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World File Search System阿魏酸
阿魏酸在毒素诱导的帕金森氏病模型中的神经保护作用：评论
帕金森氏病主要是由黑质PARS Comcacta中多巴胺能神经元丧失和α-突触核蛋白蛋白的积累引起的。Though the general consensus is that several factors, such as aging, environmental factors, mitochondrial dysfunction, accumulations of neurotoxic alpha-synuclein, mal functions of the lysosomal and proteasomal protein degradation systems, oxidative stress, and neuro inflammation, are involved in the neurodegeneration process of Parkinson ' s disease, the precise mechanism by which all of these factors被触发仍然未知。通常，神经毒性化合物，例如香替酮，6-羟基多巴胺，1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶（MPTP），1-甲基4-甲基4-苯基4-苯基吡啶吡啶（MPP +）（MPP +），paraquat和paraquin continical inticib inty to paraquins continical inty in cardinical intoinical toclinics to pardinical of pardnical of pardnical of pardnical''科学名称，4-羟基-3-甲氧基酸（C10H10O4），自然发现在谷物，水果，蔬菜和蜜蜂产品中。该物质由于具有抗炎和抗氧化剂的特质而对帕金森氏病具有神经保护作用。本综述详细介绍了帕金森氏病和阿魏酸的神经保护特性，可能有助于防止这种情况。
双HDAC/ ... div>的内部设计和评估
•从FDA批准的HDAC抑制剂SAHA中选择羟氨酸作为锌结合组•选择阿魏酸作为接头，以结合两个抑制剂部分。•选择杏仁碱作为拓扑异构酶2抑制组。
在Futian红树林自然保护区
细菌细胞外囊泡（EV）是脂质班，在毒力，种间竞争以及诱导宿主免疫反应中起着作用。尽管它们主要是在动物 - 细菌相互作用中进行了研究的，但有关植物细菌电动汽车的知识仍然有限。最近的发现表明，羟基苯甲酸等各种生物因素可以调节电动汽车的产生。羟基霉素（例如阿魏酸）是在植物环境中大量释放的木质素成分，它们会影响许多植物杆菌的生态。azospirillum sp。b510，一种植物素细菌，诱导植物中羟基霉素衍生物的积累，并可以将其代谢为碳源。我们假设在氮杂硫酸属的环境中，阿魏酸的存在。b510将在规模，数量和货物方面影响其电动汽车生产。相反，我们还提出，该植物杆菌的电动汽车会影响植物代谢产物和防御基因表达。我们的结果表明，阿魏酸（模仿植物环境）会影响Azospirillum sp。释放的电动汽车的含量。b510和细菌电动汽车还根据其货物在全身性水平上影响植物生理。这项研究提供了第一个证据，证明了细菌电动汽车对植物的全球作用，并突出了电动汽车介导的植物 - 细菌相互作用的动力学。
细辛醚在乳腺癌细胞系中具有抗增殖潜力
乳腺癌是全球面临的重大健康挑战，需要不断探索新的治疗方法。细辛酮是一种来自菖蒲属的生物活性化合物，具有良好的抗癌特性，但其对乳腺癌细胞的影响尚未得到充分研究。本研究使用体外和计算机模拟方法研究了细辛酮对乳腺癌细胞系的抗癌潜力。使用 DPPH 自由基清除试验评估了细辛酮的抗氧化活性，结果显示其对自由基具有剂量依赖性（25.56%、32.18%、47.73%、54.83% 和 66.74%）。MTT 试验显示细胞活力呈剂量依赖性下降，表明细辛酮对乳腺癌细胞具有细胞毒性。 mRNA 表达分析表明，针对凋亡调节因子，例如 Bax（1、1.3、1.52 倍变化上调）和 Bad（1、1.4 和 1.6 倍变化上调）基因表达，表明细辛醚通过内在途径诱导细胞凋亡。此外，细辛醚抑制 Akt mNRA（1、0.6 和 0.4 倍变化下调）、caspase-3（1、1.4 和 1.7 倍变化上调）和细胞色素 c mRNA（1、1.2 和 1,54 倍变化上调），表明干扰关键的癌症进展途径。分子对接研究预测细辛醚与参与细胞凋亡和细胞存活的关键蛋白质（包括 Bax、Bad、细胞色素 c、caspase 3 和 Akt）之间存在有利的结合相互作用。这些发现共同强调了细辛醚对乳腺癌细胞的多方面抗癌机制。这项研究强调了阿魏酸作为乳腺癌天然治疗剂的潜力，为进一步探索转化研究和临床试验提供了途径。本研究大大提高了我们对阿魏酸抗癌特性的认识，为开发新的有效乳腺癌疗法提供了有希望的方向。
