编码过程。使用核密度估计法分析和绘制了所有犯罪的空间分布。六边形网格制图技术和热点方法用于可视化空间数据和犯罪活动的时间趋势。使用这些技术绘制了入室盗窃和袭击罪（所有犯罪中最常见的犯罪）的空间和时间分布。地图还提供研究区域犯罪模式的详细信息，并帮助警察部门制定安全城市战略并减少犯罪活动。
屋顶太阳能困境：电价上涨和屋顶太阳能价值下降
1 平均住宅电价可从美国能源信息署 (EIA) 查询。平均电价是通过将最终消费者的电力收入除以相应的电力销售额计算得出的。最终消费者的平均电价代表所有消费者在各个行业和各个行业之间的消费者收入和销售额的加权平均值，并不反映电力公司向个人消费者收取的每千瓦时电价。太阳能系统安装成本来自加州分布式发电统计数据 (DGS)，由申请人自行报告，无需额外验证。2007 年至 2015 年期间，DGS 通过将 CEC-PTC 评级 (AC) 除以总系统成本来计算每瓦成本，并根据加州太阳能计划的首次激励索赔申请审查日期进行分类。这些值未根据通货膨胀进行调整。2015 年至 2024 年，DGS 的方法进行了调整，使用 AC 容量表示所有 NEM 太阳能成本，所有储能成本/瓦值均使用储能大小 (kW AC) 表示。从 2015 年起，为了删除错误数据，排名前 1% 和后 1% 的申请均被删除。
An on-chip TVS design to meet system level ESD protection for RS485 transceiver Zijie Zhou*, Wenjie Zhang* , Huihui Yuan* , Qi Jiang* , Yang Wang*, X
RS485接口广泛应用于工业控制、远程抄表等领域，而这些领域经常受到严重的静电损害。本文提出了一种无需额外工艺改造的片上TVS（OCT）结构和一种用于RS485收发器IC的新型静电放电方法。它由一系列齐纳二极管组成，采用5V/18V/24V 0.5μm CDMOS工艺制作。对提出的OCT进行了100ns脉冲宽度的传输线脉冲（TLP）测试。驱动电路本身也可用作ESD器件。OCT触发电压与RS485标准的信号电平兼容。OCT器件的人体模型（HBM）防护等级高达16.34kV。对集成OCT的RS485收发器也进行了测试，以验证其可靠性。结果表明，它能够通过 IEC61000-4-2 接触 ±10kV 应力和 IEC 61000−4−4 电快速瞬变 (EFT) ±2.2kV，不会出现任何硬损坏和闩锁问题。集成 OCT 的 RS485 收发器可实现高达 500 kbps 的无错误数据传输速率。该芯片占用 2.4 × 1.17mm 2 的硅片面积。关键词：片上 TVS (OCT)；传输线脉冲 (TLP)；RS485 齐纳二极管。
替代模型驱动的物理信息
基于高斯过程 (GP) 的替代模型具有固有能力，可以捕捉数字孪生框架 Kobayashi 等人 [2022a,b]、Rahman 等人 [2022]、Khan 等人 [2022] 的建模和仿真组件中存在的由于数据有限、数据缺失、数据缺失和数据不一致（噪声/错误数据）而引起的异常，特别是对于事故容错燃料 (ATF) 概念。但是，当我们拥有有限的高保真度（实验）数据时，GP 不会非常准确。此外，使用 GP 应用高维函数（>20 维函数）来近似预测具有挑战性。此外，噪声数据或包含错误观测值和异常值的数据是高级 ATF 概念面临的主要挑战。此外，控制微分方程对于长期 ATF 候选者来说是经验性的，数据可用性是一个问题。基于物理的多保真度克里金法 (MFK) 可用于识别和预测所需的材料特性。MFK 特别适用于低保真度物理（近似物理）和有限的高保真度数据 - 这是 ATF 候选者的情况，因为数据可用性有限。本章探讨了该方法，并介绍了其在 ATF 实验热导率测量数据中的应用。MFK 方法对少量无法通过传统克里金法建模的数据显示出其重要性。用这种方法构建的数学模型可以轻松连接到后期分析，例如不确定性量化和敏感性分析，并有望应用于基础研究和广泛的产品开发领域。本章的总体目标是展示可以嵌入 ATF 数字孪生系统的 MFK 替代品的能力。
中央电力监管委员会
诉讼记录 律师和请愿人代表表示，提交本请愿书的目的除其他外，寻求批准将定期合同的期限延长至《过渡期一般公共责任法》允许的 11 个月。律师和请愿人代表进一步表示，根据委员会的指示，请愿人已将其拟议合同上传到其网站，征求利益相关方和公众的意见，并随后对其进行了广泛宣传，请愿人还提交了一份宣誓书，其中包含详细的研究结果，其中包括从利益相关方收到的意见及其对此的回复。 2. 然而，委员会注意到，在请愿书编号 383/MP/2023 中，被告 GCIL 在其绩效报告中报告的长期合同数量与请愿人在其请愿书中报告的数量存在巨大差异。申诉人 IEX 在其 2024 年 1 月 29 日的宣誓书中承认其提及了错误数据，并因此在宣誓书中提供了修改后的数据，从而纠正了上述数据。然而，考虑到这些数据至关重要，且就该申诉书进行的协商过程使用了错误的数字/数据，委员会认为有必要指示申诉人 IEX 再次就拟议合同开展利益相关方协商过程，并提供正确的详细信息/数据，正如 2023 年 12 月 20 日听证会的诉讼记录中发布的指示所述。 3. 考虑到这三份请愿书的主题相似，一并处理是明智之举，委员会指示请愿者 HPX 和 PXIL 延长其协商期，邀请利益相关者和公众就其拟议的合同发表意见，为期两周，随后，所有三名请愿者提交其宣誓书，其中包含详细的研究，其中包括在此延长期间收到的利益相关者的意见（如果有）及其回复。 4. 请愿书将于 2024 年 3 月 22 日列入听证会。
错误控制策略 - 苏格兰社会保障局
