双曲几何已成功应用于具有一般拓扑结构的大脑皮层和皮层下表面建模。然而,与其他基于表面的大脑形态分析方法类似,此类方法通常会生成高维特征。这限制了它们在认知衰退预测研究中的统计能力,尤其是在受试者数量有限的数据集中。为了解决上述限制,我们提出了一种称为双曲随机编码 (HSC) 的新框架。我们首先通过将一般拓扑表面映射到具有一致边界条件的规范双曲参数空间来计算它们之间的差分映射,并提取临界形状特征。其次,在双曲参数空间中,我们引入了一种具有广度优先搜索方法的最远点采样以获得环形斑块。第三,采用随机坐标编码和最大池算法进行特征降维。我们通过在两个用于阿尔茨海默病 (AD) 进展研究的脑成像数据集上将其分类准确率与其他一些方法进行比较,进一步验证了所提出的系统。我们的初步实验结果表明,我们的算法在
在当今快速发展的通信和互联网技术(如 5G、云计算和区块链)中,信息安全已成为一个关键组成部分。当数据以原始形式传输时,它很容易受到各种网络安全攻击。在这种混合多级数据加密架构中,它构建了具有前级文本加密的顺序和伪随机编码/解码算法,在使用封面图像和各种图像格式测试了几种文本大小后发现,图像分辨率和属性不受图像大小变化的影响,文本大小应比封面图像小 15% 是合适的。此外,与顺序编码/解码相比,混合加密和隐写术-伪随机编码/解码程序更高效且更耗时。
摘要 - 加密和解密的串联可以解释为嘈杂的通信通道上的数据传输。在这项工作中,我们使用有限的区块长度方法(正常近似和随机编码联合绑定)以及渐近学表明,可以在不损害该方案的安全性的情况下降低量化后量化后的量化后量子安全键封装机制(KEM)Kyber的密钥和密钥大小。我们表明,在渐近方案中,有可能将密文和秘密密钥的大小减少25%,以使参数集kyber1024,同时将比特率保持在原始方案中建议的1。对于用于共享256位AES键的单个Kyber加密块,我们还表明,Kyber1024和Kyber512的密码下文大小的减小分别为39%和33%。
摘要我们通过在其编码过程中引入消息随机化来提高基于量子稳定器的秘密共享方案的访问结构的灵活性。我们概括了吉尔伯特 - 瓦尔沙莫夫(Gilbert -Varshamov)的确定性编码,以随机编码经典秘密。我们还提供了一个明确的示例,讲述了坡道秘密共享方案,该计划在其经典秘密中揭示了中间设置中的多个符号,并证明有必要纳入强有力的安全标准,以实现强大的安全标准。最后,我们提出了量子稳定器对坚固安全的坡道秘密共享计划的明确构造,该计划可以支撑两倍的古典秘密,就像McEliece -Sarwate强烈安全的坡道秘密共享方案,具有相同的股份规模和访问结构。
量子能力,作为给定量子通道的关键功能的关键数字,上限是Channel传输量子信息的能力。识别不同类型的通道,评估相应的量子能力并找到能力吸引的编码方案是量子通信理论的主要任务。量子通道,而由于有限的维度问题,连续变量通道中的错误模型的研究较少。在本文中,我们研究了一般连续的可变量子擦除通道。通过定义连续变量系统的有效子空间,我们找到了连续的可变随机编码模型。然后,我们在解耦理论框架中得出连续可变通道的量子能力。本文中的讨论在连续变量设置中填补了量子擦除通道的间隙,并阐明了对其他类型的连续变量量子通道的理解。
随着量子计算机的出现,PLS仅利用传输方的物理层的资源,并提供了理论上的信息,因此已被认为是一种有吸引力的技术,用于保护B5G/6G无线通信系统中的机密数据。此类通信系统使用信息理论方法来保证无条件的数据安全性,即,它们在不限制计算资源的情况下安全地抵抗对手。PLS上的先前作品主要基于非构建性随机编码参数,以建立理论结果。这样的结果表明,可以找到传输最高量的安全信息的编码方案。仍然,这种非构造方法的实际实用性很少。在现实世界应用中,实用的物理层安全性构建值得更多的关注。不幸的是,现有的PLS编码解决方案无法满足短包通信的严格延迟和可靠性要求,因为PLS上的大多数先前的工作仅在可以使用任意大型编码块长度的情况下为安全通信方案提供了不切实际的解决方案。我们目前有兴趣使用信息理论和编码技术开发实用有效的信息在理论上安全可靠的通信方案,以防止窃听攻击。我们旨在设计有限的长度和晶格代码的安全编码方案,以确保授权各方之间的超级可靠和低延迟通信,同时阻止对抗性窃听者学习传播消息。