在两阶段培养的基因工程大肠杆菌中生产苯乙烯
摘要：苯乙烯是一种重要的工业化学化学物质。尽管有几项研究报告了微生物苯乙烯的产生，但可以增加批量培养物中产生的苯乙烯量。在这项研究中，使用基因设计的大肠杆菌产生了苯乙烯。首先，我们评估了拟南芥（Atpal）（Atpal）和Brachypodium distachyon（BDPAL）的五种类型的苯丙氨酸氨裂解酶（PAL），以产生反式甲酸（CIN），一种苯乙烯前体。ATPAL2-表达大肠杆菌的CIN大约700 mg/L，我们发现BDPAL可以将CIN转换为苯乙烯。为评估苯乙烯的产生，我们构建了一个大肠杆菌菌株，该菌株从酿酒酵母中表达ATPAL2和阿魏酸脱羧酶。在含油醇的双相培养后，葡萄糖的苯乙烯产生和产量分别为3.1 g/L和26.7％（mol/mol），据我们所知，这是分批种植中获得的最高价值。因此，该菌株可以应用于苯乙烯的大型工业生产。
使用微生物
摘要生产天然生物食品的生物技术途径比合成创建的产品更优选。这样的途径是生物转化，它需要使用用作生物催化剂的微生物将一种物质转化为另一种物质。绿色化学中的一个关键过程是生物转化，这导致了许多有价值的化学物质的生物产生。由于其独特的香气，香草素是世界上使用最广泛的口味之一。它用于冰淇淋，蛋糕，饼干，巧克力和化妆品。与化学合成的香草蛋白相比，生物产生的香草蛋白很少或没有自由基，这就是为什么它对人类的负面影响很小或没有负面影响。生物学前体，例如丁香酚和异烯醇以及阿魏酸，可用于香草蛋白的生产中。从土壤中分离出纯细菌培养物（分离株编码为DSH1001至DSH1004），并通过各种生化反应鉴定为革兰氏阴性棒。通过16S核糖体测序带有登录号OR140859鉴定的微生物可以将异烯醇转换为香草素。还研究了其生物转化的同烯醇的能力。使用HPLC，在37°C，pH 7.2，搅拌速率150 rpm的温度下进行最终筛选所选细菌分离株，初始isoeugenol浓度为0.01％。食品行业可以通过生物学手段从香草素的商业生产中获利。关键字：Aeromonas Veronii，生物转化，HPLC，Isoeugenol，登录号OR140859，Vanillin，NCBI。
姜黄素作为一种天然多靶点化合物对人类健康的治疗活性和生物学效应：简要综述
摘要背景与目的：姜黄素或二阿魏酰甲烷来源于阿魏酸。这种草药化合物具有特殊的化学结构和各种生物/医学特性。姜黄素及其类似物结构中的功能团参与特定生物活性的形成。这种天然化合物具有很高的生物活性，并有可能治疗癌症、阿尔茨海默氏症、糖尿病和严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 等疾病。考虑到近年来传染病和癌症的蔓延，以及耐药性和副作用的增加，提供有效且可用的治疗方法是必要的。方法：本综述解释了姜黄素的化学结构并涵盖了其生物学特性，包括抗炎、抗氧化、抗癌、神经保护、抗糖尿病和抗 SARS-CoV-2 活性。研究了科学数据库以收集所需信息。结果：姜黄素影响多种分子通路，包括激活转录因子、细胞生长因子、抗炎剂、蛋白激酶、细胞因子和凋亡通路因子。因此，它对健康具有有益的治疗作用。结论：通过靶向多种分子机制，姜黄素具有治疗各种疾病的潜力。了解姜黄素的药理/生物活性及其作用机制可以增强姜黄素作为潜在生物活性和治疗化合物的应用。关键词：姜黄素、生物活性、分子效应靶点、姜黄素类化合物
从生物质中生产羧酸的催化途径的进步：可持续聚合物向前迈出的一步
由于其合适的特性而更换一些油来源的商业聚合物。本期刊的化学概况排除了基于生物技术过程的其他途径的描述。脂肪酸不包括在本综述中，因为它们是从植物油中获得的。木质素衍生的阿魏酸也不是本综述的范围：使用NaOH的酶促和化学水解方法是从木质纤维素中提取它的更扩展的方案。出色的评论概述了生物质的单体产生（请参阅参见12、13和22）;它们是在更广泛的上下文中编写的，描述了所有现有的可再生聚合物和单体，它们的属性以及合成过程的主要特征。我们的评论提出了一个更狭窄，更专业的目标：对木质纤维素中（仅）可再生羧酸（仅）合成（仅）可再生羧酸的化学催化路线的关键技术方面的全面描述。最近的评论已修订了从纤维素中合成生物基聚酯11或功能化的羧酸23的异质催化过程。我们的评论不仅限于纤维素糖，还包括半纤维素糖和木质素。为了对调查进行更精确的讨论，我们在表中收集了信息，这些信息总结了反应条件和最相关的催化特性，即，酸的底物和产量的转化。这使得不同的催化剂之间的直接比较非常复杂。在连续模式下进行反应时，产品的时空产量（sty）是比较不同的催化剂的出色预测指标，无论使用反应条件如何（在假设已对产品的最大产量进行优化的情况下）。不幸的是，在大多数情况下，使用一组不同的反应条件，尤其是不同的反应时间和反应剂和催化剂的浓度，在批处理反应堆中进行了研究。尝试合理地比较这些情况的不同催化剂，我们将每块催化剂的生产率包括在