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World File Search System隆鼻术
面部整形外科医生的历史
约瑟夫看到了其美学改变的潜力。在1896年，他进行了第一个记录的选举隆鼻术，标志着美学隆鼻术的诞生（12,15-17）。在1916年，他被任命为新成立的面部整形手术部负责人，由普鲁士教育和文化事务部在慈善机构的耳朵，鼻子和喉咙诊所任命。约瑟夫（Joseph）发表了“ Nasenplastik und Sonstige Gesichtsplastik”，这是一项开创性的作品，详细介绍了他的技术，原理以及有关隆鼻术和其他面部手术的众多案例研究（18）。他细致的文件，对细节的关注以及对后手术后护理的重视确立了继续影响现代隆鼻术的基本原则。约瑟夫的实践不仅与外科技术有关。他非常重视审美手术的道德方面。他相信重建和审美程序的心理益处，承认对患者的自尊心和心理健康的深远影响。约瑟夫致力于改善患者的生活，主张进行彻底的咨询以了解他们的需求并确保现实的期望。除了隆鼻术之外，雅克·约瑟夫（Jacques Joseph）开发了几种创新的手术技术，尤其是在正牙手术中，其中涉及校正下颌和脸部的畸形（16）。他在这一领域的开创性工作为纠正先天性和畸形的新可能性提供了新的可能性，从而显着影响颅面手术（图4）。
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(includes f or gynecomastia or macromastia) • Dermatology, such as chemical ex foliation and el ectrolysis, dermabrasions and chemical peels, laser treatment or skin injections and implants • Excision, excessive skin an d subcutaneous tissue (including lipectomy and panniculectomy) of the abdomen, thighs, hips, legs, buttocks, forearms,手臂，手，垫子下的f和其他区域•眼睛或眉毛手术，例如骨整形术，眉毛ptosis或can骨成形术•肌肉皮瓣•鼻手术，例如隆鼻术或腹膜成形术•耳塞•耳管•penile植入物•治疗Varicose素脉
美丽的鼻子 - Primera 整形外科
你可以通过手术矫正隆起和隆起，而不会让鼻子显得太小或太精致。鼻子应该是直的，而不是过于突出。对于那些还没有准备好接受长期手术效果的人来说 [ 可能需要几个月才能看到全部效果，并且有一个肿胀和淤青的恢复期 ]，也可以使用透明质酸填充物来暂时让鼻子看起来更直。虽然填充物不会像隆鼻术那样物理或永久地改变鼻子的结构或形状，但它们通过填充鼻子上的凹痕来创造更光滑的轮廓的错觉。填充物和手术都有一个优点：当问题较小时，填充物效果非常好而且很快。但是，如果你想要永久性的改变并且不介意手术带来的恢复，那么这是你最好的选择。
Antonio Forte Ph.D.，M.D。合着者（S）： - 利用 2025年度研究日海报摘要Tyler Lu M.S. ... Jakob Liever NeuroInsight：AI驱动的创伤大脑... 羟基氯喹对B细胞的Chongmin Huan效应... 护理学院公告2023-2024
利用生成文本来对AI模型进行图像探索审美整形外科的种族，性别和年龄，尚不清楚各种患者人群的代表性和包括图像AI模型的代表性和包含。因此，该项目探讨了AI模型产生的图像中种族，性别和年龄的多样性：DALL-E3，Midjourney和Adobe Firefly，以响应着针对流行美学程序的提示：致命的美学方法：脂肪，脂肪成形术和隆鼻。提示旨在要求每种AI模型为每个性别，种族和年龄组合生成手术结果的图像，以及用于吸脂术，骨整形术和隆鼻术的图像：男性与女性，白人或白人，黑人或非裔美国人或非裔美国人，拉丁裔或拉丁裔或西班牙裔或年龄组：20-30岁：20-30岁：20-30岁，31-45岁以上。通过Fitzpatrick和Monk量表评估了每个生成的图像以表示肤色，并使用4项问卷进行性别率。KRUSKAL-WALIS检验用于对成对比较的3个模型（P <0.05）和Wilcoxon Rank Sum测试之间的连续变量进行整体比较（P <0.017，基于Bonferroni方法进行调整后，用于多个比较）。Fischer的East检验用于对3个模型（P <0.05）和成对比较（P <0.017）之间的分类变量进行整体比较。浅色肤色（fitzpatrick i-iii＆Monk 1-5）之间没有显着差异与深色肤色（Fitzpatrick IV-VI和Monk 6-10）与图像生成型模型（p = 0.26＆p = 0.31）之间。通常在所有3种AI模型（P <0.0001）以及对衰老的描绘时（P = 0.0009）进行了显着差异。似乎具有包容性和浅色肤色和深色肤色的公平代表，但是关于性别偏见的描绘仍然有改善的余地。