锚点(Coccinia abyssinica(Lam。)Cogn。)是一种土著根作物,用作埃塞俄比亚的食品和营养安全和社会经济上重要的农作物。尽管该作物具有巨大的潜力,但该国的研究和开发业上给予了较低的关注。事件尽管很少有关于锚定在几个加入的遗传多样性的研究,但本研究包括来自巨大生产领域的更多加入。使用定量性状进行了本研究,以评估埃塞俄比亚锚定400种锚定的遗传多样性。现场试验以三个复制的随机三重晶格设计进行了规定。收集了22个定量性状的数据,并进行了方差和多变量分析的分析。方差分析的结果表明,除了每个水果的位置数量和每个果实的6个位置,所有特征在附属中均显示出显着的变化(p <0.01)。在所有根特征的加入中都展示了宽范围;每植物(1-13),植物根重量(0.02-3.52 kg),总砧木(1.67-293.33 t/ha),根长度(6.4-30.08 cm),根宽度(6.09-33.16 cm)和根干重(12.9-55g/100g)。同样,果实和种子特征也表现出宽阔的范围。在根特征之间产生最高的正相关和显着相关性;总根产量(r = 0.37 **,根直径(r = 0.34 **)。根产量与种子产量(-0.001)负相关,但果实的长度与所有根特征呈正相关。聚类分析表明存在五个不同的群体,在这些群体中,它们的收集区域有多样化和各种不同。主成分分析(PCA)的结果表明,将附件分为七个基于评估的特征,即显着(特征值> 1),并解释了总变异性的55.08%。本实验中表现出的变异可以归因于环境和遗传因素。在埃塞俄比亚的锚固种质之间表现出的变异性将是在未来工作中筛选和选择锚定基因型的出色方法。
近年来,基于锚点的方法在多视图聚类中取得了可喜的进展。这些方法的性能受到锚点质量的显著影响。然而,以前的研究生成的锚点仅仅依赖于单视图信息,忽略了不同视图之间的相关性。特别地,我们观察到相似的模式更有可能存在于相似的视图之间,因此可以利用这种相关性信息来提高锚点的质量,而这同样被忽略了。为此,我们提出了一种新颖的即插即用的通过视图相关性进行多视图聚类的锚点增强策略。具体而言,我们基于对齐的初始锚点图构建视图图来探索视图间相关性。通过从视图相关性中学习,我们使用相邻视图上锚点和样本之间的关系来增强当前视图的锚点,从而缩小相似视图上锚点的空间分布。在七个数据集上的实验结果证明了我们的方法优于其他现有方法。此外,大量的对比实验验证了所提出的锚增强模块应用于各种基于锚的方法时的有效性。
但是,在某些情况下,即使在视频中跳来跳去后,用户仍然很难构成某些部分,尤其是如果视频无法解决其特定查询时。在这种情况下,他们经常在评论部分留下问题,要求对视频的特定部分进行进一步的解释[54]。虽然及时回答问题对于从教程中有效学习至关重要,但是从社区获得答案或教程作者可能需要数小时或几天。在某些情况下,问题甚至可能没有解决。解决问题的延迟会破坏学习过程,并阻止观众完全参与教程内容。为了解决这个问题,我们探索了自动回答有关教程视频问题的过程的方法。我们首先是对用户问答行为的深入分析。为了洞悉这种行为,我们从Autodesk Fusion 360的前20个最受欢迎的视频教程(3D计算机辅助设计(CAD)软件应用程序中,我们收集了所有5,944个共同的数据集。在评论中确定了663个问题后,我们进一步确定了四个主要类别问题:有关教程内容(“内容”)的问题,有关学习者的个人设置的问题或有关教程(“用户”)(“用户”)的挑战,有关视频的元信息(META)的问题,以及与内容不直接相关的问题。
在物理治疗领域的10年经验,拉胡尔(Rahul)将自己确立为行业中的杰出人物。 Rahul的专业知识超出了传统的物理疗法,包括针灸,老年护理,脊骨疗法和整骨技术,干针,Dry针刺,MC Kenzie A Part A&B,Mulligan从业者,TMJ专家,Cupping,Sujok,Sujok,Sujok,Kineology Taping,Kineology Taping,Dorns Therapy和dapy and papity和更多。 他与众多知名的机构和组织合作,展示了他的多功能性和奉献精神,以便为患者提供全面的护理。 Rahul Rajeev采用整体治疗方法,专注于解决疾病的根本原因,可确保患者在Anchor Physotherapy&Sports Fitness Studio中获得最高质量的护理质量。在物理治疗领域的10年经验,拉胡尔(Rahul)将自己确立为行业中的杰出人物。Rahul的专业知识超出了传统的物理疗法,包括针灸,老年护理,脊骨疗法和整骨技术,干针,Dry针刺,MC Kenzie A Part A&B,Mulligan从业者,TMJ专家,Cupping,Sujok,Sujok,Sujok,Kineology Taping,Kineology Taping,Dorns Therapy和dapy and papity和更多。他与众多知名的机构和组织合作,展示了他的多功能性和奉献精神,以便为患者提供全面的护理。Rahul Rajeev采用整体治疗方法,专注于解决疾病的根本原因,可确保患者在Anchor Physotherapy&Sports Fitness Studio中获得最高质量的护理质量。
抽象孤立的手语识别(ISLR)的目的是将标志分类为相应的光泽,但由于快速运动和小动手变化,它仍然具有挑战性。基于姿势的方法,由于其对环境的鲁棒性而引起了人们的注意,这对于这种挑战性的运动和变化至关重要,这是由于难以从嘈杂的关键点捕获小的关节运动。在这项工作中,我们强调了预处理关键以减轻此类错误风险的重要性。我们使用锚点采用归一化来准确跟踪骨骼接头的相对运动,重点是手动运动。此外,我们实施双线性插值来重建关键点,特别是为了检索未检测到的手的缺失信息。这项工作中提出的预处理方法表明,通过在WLASL数据集上的数据增强,准确性提高了6.05%,并且在基于姿势的方法中最高的数据增加了准确性83.26%。所提出的方法显示出在手部形状重要性的迹象的情况下,尤其是当某些框架没有被发现的手时。