1。组织变更(自2023年4月1日生效),我们将通过采用业务部门结构来优化公司范围内的全球增长运营,每个业务通过该结构进行动态管理,并增强我们在业务部门实施公司范围的职能的能力。(1)转移到业务部门结构,以启用动态业务管理我们当前的业务管理模型基于业务部门结构。但是,自2023年4月1日生效,我们将转移到业务部门结构。我们在广泛的业务领域,尤其是汽车,工业基础设施和电子领域提供产品。由于这些多样化的业务领域面临各自产品最终用户的快速变化和机会,因此转移到公司首席执行官直接监督的业务部门结构将使我们能够追求更具动态的业务管理。这将使每个业务部门能够以更高的速度和灵活性来优化其各自的市场和竞争环境,客户需求,技术趋势和运营的策略。高级金属部门下的四个业务部门以及高级组件和材料部的四个业务部门将以独立的业务部门运营。我们将建立总共九家业务部门。除了上述八个业务部门外,以Waupaca Foundry,Inc。的运营为中心的美国铸造业务还将作为第九个业务部门添加。这些业务部门将作为直接向公司首席执行官报告的组织运作。(2)加强制造业的跨界功能,使制造业卓越和我们的研发活动更加专注,我们将重组技术,研发部门,以创建制造与工程部门和R&D部门。通过创建制造与工程部门,我们将创建一个组织,其目的是将世界一流的制造实践侧重于安全,卓越运营,工程和环境实践,我们所有的全球业务部门都将从中受益。对这些活动的重新调整将使研发部门专注于中期和长期进步,以发展我们的业务以及将研发资源重新集中到我们的业务部门,尤其是我们的客户。制造与工程部将合并环境战略部和Monozukuri Innovation Management Dept。先前在技术,研发部和监督投资管理职能下运营的部门。制造与工程部还将监督人力资源与总部部门先前监督的安全和健康管理职能。制造与工程部总经理还将监督采购部门,除了部门和
领先的半导体公司,例如Apple和高通公司部署第三方铸造厂,可以访问公司的集成电路(IC)设计。IC供应链中可能存在攻击者,可以通过启动面向硬件的攻击来损害制造,测试,组装和包装期间基础硬件的安全性。逻辑锁定旨在保护整个全球化供应链中IC设计的知识产权,但是,基于量身定制的机器学习模型的帆攻击绕开了组合逻辑锁定。因此,我的夏季研究项目的目的是实施Unsail,这是一种效应技术,以克服无甲骨文,基于机器学习的逻辑锁定攻击。Unsail的主要算法涉及插入像帆一样混淆机器学习(ML)模型的指定钥匙门结构。首先,我通过准备处理Gate Level Netlists的C ++脚本实现了随机逻辑锁定。i通过准备单独的脚本编码了构成密钥输入的指定门。然后,我合成了锁定的电路,然后制定了一种算法,并对其进行了编码,以比较合成前后的密钥门结构。比较后,我能够实现Unsail的主要目的,将指定键门结构插入合成的锁定电路(合成过程中修饰的门)中,以最终实现Unsail。
典型的教练机为三轮式飞机,由一个前起落架和两个主起落架组成。为了保持空气动力学上光滑的表面,着陆舱门应盖上门。前起落架门通过三个铰链连接到飞机机身,铰链由连接到中央铰链的液压执行器驱动。NLG 门结构由两层铝皮制成,中间有加强筋,借助紧固件使其成为箱形结构。铰链由铝合金加工而成,通过钢合金螺栓固定在结构上。前起落架门设计用于抵抗不同条件下的临界气动载荷。使用 MSC/NASTRAN 对给定的边界条件和载荷进行前起落架门结构分析。对临界载荷情况进行静态强度和紧固件检查。对 NLG 门进行正常模式分析,以检查门相对于飞机结构的固有频率,以避免共振。关键词:- 前起落架门、正常模式分析和有限元分析。
1. 数字系统基础:布尔代数、数字系统中使用的数字系统和代码、逻辑门及其特性、真值表。2. 组合电路的分析与综合:简化技术、无关项、卡诺图。大规模电路的实现。静态和动态风险。3. 数字集成电路:数字 IC 系列:TTL、CMOS、基本逻辑门结构(TTL、CMOS、NMOS、PMOS、传输门逻辑、线与逻辑)、输入和输出 VI 特性;传输特性、开关阈值、噪声容限、逻辑门的功率耗散、传播延迟、上升时间、下降时间。时序电路:触发器的典型结构、操作、设计和应用。同步时序电路的设计和分析;状态和状态变量:寄存器、计数器和存储器单元(ROM、RAM、Flash、可编程逻辑阵列、FPGA)的结构。异步电路的设计、状态机、流表、稳定和非稳定状态。
