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World File Search System随机因素
衡量大学对当地经济的影响
摘要 大学对社会的贡献来自于供给侧和需求侧产生的影响，后者与这些机构开展的活动产生的需求注入有关。本文通过设计一种基于蒙特卡罗模拟的方法，重点关注需求侧的影响，以便在计算大学的经济影响时引入随机因素。我们将这种方法应用于瓦伦西亚公立大学的案例，在所有包含不确定假设的要素中引入随机因素。结果强调了通过生成乘数来考虑不确定性的重要性，在产出和就业的情况下，乘数可以在平均值附近变化 18%，在收入的情况下，乘数可以在平均值附近变化 10%。
集团项目和 2022 年中期计划 - 法国农业信贷银行
本演示文稿可能包含有关法国农业信贷银行集团的前瞻性信息和前瞻性声明，作为趋势信息提供。这些声明和信息包括财务预测和估计及其基本假设、有关未来运营、产品和服务的计划、目标和期望的声明以及有关未来业绩的声明。这些声明和信息并不代表 2004 年 4 月 29 日欧洲法规 809/2004（第 1 章，第 2 条，第 10 节）所定义的预测。这些声明和信息是根据给定竞争和监管环境下的一系列经济假设制定的情景。这些假设本质上受随机因素和不确定性的影响，其中许多因素难以预测，可能导致实际结果与前瞻性信息和前瞻性声明中表达、暗示或预测的结果存在重大差异。除适用法律法规要求外，法国农业信贷银行 (Crédit Agricole SA) 或法国农业信贷银行集团的任何其他实体均不承担根据任何新信息和/或事件更新或修改任何前瞻性信息和前瞻性声明的义务。
基于人工智能的库存管理
摘要 订单策略的协调对供应链库存管理构成了巨大挑战，因为各种随机因素增加了其复杂性。因此，确定最小化总库存成本的策略的分析方法仅在有限的范围内适用。相反，我们采用人工智能 (AI) 领域的启发式方法，即蒙特卡洛树搜索 (MCTS)。据我们所知，MCTS 既未应用于供应链库存管理，也未在运筹学的其他分支中广泛传播。我们开发了一个离线模型和一个基于实时数据决策的在线模型。为了演示目的，我们考虑一个类似于经典啤酒游戏的供应链结构，该结构有四个参与者，需求和交货时间都是随机的。我们证明离线和在线 MCTS 模型都比其他以前采用的基于 AI 的方法表现更好。此外，我们提供证据表明，由 MCTS 确定的动态订单策略消除了牛鞭效应。
基于人工智能的库存管理
摘要 订单策略的协调对供应链库存管理构成了巨大挑战，因为各种随机因素增加了其复杂性。因此，确定最小化总库存成本的策略的分析方法仅在有限的范围内适用。相反，我们采用人工智能 (AI) 领域的启发式方法，即蒙特卡洛树搜索 (MCTS)。据我们所知，MCTS 既未应用于供应链库存管理，也未在运筹学的其他分支中广泛传播。我们开发了一个离线模型和一个基于实时数据决策的在线模型。为了演示目的，我们考虑一个类似于经典啤酒游戏的供应链结构，该结构有四个参与者，需求和交货时间都是随机的。我们证明离线和在线 MCTS 模型都比其他以前采用的基于 AI 的方法表现更好。此外，我们提供证据表明，由 MCTS 确定的动态订单策略消除了牛鞭效应。
在产前酒精暴露儿童的筋膜和预读语言发展
方法：总共有51名确认PAE的儿童（25名男性； 5.6±1.1岁）和116个未暴露的对照（57名男性； 4.6±1.2岁）进行了纵向扩散张量成像（DTI），总共来自PAE和381个对照组的参与者，共111次扫描。我们描绘了左右AF，并提取了平均分数各向异性（FA）和平均扩散率（MD）。使用年龄标准化的语音处理（PP）和NEPSY-II的加快命名（SN）评分评估了预阅读语言能力。线性混合效应模型以确定扩散指标与年龄，群体，性别和年龄相互作用之间的关系，并将受试者作为随机因素建模。二级混合效应模型分析评估了使用51个年龄和性别匹配的未暴露对照对白质微观结构和PAE对预读语言能力的影响。
集团项目和 2022 年中期计划 - 法国农业信贷银行
