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通过……改善数十亿人的日常生活。
本报告包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法案中定义的有关我们财务状况、经营业绩和业务的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述受多种风险和不确定因素的影响，其中许多风险和不确定因素是我们无法控制的，并且所有这些风险和不确定因素均基于我们当前对未来事件的信念和期望。前瞻性陈述通常通过使用前瞻性术语来识别，例如“相信”、“预期”、“可能”、“将”、“可能”、“应该”、“打算”、“估计”、“计划”、“假设”或“预期”，或相关否定或其他变体或类似术语，或通过涉及风险和不确定性的战略讨论来识别。这些前瞻性陈述以及本报告中关于非历史事实事项的其他陈述涉及预测。
动态系统 - 哈佛数学部
其他领域的许多有关动态系统理论的介绍性书籍给人的印象是，该主题是关于间隔的迭代地图，观看Mandelbrot集的图片，或者查看平面中某些非线性差异方程的相位肖像。这远非现实。该主题可以看作是许多数学和非数学领域的互相关方法。该领域已经成熟并成功地用于其他领域，例如游戏理论，它用于解决拓扑中难以解决的问题，并有助于看到数字理论问题与不同的眼睛。几乎没有任何数学领域，这不涉及。例如：迭代平滑地图或流派上的平滑流源于几何形状，概率理论中的一系列独立随机变量可以建模为Bernoulli Shift，这是大数字>的定律
谁的参与数？走向技术 - ...
参与性的方法可以使社区成员能够发展其发展；但是，基于结构和身份的因素可能会阻碍公平的参与。必须批判性地研究参与发展背景的政治，动力和言论。我们通过将我们的研究置于印度政府的越来越多的努力中，以支持农村农民参与自然资源管理（NRM），以在建立气候变化弹性的同时，将我们的研究数字化来解构参与的含义，含义和需求。通过包括观察，访谈和焦点小组在内的现场研究捕获所在的本质，我们系统地分析了参与NRM的挑战，并发现了影响其工作流数字化的技术差距。我们讨论了有意义地设计和整合数字技术的社会技术考虑因素，以支持仅参与实现可持续发展。
合成数据有多真实？
我们的发现表明，LLM等LLMS产生的合成数据虽然对于早期研究和假设产生很有价值，但在准确地代表现实世界社交媒体动态方面有局限性。主要限制在于它依赖语义相似性而不是实际的共发生数据，这可能会导致与现实世界趋势脱节。但是，CHATGPT确定的类别和手动编码之间的重叠表明，LLMS仍然对主题探索很有用。未来的研究应专注于通过整合实时社交媒体数据来改善LLM模型，从而更好地反映实际趋势和共处模式。通过实时数据刮擦或对主题标签使用的上下文理解增强AI可以使合成数据更可靠。此外，将AI生成的见解与手动验证相结合可以提高社交媒体研究中的准确性和生产力。混合方法，AI和人类专业知识共同起作用，提供了一种有效的方法来分析大型数据集，同时确保
引线键合技术大辩论：球形键合与楔形键合
图 2：典型球/月牙互连的简化表示 自动引线键合机于 20 世纪 80 年代初推出。当时，大多数互连都是使用铝线制作的。随着对高可靠性需求的增加，金线变得更加普遍。随着封装密度的增加，引线互连键合间距减小。细间距的初始解决方案是楔形键合，因为楔形工具设计允许将引线紧密键合（并排）。 细间距互连 在更小的空间内封装更多元件的需求导致 ASIC 设计变得更加密集。人们曾认为，互连细间距封装的最佳方法是通过楔形键合。在 20 世纪 90 年代后期，典型的键合间距从约 110µm 减小到约 90µm。在此期间，平均楔形工具尖端大约是球键合毛细管工具尖端宽度的三分之一。毛细管材料缺乏支持细间距工艺的稳健性。从那时起，改进的材料使细间距设计成为可能，其中尖端尺寸小于 70µm 的情况并不罕见。更小的特征、更高的密度和更多的 I/O 需要细间距。在当今的细间距环境中，任何使用楔形键合机键合的设备都可以使用球焊设备更快地键合。图 3 和图 4 描绘了使用 1.0 mil 导线通过球焊互连的 55µm 细间距架构。
能量转移 - 键 - 挑战者 - 招待会 - ...
2021年8月发表的有关气候变化的IPCC报告提供了一个明显的提醒，人类活动无疑负责地球上的全球变暖和不断变化的环境状况。1这样说，全球政府和公司对净零排放目标的越来越多的承诺既令人鼓舞，这既令人鼓舞，即现在已经了解了世界气候危机的现实，同时也急剧提醒，如果全球温度的升高要限制为本世纪的1.5 o o c。许多机构对实现这一目标进行了各种途径的详细分析，最新的是IEA的“净零”报告。尽管IEA分析仅提出了实现零净目标的潜在途径，但它强调了更普遍的观点，即接下来的三十年将需要大幅度减少和/或撤离，这反过来又需要无与伦比的投资和国际合作水平，因为这是“我们时代最大的挑战（[和需要）所能使我们的能源系统的最大变化，这是我们的经济体系的不足。 2
糖尿病和癌症：扭曲的键
本文概述了与癌症和2型糖尿病（T2DM）相关的各种因素之间的互连。高血糖，高胰岛素血症，慢性炎症和肥胖参与这两种疾病的发展和进展，但缺乏有力的糖尿病与癌症直接因果关系的证据。几项研究描述了在细胞，组织和生物体水平上高血糖与癌症之间的关系，但与此同时，最近的孟德尔随机研究证明只有高血糖和乳腺癌之间的显着因果关系。另一方面，高胰岛素血症与肥胖症与几种癌症类型之间的关联似乎是强大的，如门德尔随机研究所证明的那样。代谢改变，包括沃尔堡效应和肿瘤的过度消耗葡萄糖，强调了饮食限制的潜在影响，例如禁食和低碳水化合物饮食，对肿瘤生长和炎症。最近的数据表明，循环的分支链氨基酸水平可能代表了新型的生物标志物，这可能会导致更好的糖尿病控制和早期胰腺癌检测。了解癌症和T2DM之间的潜在机制和共享风险因素可以为预防癌症，早期发现和管理策略提供宝贵的见解。