背景自 2018 年部长们成立苏格兰社会保障局以来，我们在设计新服务时一直采取确保客户在申请援助之前、期间和之后都能获得清晰的信息、建议和支持的方法。但是，我们承认，有时客户在申请援助或更新索赔时可能会无意中犯错，这可能会导致福利金支付错误。我们将此描述为客户引起的错误。同样，有时我们在处理援助索赔时也会犯错，我们将其描述为官方错误。造成这种情况的一些原因可能是我们员工的人为错误、我们的 IT 系统出现技术问题或其他政府部门（例如工作和养老金部）与我们共享的错误数据。我们预计，在推出新福利或对现有福利进行重大更改时，官方错误的风险会增加。通过审批检查和错误监控，我们发现了改进指导、流程和 IT 系统的机会。鉴于我们的主要目标是在正确的时间向正确的人支付正确的钱，我们已仔细考虑将发生错误的风险降至最低，并快速识别和解决发生错误的地方。此错误策略的目的是提供有关我们打算如何降低错误风险的更多细节。概述 2018 年《社会保障（苏格兰）法案》（以下简称“该法案”）概述了苏格兰部长的义务，以确保个人获得他们有权获得的援助（第 24 条）。它进一步要求他们告知申请援助的人他们必须报告的情况变化；以及应通知变化的方式（第 56(2)(a) 条）。这两项职责都与确保正确支付援助款有关。此外，苏格兰部长发布了《苏格兰公共财政手册》，为苏格兰政府和其他相关机构提供有关如何正确处理和报告公共资金的指导。它需要效率、效力和良好实践。苏格兰社会保障局的公司和商业计划还规定了如何以负责任的方式运营我们的服务，并将有助于最大限度地减少支付错误。苏格兰社会保障局的错误策略旨在符合这些要求，并将通过四个主要领域的有效设计和交付来取得成果——预防、识别、解决和学习。
人工智能在商业决策中的道德含义：
让学校沮丧，购买者顾问和网络外观令人沮丧，专家们在可以想象的说服答复中提高了错误数据的风险（Pierani and Bruggeman，2023年）。尽管进行了一些考试（Repel等，2016）已经完成了在等级结构环境中涉及人造智能的优点和担忧，但有限的研究是针对哪些界限影响了在协会明确导航中对模拟情报的接受。正在进行的论文的承诺正在揭示围绕模拟情报接收的洞察力和恐惧，以及联想如何处理这些见解并减轻与人工智能接待相关的危险。kshetri（2021，p。970）提示：“人造意识（模拟情报）可能是一种开创性的力量，可能会改变董事会和等级实践的工作”。机器可以在工作练习中协调或击败人们，这需要高度精神，因为新的处理设备，更为显着的计算以及在辉煌的机器时代中的大量信息衡量（Autor and Dorn，2013; Manyika等，2017）。根据Davenport和Kirby（2016）的说法，有一种全球自动化趋势涉及机器，可以在更复杂且结构较低的数据环境中做出自主决策。根据Davenport和Kirby（2016）进行的案例研究，三年来总投资回报率从650％到800％不等。本探索论文主要关注与AI或深刻学习思想相关的大脑网络的利用。This contention has been validated by concentrates on that showed that early mechanization was for the most part centered around routine undertakings and choices performed by low-and medium-talented laborers - contrasted with current computerization progresses, which are equipped for robotizing errands and choices performed by information laborers that have high mental abilities, which features the risk of the "machine for human" replacement in associations (Autor and Dorn, 2013; Frey and Osborne，2013年； Loebbecke和Picot，2015年）。此外，美国银行Merrill -Lynch预测，到2025年，AI的影响可能在14万亿至33万亿美元之间，降低了9万亿美元的就业成本（经济学家，2016年）。因此，仅在2015年仅在2015年就花在了人工智能组织上的85亿美元，这并不是什么意外的，将2010年的四倍（金融专家，2016年）折叠。可以利用各种人工智能，例如大脑组织，群洞察力，遗传计算和蓬松的理由来照顾各种真实问题（Autor，2015年）。正在进行的评论由于其学习和进一步发展动态执行的能力而围绕大脑网络的中心（Duana等，2019）。大脑网络的学习技能将这种人造的智能与使用基于规则的或主框架选择的机器人化分开，可以将这些智能分类为基于规则或主框架的选择，而这些智能可以将其分类不大。如果满足这种情况，将是基于标准的选择的例证，请执行此活动（Davenport和Kirby，2016年）。因此，他的中心是关于这种发展的传播（Detjen等，2021）。由有机模型促进的大脑网络再现相关的大脑单位，证明了神经元如何连接（Duana et al。，2019）。组织中复制的神经元要么依靠加权量的反馈。学习通过改变载荷的过程进行，直到活动使执行令人满意的时间为止（Nilson，1998）。Rogers（1995），这是一种在接收创新的假设，试图理解如何，原因和以什么速度新颖的思想和创新扩散。就AI的特定方面而言，例如自动决策，该理论是有限的。AI的这种特征比技术的初始功能要远远远，这是为了启用和协助人类：每当人们定制学习时，可以自由地从人身上工作。我们调查了有关多功能结构假设（AST）的著作，以发展如何解释人工智能接收的障碍。