XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System阿基米德
今天的阿基米德密度计算
� 参与者（13 个 NMI）：CENAM（墨西哥）、IBMETRO（玻利维亚）、SIC（哥伦比亚）、INEN（厄瓜多尔）、INDECOPI（秘鲁）、LATU 乌拉圭）、CESMEC 智利）、INMETRO（巴西）、CENAMEP（巴拿马）、LACOMET（哥斯达黎加）、BSJ（牙买加）、NRC（加拿大）、NIST（美国）
定向能武器 - 中队领导学校
如果比较动能武器和直接能武器，传统武器必须装载子弹，人类所能创造的最高速度是高超音速（约是声音的5倍），需要时间才能跑到目标，但直接能武器的速度是光速（约是光的90万倍），开发成本非常昂贵。以极低的单次射击成本换取比较炸弹价格各个战场上实际使用金额达数百万美元。定向能武器单次发射成本略低于 1.1 美元。定向能武器的历史可以追溯到传说中的阿基米德之镜。据说阿基米德在进攻锡拉库扎时建造了一面焦距可调的大镜子，用来将阳光反射到罗马舰队的船上，从而点燃它们。历史学家认为阿基米德知道由镜子制成的透镜。他能够将光束固定在一个点上足够长的时间以点燃火。这道拥有 2200 年历史的鳐鱼的故事在东罗马帝国流传了数百年。图片 4 阿基米德的镜子。
让我们回顾一下学士学位和苏弗伦普通学士学位
如果潜艇是静止的，该方程式写为：𝜋⃗ + 𝑃 ⃗ = 0 ⃗⃗⃗ 为了保持其浸入状态，阿基米德推力必须与潜艇的重量相反：因此，潜艇的质量必须与排水量的体积质量相同。
AI 座谈会 - Adriano Barra
M ARCO COCOCCIONI 比萨大学 多目标机器学习、深度学习硬件加速器和非阿基米德人工智能 S ALVATORE RUGGIERI，比萨大学 人工智能系统中的偏见和公平性
基于 的 当地 能源 潜力 与 发电厂 连接 分析
摘要 — 已经对各种规模和类型的发电厂发展中水能潜力的可用性进行了研究。由于大多数现有水源流量小、水头低，本研究旨在设计一个微型水力发电中心，作为避免电力危机的方法之一，利用可再生能源潜力之一，即微型水力发电厂中的水能潜力。进一步的研究涉及水资源与微型水力发电厂 (MHPP) 建设的关系，特别是与流速、渠道横截面积和流量相对应的阿基米德螺旋涡轮机指导参数。它旨在将当地能源潜力与阿基米德螺旋涡轮机的输出功率联系起来。本研究使用的方法是 1. 观察 2. 数据收集和 3. 数据分析。这项研究采用观察法进行，采用现场数据收集技术，并借助测量设备收集与相关参数相关的数据覆盖范围。结果显示，渠道上可用的功率为 946 kW，涡轮机产生的功率为 5.9 kW。
优化和机器学习中的统计物理方法
这套讲座将讨论概率模型，并专注于来自统计，机器学习和优化的问题，同时使用统计物理学的工具和技术。焦点将比实用性更大，因此您已经被警告！我们的目标是展示统计物理学的某些方法如何使我们能够为许多数学问题得出精确的答案。正如阿基米德（Archimedes）指出的那样，一旦给出了这些答案，即使它们是通过启发式方法获得的，也要严格证明它们是一项更简单的任务（但仍然是不平凡的）。在过去的几十年中，理论物理学和应用数学之间的兴趣和方法越来越多，许多统计物理学和计算机科学领域的理论和应用作品都依赖于与自旋眼镜的统计物理学的联系。本课程的目的是介绍进入这个快速发展领域所需的背景。
用于绿色能源生产的混合太阳能-水力发电系统：全面分析
摘要。本文详细分析了结合太阳能光伏 (PV) 电池板和水电技术的混合能源系统。我们重点关注低水头场地日益流行的阿基米德螺旋发电机，研究此类系统的效率和环境效益，特别是在减少温室气体排放方面，这是《巴黎协定》等全球努力的一部分。我们探讨了巴西可再生能源混合背景下太阳能和水电系统的整合，并讨论了它们的随机性对电网整合的挑战。本文深入探讨了使这些混合系统能够保持能源和灌溉平衡的理论基础、数学模拟和优化模型。本文还研究了光伏电池储能系统在建筑供电中的应用，以及具有一系列可再生能源技术的微电网的潜力。最后，我们提出了一种有助于实现可持续发展目标的离网混合系统部署的新方法。
船舶性能原理课程笔记 - 海军学院
目录 I. 介绍 课程政策 方程式和换算因子 符号和缩写 II. 课程笔记 第 1 章：工程基础知识 第 2 章：船体形状和几何形状 第 3 章：流体静力学 第 4 章：稳定性 第 5 章：海军材料的特性 第 6 章：船舶结构 第 7 章：船舶阻力和动力 第 8 章：耐波性 第 9 章：船舶操纵性 第 10 章：潜艇和潜水器 III. 附录 附录 A：淡水和咸水密度表 附录 B：淡水和咸水运动粘度表 附录 C：常见几何形状的性质 IV.船舶数据部分（形状曲线和完整稳定性的交叉曲线） FFG 7 级 CVN 65 级 DDG 51 级（Flt II/IIA） AOE 6 级 LCS 1 级 USNA 船厂巡逻（新）27-B-1 水文实验室模型 V. 实验室讲义 实验室 1：数值积分 实验室 2：阿基米德和浮心 实验室 3：倾斜实验 实验室 4：复原力臂 - 重心的垂直和横向移动 实验室 5：自由表面效应和损伤稳定性 实验室 6：材料和材料测试 实验室 7：船体阻力和有效马力 实验室 8：螺旋桨演示 实验室 9：耐波性
烧结条件对微观结构的影响
基于长丝挤压的金属增材制造为广泛使用的基于梁的增材制造提供了一种替代方案。从基于挤压的技术获得的微观结构与基于梁的增材制造获得的微观结构有很大不同，因为挤压技术采用了烧结工艺，而不是熔池的快速凝固。在本研究中，研究了通过长丝挤压制备的 316L 不锈钢的微观结构与脱脂和烧结条件的关系。采用与能量色散 X 射线映射相关的高速纳米压痕来表征微观结构。发现 1350 ◦ C 的高烧结温度、纯 H 2 气氛和 60 K/m 的冷却速度可产生最佳微观结构。由于加速致密化，可获得高密度，这是通过引入由于 𝛿 铁素体形成而产生的扩散路径实现的。同时，可以避免氧化物或𝜎 沉淀物等硬质相对机械性能产生不利影响。结果表明，可以通过分析纳米压痕映射的硬度和模量数据来量化孔隙率。所得值与光学和阿基米德浸没法测量值高度一致。与文献相比，3D 打印和烧结样品的拉伸试验显示出出色的延展性和强度。我们证明，316L 细丝的 3D 打印和在优化条件下烧结可产生与块体值相当的材料性能。