本演示文稿可能包含有关法国农业信贷银行集团的前瞻性信息和前瞻性声明，作为趋势信息提供。这些声明和信息包括财务预测和估计及其基本假设、有关未来运营、产品和服务的计划、目标和期望的声明以及有关未来业绩的声明。这些声明和信息不代表 2004 年 4 月 29 日欧洲法规 809/2004（第 1 章，第 2 条，第 10 节）所定义的预测。这些声明和信息是根据针对给定竞争和监管环境的一系列经济假设制定的情景。这些假设本质上受随机因素和不确定性的影响，其中许多因素难以预测，可能导致实际结果与前瞻性信息和前瞻性声明中表达、暗示或预测的结果存在重大差异。除适用法律法规要求外，法国农业信贷银行有限公司或法国农业信贷银行集团的任何其他实体均不承担根据任何新信息和/或事件更新或修订任何前瞻性信息和前瞻性声明的义务。
新的绩效排序
随着世界各地的电力系统用可再生能源 (RES) 发电取代二氧化碳密集型的煤炭、石油和天然气发电，使用化石燃料的传统发电机的退出也将颠覆电力市场的传统优先顺序。传统的峰值负荷和基荷已根据其相对边际成本确定了优先顺序，而可再生能源（特别是太阳能和风能）的边际成本为零或接近零。此外，它们是间歇性的，依靠太阳辐射和风速来发电。因此，电力储存——更正式地称为能量储存资源 (ESR)——将在未来的电力市场中发挥关键作用。有趣的问题出现了：批发电价会是什么样子？当只有间歇性可再生能源发电机和电网规模的电力储存时，纯能源电力市场还能继续运转吗？本文分析了市场清算在 100% 基于可再生能源和储能的能源系统中如何发挥作用——故意不包含任何其他类型的发电机。我们感兴趣的是在这些未来但完全可行的条件下，纯能源市场的可行性。简而言之，我们发现纯能源市场仍然可行且功能齐全，并且出现了一种“新优先顺序”，其中电网规模的储能成为一项关键技术。尽管当今的电网连接储能规模较小——因此充当价格接受者——但储能参与“新优先顺序”已成为系统的重要组成部分，它们对价格结构产生了重大影响。在“新优先顺序”中，储能可以收回其固定成本。此外，即使在负剩余需求水平下，由此产生的正价格也能提供收入来资助可再生能源投资。未来的电力系统将需要大量的可调度储能来补充间歇性可再生能源：间歇性可再生能源产生系统中的所有净电力——包括最终消费和储能损失——而可调度储能则将可再生能源生产转移到需要的时候。高间歇性可再生能源在供应侧为现有的需求侧随机因素增加了显著的新随机因素。天气条件影响风能和太阳能发电的条件，从而形成一个多维经验分布，其中需要优化各种可再生能源和储能技术的容量。我们正在仔细研究这个概率空间的特征如何影响结果。同时，我们正在抽象出许多表征调度模型的特征。我们不是在研究将可再生能源和储能系统逐步添加到现有电网中，而是在设想一个不受现有发电和输电能力限制的新电网。我们研究的目的更多的是设想可行性和经济可行性的外部极限，而不是提供准确的预测。我们对知识的贡献既是理论性的，也是实证性的。我们开发了一个理论框架来分析仅由可再生能源发电和存储技术组成的能源系统。在这种情况下，系统是碳中性的，所有技术的生产成本均为零。我们开发了一个通用框架，其中包含两种类型的 RES（风能和太阳能）和两种类型的 ESR（电池和氢存储），两种存储类型根据其损耗而有所区别。RES 和 ESR 可以自由进入，均衡价格正在形成。我们还
LegalRnD AI Studio 讲义：- DennisKennedy.Blog
• 标记：标记可以是单词或单词的一部分。它是 LLM 处理的最小文本单位。• 单词：构成我们在语言中理解的单词的字符集合。• LLMS 使用标记，而不是单词。将生成式 AI 视为“预测下一个单词”并不是理解正在发生的事情的准确方法，并且可能会导致混淆。生成式 AI 工具不会以任何人类的方式“理解”它们给您的答案。关键点：LLM 基于标记来计数和处理输入，这意味着它们解释和生成文本的能力受到标记限制，从而影响其输出的长度和细节。当问题在模型中运行时，它们本质上会为您提供最可能或“最适合”的答案，并带有一些随机因素、护栏和其他调整。AI 专家 Emily Bender 将这些工具称为“合成文本挤压机”，我发现这是一个有用的类比。温度 AI 模型中的温度设置会影响其响应的随机性。较低的温度会产生更可预测和保守的输出，而较高的温度则会激发创造力，产生更加多样化、有时甚至出乎意料的结果。对于法律应用而言，适中的温度通常会在可靠性和有见地的响应之间取得平衡。温度的效用有限，最好使用提示来实现您想要的结果。提示提示是精心设计输入以让 AI 生成所需输出的艺术。有效的提示清晰、具体，并提供指导 AI 生成相关和准确信息的背景。在法律工作中，提示的范围可以从要求提供判例法摘要到起草特定的法律论据。
