当我们返回或重新与土地建立联系,同时利用支持重新学习、振兴和恢复我们的传统健康实践时,就可以进行基于土地的治疗和康复。这是因为土地是我们原住民身份的基础,但经过几代殖民,我们与传统领土的联系被切断并被剥夺。
目前,Oceanloop在基尔和慕尼黑经营两个陆基虾农场,测试了生产高质量虾的新方法。通过其姊妹公司诚实的收获,它将新鲜的虾直接提供给餐馆,超市和消费者。该公司为进口虾提供了可持续,可追溯和动物友好的替代品。使用先进的技术,Oceanloop允许农民控制生产的各个方面,从而使过程更加注重并减少自然资源的使用。它还使用计算机视觉和AI等数字工具来实时监测虾健康,从而改善动物福利。
尽管电气化的进步和向太阳能产量的过渡,印度仍将继续依赖陆基碳偏移以实现其净零目标。可以通过利用未充分利用的边际土地或通过技术干预措施来缩小农业产量差距来实施印度的土地缓解策略。地下(例如土壤碳)和地上(例如站立树生物量)的选项都为这种措施提供可行的途径。关键策略包括培养多年生生物能源原料,造林,建立快速生长的宫城森林,恢复湿地和红树林,以及将生物固体应用于陆地。然而,谨慎对于防止意外后果至关重要,例如清除天然林或将微塑料引入土壤。碳固存的成本以及储存碳的弹性或持久性将是确定首选方法的关键因素。此外,基于土地的策略通常在空间上重叠,这使得基于GIS的工具必不可少,以识别针对当地条件量身定制的最佳解决方案。将这些策略整合到国家碳预算中可以提高透明度,并为印度的净零排放目标做出重大贡献。
在当今日益复杂且不可预测的全球景观中,人工智能(AI)在军事决策中的作用已成为必要的工具,也已成为变革性的力量。AI处于创新和道德复杂性的缔合,能够重塑陆基军事行动并提高运营效率,但它也给透明度和治理带来了关键的挑战。在研究AI在欧洲陆基军事决策中的作用时,本文将技术进步AI带来的技术提出,其解决方案及其部署所需的谨慎。受乌克兰正在进行的冲突影响的大规模土地战的复兴强调了强大,响应迅速和技术实现军事系统的重要性。AI已成为该方程式中的基本组成部分,增强了实时数据分析,预测性建模和情境意识。这种整合使欧洲的土地力量能够保持竞争优势,从而解决了战略必需品,例如速度和联盟行动中的互操作性。开发AI驱动的传感器到射击器系统和多域操作能力有望简化决策过程,从而创造出更敏捷和反应迅速的军事力量。随着这些技术的进步,面临重大挑战。AI的双重用途性质,即它在平民和军事领域的适用性 - 使其采用了复杂性。维持人的监督对于避免对可能缺乏透明度和问责制的算法过度依赖至关重要。欧洲军事力量面临着将AI整合到其运营框架中的挑战,同时坚持严格的道德和法律标准。AI开发的快速速度,再加上碎片的全球监管景观,需要具有凝聚力的管理结构。没有明确的标准和国际法规,AI技术可能会加剧安全风险,增加意外升级的潜力,甚至挑战人道主义法的基本原则。依赖AI引入了道德考虑,尤其是在讨论能够在不进行人类干预的情况下做出生死决策的自主系统时。对于欧洲的土地力量,必须采用AI,以确保道德完整性,运营透明度和技术整合的平衡方法来追求AI。本文反映了AI在军事决策中的潜力和责任。这条道路将需要在拥抱创新和保护人类的道德和法律基础之间取得微妙的平衡。将AI整合到MIL ITARY框架中代表了战略优势,但是必须对其进行远见和谨慎的态度,以维护支撑我们民主社会的价值观。
减少或去除温室气体(GHG)排放的基于土地的投资对于解决气候缓解和适应至关重要,尤其是在农业和食品部门中,占全球温室气体排放量的近三分之一。1这些部门在提供基于自然的气候解决方案方面具有巨大的潜力,这些解决方案既可以减少陆基排放又增强碳固存(碳去除)。此外,这些解决方案通过产生重要的水,土壤,生物多样性和社区利益,从而产生了碳之外的影响。但是,尽管有这种潜力,但陆基活动仍存在巨大的融资差距。当前用于降低气候的土地活动的融资每年为163亿美元。这需要每年增加到4230亿美元,以实现《巴黎协定》中的目标。2桥接此差距对于实现满足全球气候目标所需的排放量至关重要。本文提供了全面的概述,概述了企业融资的潜在机制减少和清除。通过强调扩展这些机制的优势,关键考虑和优先需求,我们试图向公司利益相关者提供有关如何通过基于土地的投资有效参与气候行动的信息。在该基金会的基础上,本文提出了一系列关键行动,以使利益相关者最大化公司融资机制的有效性。这些行动着重于减少排放,增强碳去除并同时带来其他性质和社区利益。通过提供明确的指导和可行的建议,本文使企业参与者采取大胆的措施来支持基于土地的排放减少和拆卸。
