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锡特卡 2022-2027 战略计划
我们的核心目标是提供公共服务，为所有人打造宜居社区。为此，我们在 2022 年初制定了一项战略计划。该计划是一个五年路线图，旨在指导我们的组织实现我们的共同愿景。该战略计划以大量外展工作为基础，收集了来自议会、社区成员、当地合作伙伴组织和 CBS 组织的意见，重点关注 CBS 在未来五年内实现社区最高优先事项的目标和战术行动。规划过程还考虑了最近综合计划更新过程中收集的重要意见以及对当前社区状况和趋势的分析。
可再生能源机会 - 阿拉斯加州锡特卡
接下来会怎样？锡特卡将继续这项工作，重点关注社区。在 ETIPP 的再次支持下，锡特卡市和自治市镇规划和社区发展部以及可持续发展委员会正在制定锡特卡社区可再生能源战略。该战略将建立锡特卡能源未来的共同愿景，以指导与能源相关的社区决策，并为推进共同能源愿景的社区和政策行动制定路线图。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
锡特卡：悠久的历史和多元化的经济
贸易 591 678 670 633 643 至今。批发 39 84 72 58 63 零售 552 594 598 575 580 从地区经济来看，服务业和杂项 79 89 82 91 85 1/ 929 977 1,033 1,015 989 服务 893 921 956 981 938 政府 983 970 949 1,026 982 自然资源丰富。联邦 243 263 278 257 260 州 284 276 278 287 281 地方 456 431 393 482 44 1 制造业就业岗位总数。 锡卡的就业率明显高于整个州。（见表 1。）该市的商品生产行业就业岗位总数比整个州多得多。（见来源：阿拉斯加劳工部研究与分析科。图 1。）
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