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摘要:基于碳酸盐的捕获溶液中的CO 2需要大量的能量输入。通常提出用(BI)碳酸盐电解代替此步骤,作为共同生产CO/Syngas的有效替代方案。在这里,我们通过利用过程,多物理学,微动力学和技术经济模型来评估将空气接触器与(BI)碳酸盐电解液直接整合的可行性。我们表明,在接触器流出物中,CO 3 2-与HCO 3-的共呈现大大降低了电解核的性能,并最终导致CO 2捕获分数降低至≤1%。此外,我们估计(BI)碳酸盐电解的合适废水需要比常规需要的接触器大5-14倍,从而导致过程经济不利。值得注意的是,我们表明捕获溶剂内部(BI)碳酸盐电解液的再生不足以恢复CO 2。因此,我们建议将该途径在操作上可行的过程修改。总体而言,这项工作阐明了使用(BI)碳酸盐电解的集成直接空气捕获的实际操作。a
摘要:全球环境污染是最具挑战性的环境问题之一。电子人口和人类活动是废物产生规模急剧增加的主要原因,特别是电池废物。电池废物处理不当会造成有害的环境影响。由于重金属的释放,电池废物影响生态系统和健康。我们面临着有效的电池废物管理,特别是回收利用的挑战,以防止自然资源枯竭并维持生态平衡。人工智能(AI)实际上存在于我们生活的各个领域。它可以降低与各种研究相关的成本,提高自动化程度并加速生产力。本文回顾了可持续发展背景下基于人工智能的有效电池废物管理的代表性研究进展,特别是对当前趋势、算法准确性和数据可用性的分析。最后,讨论了以人为本的人工智能应用在电池生产过程和电池废物管理中的未来研究方向和发展方向。