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对苏联对战略防御计划（SDI）的反应的分析。
大卫·E·摩根少校于 1974 年毕业于阿克伦大学，获得机械工程理学学士学位，并通过 AFROTC 计划获得任命。他于 1976 年完成飞行员训练，并被分配到第 7 轰炸机联队驾驶 B-52D。在驻扎的五年半时间里，他晋升到各个中队和联队职位。他是一名高级指挥飞行员，在 B-52D 上飞行超过 1600 小时。1953 年，摩根少校获得系统管理硕士学位，并以优异成绩毕业于空军技术学院系统与后勤学院。他留在赖特-帕特森空军基地，在 B-1B 项目办公室的项目理事会担任特别项目经理
北约和集体防御空间：同一任务，...
摘要外层空间的渐进式军事化提出了北约的一系列政策和法律挑战，因为它依赖太空资产对运营有效性以及这些资产的脆弱性的增加。的确，随着同伴和近战竞争对手正在磨练他们的反空间能力，对军事行动进行空间资产和服务的依赖已成为北约的致命弱点。鉴于空间资产和服务对敌对干扰的脆弱性，问题表明，在北大西洋条约（NAT）第5条（NAT）中规定的集体辩护承诺是否是否出现在太空中。北约的能力和决心应对太空威胁的能力可能会受到挑战，这是由于在太空中行使自我防御本身的不确定参数以及NAT第6条对NAT第5条的运作施加的地理限制。
植物防御中的辅助法学技术
植物错综复杂地部署国防系统，以应对多种生物和非生物应力。OMICS技术，跨越基因组学，转录组学，蛋白质组学和代谢组学，已彻底改变了植物防御机制的探索，响应各种压力源来揭示分子复杂性。但是，OMIC数据的复杂性和规模需要用于有意义的见解的复杂分析工具。 本评论深入研究了人工智能算法的应用，尤其是机器学习和深度学习，这是在植物防御研究中解密复杂的OMICS数据的有希望的方法。 概述涵盖了关键的OMICS技术，并解决了当前AI辅助OMICS方法中固有的挑战和局限性。 此外，它考虑了这个动态场中的潜在未来方向。 总而言之，AI辅助的OMICS技术提出了强大的工具包，使对植物防御的分子基础有深刻的了解，并在气候变化和新兴疾病的情况下为更有效的作物保护策略铺平了道路。但是，OMIC数据的复杂性和规模需要用于有意义的见解的复杂分析工具。本评论深入研究了人工智能算法的应用，尤其是机器学习和深度学习，这是在植物防御研究中解密复杂的OMICS数据的有希望的方法。概述涵盖了关键的OMICS技术，并解决了当前AI辅助OMICS方法中固有的挑战和局限性。此外，它考虑了这个动态场中的潜在未来方向。总而言之，AI辅助的OMICS技术提出了强大的工具包，使对植物防御的分子基础有深刻的了解，并在气候变化和新兴疾病的情况下为更有效的作物保护策略铺平了道路。
Josef Aschbacher总干事ESA 董事会董事会2024 的空客SE报告 人权政策声明 spainsat ng计划成功地通过了关键设计评论，用于完全重新配置的安全通信西班牙空间 议程ILA柏林2024 空中客车2023 CDP气候变化问卷 空中客车防御和太空有限公司 空中客车对氢的超导研究 -
2016年，约瑟夫·阿什巴赫（Josef Aschbacher）被任命为ESA最大的局长地球观察计划主任，并且被任命为ESRIN的ESA地球观察中心ESRIN负责人。在他的领导下，欧洲制定了世界领先的地球观察计划，其中包括所有哨兵任务，作为欧盟领导的哥白尼计划的一部分，所有针对Eumetsat和Earth Explorer的气象任务，侦察员和PHI-SAT为ESA成员国开发的任务。 在2020年，共有40个卫星正在开发中，ESA分发了世界上最大的地球观测数据量。在他的领导下，欧洲制定了世界领先的地球观察计划，其中包括所有哨兵任务，作为欧盟领导的哥白尼计划的一部分，所有针对Eumetsat和Earth Explorer的气象任务，侦察员和PHI-SAT为ESA成员国开发的任务。在2020年，共有40个卫星正在开发中，ESA分发了世界上最大的地球观测数据量。
具有同态加密数据空间的统一防御
联合学习（FL）促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作，而无需公开各个私人数据。尽管如此，FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响，特别是逃避数据中毒和建模反演攻击，从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击，缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战，我们介绍了f ederpography d efense（FCD），这是一个统一的单框架，与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密，并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中，并使用由Kullback-Leibler（KL）差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作，FCD消除了服务器上的解密需求，从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性，并将其应用于对基准数据集（GTSRB，KBTS，CIFAR10和EMNIST）上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD，以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比，我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避（影响> 30）和隐私攻击（MSE> 73）的实际可行性和巨大性。
乌克兰：建立信任防御的选择
俄罗斯的全力罢工深受乌克兰的最初防守而感到沮丧。在乌克兰武装部队重新夺回领土之后，该部队分为两个阶段（春季和夏末/秋季2022年），战斗变成了第一次世界大战期间法国对抗的一场立场战争。冬季进攻（2022/2023），俄罗斯军队犯罪团伙试图扭转局面，显然遭受了巨大的损失。领土收益很小。
