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World File Search System镜上
通过在纳米镜上进行多聚体的适体来改善癌症靶向
<3 1 Labarjum Ovogic自动植物lucien.robinault@uphf.fr（L.R. div>）; jimmy.lauber@uphf.fr（J.L。） div>2电气工程与商业科学学院，马里波尔大学马里博尔大学，斯洛文尼亚Maribor； ALES.HOBARBBAR@UMSI中心学习Celeau et socgition，Universe，Untorse，Unoulouse，UPS，UPS，31052 Toulouse，法国； sylvain.crmerox@cnrs.fr 4大脑和认知研究中心，粉丝诱因，奥克兰，奥克兰市Auto Unaalland 0627； USMAN.SHSSID@ACE.AC.NZ 6新西兰新西兰新西兰人Chirpractic Research中心； kelly.holt@nzchiroro.co.nz（K.H. div>）; heidi.haavik@nzchirro.co.nz（H.H.） div>7卫生科学技术系，奥尔堡大学，9220 AALBORG，DEARSPORTH：IRRANSPRIZIZI.CEZ；电话。 div>： + 64-9-526-6789;传真： + 64-9-526-6788 div>
使用Subaru望远镜上的可见光子灯笼的光谱学：实验室表征和对Ikiiki（αLeo）和'aua（αori）的首次对旋转示范
1 National Astronomical Observatory of Japan, Subaru Telescope, 650 North Aohoku Place, Hilo, HI 96720, USA 2 Astrobiology Center, 2-21-1, Osawa, Mitaka, Tokyo 181-8588, Japan 3 LESIA, Observatoire de Paris, Universite PSL, CNRS, Sorbonne Universite, Sorbonne Paris Cite, 5 place Jules Janssen，92195法国Meudon 4悉尼天体仪器仪器实验室，悉尼大学物理学院，悉尼大学，悉尼，新南威尔士州，新南威尔士州2006年，澳大利亚5澳大利亚5管家，亚利桑那州图森大学，亚利桑那大学，亚利桑那州85721，美国6 USICAL SCIENCES 6 ARIZONES，ARIZONE，INSIZONA，TUCSON，TUCSON，TUCSON，AZ 85721，AZ 85721111 BLVD，PASADENA，CA 91125，美国8韩国天文学与太空科学研究所（KASI），大韩民国大道34055，加利福尼亚大学9，加利福尼亚大学，欧文分校，G302 C学生中心，CA 92697，CA 92697，CA 92697，美国10号加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，405 Hilgard Averentry，Ca 90095. 90095，美国90095. 9009595.物理学，悉尼大学，新南威尔士大学，2006年，澳大利亚12 AAO-USYD，悉尼大学物理学院，悉尼，悉尼，2006年，2006年，澳大利亚13，佛罗里达州中央佛罗里达大学4304 Scorpius ST，Orlando Scorpius ST，Orlando 4304东京大学，东京邦基 - 库7-3-1，日本113-0033，日本16 Naoj，2-21-1-1-1-1-1-1-1-1-171-8588，日本17物理与天文学系，得克萨斯大学，得克萨斯大学，得克萨斯大学，位于圣安东尼奥，圣安东尼奥，圣安东尼奥，TX 78006，美国TX 788006，美国18 Univ。Grenoble Alpes，CNRS，IPAG，414 Rue de la Piscine，38400 Saint-Martin-D'Hères，法国，
