数据收集:研究需要是解决方案,具有精心设计的问题定义,涉及用户社区,这是系统的数据收集制度,该制度将产生高质量的数据,该数据将用于开发具有预测/诊断/生成精度的解决方案。请注意,用户社区详细且精确的数据收集是确保解决方案可用性并因此在部署方面成功的主要因素。该项目收集的数据将由赠款经理访问,并发布以根据IDRC Open Access策略来支持未来的研究活动。
●4D:表现出对歧义,毅力和开放式问题工作能力的容忍度。●5A:制定适合技术辅助方法的问题定义,例如数据分析,摘要模型和算法思维,以探索和查找解决方案。●5C:将问题分解为组件部分,提取关键信息,并开发描述性模型以了解复杂的系统或促进解决问题。●6C:通过创建或使用各种数字对象(例如可视化,模型或仿真)来清晰有效地传达复杂的想法。●7C:为项目团队做出建设性的贡献,承担各种角色和责任,以有效朝着共同的目标努力。
一般来说,首先要实现一个实例,即问题定义参数的容器,如图 2 中的单元格 2 所示。从该实例构建 ConstrainedObjective,它是一个处理实例数据以获取目标函数和约束集合的工厂,参见单元格 3。然后可以将后者自动转换为相应的惩罚目标项,这些惩罚目标项与实际目标函数一起包含在 ObjectiveTerms 中。目标项的加权和形成 Objective,即最终的 Ising/QUBO 问题。上述步骤均在单元格 5 中执行,从使用单元格 4 中定义的参数实例化具体实例开始。
过去几年,独立电力系统运营商 (IESO) 一直致力于消除阻碍电力储存参与安大略省批发电力市场的障碍。如第 1 章所述,导致本设计愿景文件发布的事件已经从早期的储存设施概念验证实验计划发展到与 IESO 的能源储存咨询小组 (ESAG) 1 进行正式的问题定义练习,再到启动储存设计项目 (SDP),并生成了本文件。这些事件与更广泛的行业趋势相一致,即储存设施成本下降,填补了许多批发市场的潜在建设队列,并确保了进入美国批发市场的保障权。2
同时,要让排放者或运营商考虑实施 CCS 和 CCU,就需要有机制来获得其初始投资回报 (ROI) 并通过新的收入来源收回成本。对于私人投资者来说,此类投资通常必须超过最低门槛 RIO。对于城市来说,这个门槛可能非常低甚至为零,而且额外的运营成本不必产生利润。因此,从城市的角度来看,将 CAPEX、OPEX 和 ROI 问题定义为“成本回收”更为合适。对于 CCU 来说,从市属设施捕获的二氧化碳将以“成本价”或适度的利润出售给第三方。第三方将面临将购买的二氧化碳转化为产品(或服务)的挑战,使他们能够实现其门槛 ROI。