文章信息 摘要 目的:鉴于伊拉克目前化石燃料产量过高,本文旨在研究该国未来可再生能源的潜力。该报告还试图预测伊拉克未来在伊拉克和全球清洁能源生产中的地位,以及全球能源市场向可再生能源转变的速度。 理论框架:伊拉克对石油收入的依赖和该国负担过重的公共部门带来了严重的经济问题。国有企业占据主导地位,法律严格,需要更多融资渠道,缺乏合格劳动力,基础设施薄弱,限制了许多行业的扩张。近年来的增长并没有导致贫困减少,因为自 2014 年以来经济发生了巨大变化。 设计/方法/方法:本研究包括回顾性和前瞻性方法。描述和分析了实施和利用可再生能源最紧迫的问题。使用发展情景形式的前瞻性方法设想了伊拉克经济的未来结果。发现:外国直接投资 (FDI) 是国际资本流动的重要来源和经济增长的主要资金来源,主要集中在石油工业和某些旅游项目上。由于该国的能源网过时,投资者对投资伊拉克电力行业以外的其他东西感兴趣。研究、实践和社会影响:我们描述了伊拉克经济发展面临的当前问题,包括经济需要更加多样化、主要部门之间的结构失衡以及几乎完全依赖原油出口收入,导致工业产量下降。原创性/价值:我们描述了伊拉克经济的现实,分析了伊拉克基于传统能源的能源部门结构,然后了解了可再生能源以及化石燃料下现有和未来项目的进展情况。Doi:https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i8.3435
摘要:基于深度学习的状态估计锂电池广泛用于电池配件系统(BMS)设计。但是,由于板载计算资源的限制,多个单州估计模型更难在实践中部署。因此,本文提出了一个多任务学习网络(MTL),将多层特征提取结构与分离的专家层相结合,用于联合估算液管电池的电荷状态(SOC)和能源状态(SOE)。MTL使用多层网络来提取功能,将任务共享与任务特定参数分开。基础LSTM最初提取时间序列特征。由任务特定和共享专家组成的分离的专家层提取了特定于多个任务的不同任务和共享功能的特征。不同专家提取的信息通过门结构融合。任务是根据特定和共享信息处理的。通过彼此共享学习知识,对多个任务进行了同时培训以提高性能。SOC和SOE在松下数据集上进行了估算,并在LG数据集上测试了该模型的泛化性能。这两个任务的平均绝对误差(MAE)值为1.01%和0.59%,均方根误差(RMSE)值分别为1.29%和0.77%。对于SOE估计任务,与单任务学习模型相比,MAE和RMSE值分别降低了0.096%和0.087%。结果显示了该方法的有效性和优势。与其他多任务学习模型相比,MAE和RMSE值的MTL模型分别降低了高达0.818%和0.938%。与单任务学习模型相比,对于SOC估计任务,MAE和RMSE值分别降低了0.051%和0.078%。MTL模型还胜过其他多任务学习模型,在MAE和RMSE值中分别达到高达0.398%和0.578%的降低。在模拟在线预测的过程中,MTL模型消耗了4.93毫秒,这比多个单任务学习模型的组合时间少,几乎与其他多任务学习模型相同。
教学大纲 基础博弈论:双人博弈。静态和动态博弈以及一些例子。均衡概念和解决机制 - 纳什均衡、主导/被主导策略、逆向归纳法。寡头竞争:完全竞争和垄断。价格竞争和伯特兰悖论。数量竞争。反应函数。伯特兰与古诺。市场结构分析:描述市场结构:C4 比率、赫芬达尔指数、勒纳指数和市场力量。市场定义 - 技术和解释。勾结:卡特尔和反垄断。卡特尔稳定性和贴现因子。市场动态和勾结稳定性。战略联盟:投资组合测试。战略和商业伙伴关系。互补来源。资源积累。吸收能力。组织设计:组织契合度、战略和结构、职能组织、多部门结构、全球结构。竞争动态:竞争动态、竞争行动、资源相似性、市场共性、意识、动机和能力。战略不对称:规模经济、来源和后果。范围经济:航空枢纽。学习或经验曲线。具有 EoScale/Scope/Learning 的企业战略。先发优势。收益递增的市场结构。价值链分析和垂直关系:双重边际化及其补救措施。垂直排斥。零售商竞争和投资外部性。垂直整合和交易成本:制造或购买。合同。关系特定资产和持有。经济租金和准租金。进入和进入威慑:进入的结构性决定因素。进入壁垒和退出壁垒。进入威慑。识别进入者。研究与开发:市场结构和研发强度。研发竞争。垄断者和进入者的研发激励。研发的风险选择。专利制度的好处。沉睡专利。溢出效应。技术采用:先发制人游戏。期权价值和未来技术世代。技术传播:异质性、流行病和种群生态学方法。网络效应:直接和间接网络效应。系统产品。过剩惯性。过剩动量。具有网络效应的企业战略。标准之战。所有主题均在主题指南中通过专门编写的案例研究进行了补充。