近年来,关于可再生能源发展的社会影响的研究和政策讨论越来越多地转向能源公平的概念,即“实现能源系统社会和经济参与的公平目标,同时减轻能源系统对那些受到不成比例伤害的人的社会、经济和健康负担”(能源正义倡议 2019)。然而,尽管能源公平的视角越来越多地应用于风能部署,但社区对风能公平的看法却基本上被忽视了。国家可再生能源实验室 (NREL) 的风能公平参与系列 (WEEES) 致力于通过收集研究人员、决策者、行业专业人士和经历过风能开发的社区的知识,提高对陆基风能公平性的理解。
我们感谢 NREL 的 Patrick Brown、Donna Heimiller、Brian Smith 和 Dan Bilello,以及能源部的 Patrick Gilman 和 Gage Reber 对本报告提供的反馈。我们还感谢 Billy Roberts 制作图表和 Mike Meshek 编辑。本报告由美国能源部国家可再生能源实验室的研究人员撰写,该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营,合同编号为 DE-AC36-08GO28308。美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 太阳能技术办公室(奖项编号 38421)和风能技术办公室提供资金。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。所有错误和遗漏均由作者独自承担责任。
• $8B for at least four regional clean hydrogen hubs • $1B for electrolysis research, development and demonstration • $500M for clean hydrogen technology manufacturing and recycling R&D • Aligns with Hydrogen Shot priorities by directing work to reduce the cost of clean hydrogen to $2 per kilogram by 2026 • Requires developing a National Hydrogen Strategy and Roadmap President Biden Signs the Bipartisan Infrastructure Bill on 2021年11月15日。照片来源:肯尼·霍尔斯顿/盖蒂图像
德克萨斯州 4,028 德克萨斯州 40,151 爱荷华州 62.4% 爱荷华州 81.9% 俄克拉荷马州 1,607 爱荷华州 12,783 南达科他州 54.8% 南达科他州 76.9% 内布拉斯加州 602 俄克拉荷马州 12,222 堪萨斯州 47.0% 堪萨斯州 69.9% 爱荷华州 484 堪萨斯州 8,240 俄克拉荷马州 43.5% 北达科他州 65.5% 蒙大拿州 366 伊利诺伊州 7,129 北达科他州 36.7% 怀俄明州 60.4% 南达科他州 304 加利福尼亚州 6,118 新墨西哥州 34.9% 俄克拉荷马州 54.0% 明尼苏达州 245 科罗拉多州 5,194 内布拉斯加州 31.0% 新墨西哥州 52.6% 新墨西哥州 235 明尼苏达州 4,749 科罗拉多州 28.0%内布拉斯加州 37.7% 俄勒冈州 210 新墨西哥州 4,327 明尼苏达州 23.5% 科罗拉多州 29.2% 科罗拉多州 145 北达科他州 4,302 缅因州 22.8% 蒙大拿州 25.9% 伊利诺伊州 120 俄勒冈州 4,055 怀俄明州 21.8% 德克萨斯州 25.3% 密歇根州 72 内布拉斯加州 3,519 德克萨斯州 21.6% 缅因州 23.3% 加利福尼亚州 72 印第安纳州 3,468 佛蒙特州 18.2% 明尼苏达州 21.5% 缅因州 20 华盛顿州 3,407 爱达荷州 16.6% 俄勒冈州 17.1% 密歇根州 3,231 蒙大拿州 14.8% 伊利诺伊州 16.9% 南达科他州 3,219 俄勒冈州 14.3% 爱达荷州 11.1% 怀俄明州 3,176 伊利诺伊州 12.1% 华盛顿州10.1% 密苏里州 2,435 印第安纳州 9.9% 印第安纳州 9.7% 纽约州 2,192 密苏里州 9.4% 密苏里州 9.3% 蒙大拿州 1,487 密歇根州 7.8% 密歇根州 9.1% 美国其他地区 0 美国其他地区 8,769 美国其他地区 1.7% 美国其他地区 1.5% 总计 8,511 总计 144,173 总计 10.1% 总计 11.2%
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