皮肤：多任务循环生成的对抗网络，用于无监督的自动细胞识别，这是在体内反射率的共聚焦显微镜上i
方法：在RCM图像上自动定位的表皮细胞（称为角质形成细胞）进行了两次尝试：第一个基于旋转符号误差函数掩码，第二个基于细胞形态特征。在这里，我们提出了一个双任务网络，以自动识别RCM图像上的角质形成细胞。每个任务都由一个周期生成的对抗网络组成。第一个任务旨在将真实的RCM图像转换为二进制图像，从而学习RCM图像的噪声和纹理模型，而第二个任务将Gabor滤波的RCM图像映射到二进制图像中，学习在RCM图像上可见的表皮结构。这两个任务的组合允许一个任务限制另一个任务的解决方案空间，从而改善了总体结果。我们通过应用预先训练的Stardist算法来检测恒星凸形形状，从而完善细胞识别，从而关闭任何不完整的膜并分离相邻的细胞。
隔离和鉴定眼镜上存在的细菌
学生，从B.Sc收集08个样本。学生和06个从M.Sc收集的样本学生是通过使用无菌蒸馏水润湿的无菌棉签来吸引学生的。之后，通过条纹板法将其接种在血琼脂和MacConkey琼脂上，并在37°C下孵育24小时。在37°C下孵育24小时后，通过使用不同的测试（例如革兰氏染色，悬挂式方法，IMVIC测试，碳水化合物发酵，酶产生（催化酶测试和氧化酶测试）以及典范的三重糖铁琼脂测试）通过使用不同的测试来确认生长的微生物。所有样品均显示阳性结果，当我们检查结果时，它表明存在不同的细菌，例如杆菌sp。（55％），假单胞菌sp。（42.50％），金黄色葡萄球菌（22.50％）和表皮葡萄球菌（12.50％）。结果表明，病原细菌对Shri Shivaji科学与艺术学院Chikhli的学生使用的眼镜进行了污染。这意味着眼镜为致病细菌的生存提供了合适的条件，然后导致眼睛感染的原因。关键字：眼镜，芽孢杆菌，假单胞菌sp。，金黄色葡萄球菌，葡萄球菌表皮。简介：
通过基于核糖核蛋白的CRISPR – CASPR – CAS9系统从可再生生物量生产的琥珀酸生产的曲果蛋白CRISPR – CAS9系统 niger的代谢工程 通过在纳米镜上进行多聚体的适体来改善癌症靶向 脊柱操纵对运动单位行为的影响 集成能量系统的协调操作WP1 Aalborg Univertet技术数据和天然气成本... 使用低成本的开源脑部计算机界面和3D打印的手腕外骨骼诱导神经可塑性
摘要背景：琥珀酸具有巨大的潜力，可以成为基于生物的新基础，用于推导工业中多种增值化学品。基于可再生生物量的琥珀酸生产可以提供一种可行的方法来部分减轻全球制造对石油炼油厂的依赖性。为了改善生物过程的经济学，我们试图通过真菌细胞平台探索可能的解决方案。在这项研究中，尼日尔（Aspergillus Niger）是一种著名的生物基有机酸工业生产生物，因其琥珀酸产生的潜力而被利用。结果：使用核糖核蛋白（RNP）的CRISPR – CAS9系统，连续的遗传操作是在产生柠檬酸菌株的工程中实现的。两种涉及两种副产品的基因，即葡萄糖酸和草酸，被破坏。此外，有效的C 4-二羧酸盐转运蛋白和可溶性NADH依赖性富马酸酸盐还原酶被过表达。所得的菌株SAP-3产生了17 g/l琥珀酸，而使用合成底物在野生型菌株中未检测到可测量水平的琥珀酸。此外，还研究了两个培养参数，温度和pH值，以实现其对成功的粉刺产生的影响。3天后在35°C下获得最高量的琥珀酸，低培养pH值对琥珀酸的产生具有抑制作用。探索了两种类型的可再生生物量作为琥珀酸产生的底物。6天后，SAP-3菌株能够分别从甜菜糖蜜和小麦水解物中产生23 g/L和9 g/l琥珀酸。结论：在这项研究中，我们成功地将基于RNP的CRISPR-CAS9系统应用于尼日尔的基因工程中，并显着改善了工程菌株中的琥珀酸产生。关于栽培参数的研究揭示了pH和温度对琥珀酸产生的影响以及未来在菌株发展中的挑战。使用可再生生物量使用糖浆和小麦稻草水解产物来证明了可再生生物量来生产琥珀酸。关键字：尼日尔曲霉，代谢工程，琥珀酸生产，CRISPR – CAS9系统