与被动免疫的出色转移相关的因素：在不同欧洲国家对奶牛进行的多站点，横断面研究
被动免疫转移（TPI）是在新生小牛中获得良好免疫状态的关键。传统的科学方法检查了TPI失败的风险因素，但是实现了出色的被动免疫转移的好处是有充分认可的，这证明了对特定侵害因素的仔细研究。但是，关于与出色的TPI有关的条件的信息很少，这可能与避免失败的情况相差。因此，这项工作的目的是检测确定无源免疫转移的因素。从2022年4月到7月，研究了来自六个国家的108个欧洲农场的1,041辆犊牛。用折射率间接测量犊牛中的初乳质量和被动免疫水平。记录了初乳管理，大坝，小牛和农场状况的数据。建立了贫穷，公平和出色的TPI的分类。混合效应多项式回归建模是在动物层面上实施的，国家和牛群是随机因素。初乳变量的中位数为3 l的体积，质量为24.4％，出生后2小时的给药时间。在优秀类别中，只有一个国家的犊牛占犊牛的40％。平均因素影响优异的TPI是施用初乳的体积和质量。总而言之，尽管欧洲的大多数农场都管理和管理过足够的初乳，但有一些方面需要改进，以实现优秀类别中超过40％的犊牛。这些关键因素与预防TPI失败的关键因素一致，尽管应根据研究的局限性考虑这一结果。
研究生机械工程课程的描述
2023年秋季工程6305工程材料（3 sch）详细探索工程材料，包括工程合金，聚合物和复合材料的加强机制和特性；分析加工对材料特性的影响；探索设计中的材料选择过程。先决条件：课程讲师的毕业生或许可。ENGR 6310高级工程分析（3 SCH）旨在为研究生提供分析数学工具来分析复杂的工程问题。主题包括功率系列解决方案，拉普拉斯变换，特征值问题，傅立叶序列和积分，分类以及偏微分方程的解决方案（扩散，波和拉普拉斯方程）以及复杂的可变理论。先决条件：课程讲师的毕业生或许可。ENGR 6315实验设计（3 sch）设计和分析实验，重点是过程优化。简单的比较实验；具有一个因素的实验：方差分析；随机块，拉丁正方形和阶乘设计；随机因素的实验；嵌套和拆分图设计。先决条件：课程讲师的毕业生或许可。Meng 6320供暖，通风和空调（3 SCH）本课程旨在使学生能够对加热，通风和空调（HVAC）系统进行基本分析和设计。全面的设计项目是本课程的要求。先决条件：课程讲师的毕业生或许可。组件和系统的建模。所涵盖的主题包括潮湿的空气特性，基本的空调过程，舒适性和健康设计条件，空间加热和冷却负载计算，管道和管道尺寸以及HVAC系统和设备。Meng 6325热流体系统的最佳设计（3 sch）在流体和能源处理系统中选择组件以满足系统性能要求。热系统的仿真。经济考虑。进行优化的公式。热系统的设计建模及其优化方法。基于微积分的优化方法。直接搜索优化方法。先决条件：课程讲师的毕业生或许可。MENG 6330 Intermediate Mechanics of Materials (3 sch) Topics covered in this course are analysis of stress and strain, introduction to the theory of elasticity ,Airy's stress function, Hertz contact stresses, failure criteria, bending of asymmetrical cross sections, bending of curved beams, Saint Venant's theory of torsion, axisymmetrically loaded members, beams on elastic foundations, energy methods, elastic stability,以及板和贝壳中的压力介绍。先决条件：课程讲师的毕业生或许可。meng 6335粒子的粒子和系统，拉格朗日方程，运动学和动力学的中间动力学（3个SCH）动力学，并在两次三维中的刚体体的动力学和动力学。先决条件：课程讲师的毕业生或许可。