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IIOT
摘要：随着人工智能（AI）技术的成熟度，AI在边缘计算中的应用将大大促进工业技术的发展。但是，关于工业互联网（IIOT）的边缘计算框架的现有研究仍然面临着几个挑战，例如深层硬件和软件耦合，多样的协议，AI模型的困难部署，边缘设备的计算能力不足以及敏感性以及延迟和能源消耗的敏感性。为解决上述问题，本文提出了一个软件定义的面向AI的三层IIOT IIOT EDGE计算框架，并介绍了面向AI的Edge Computing System的设计和实施，旨在支持设备访问，使设备访问能够访问和部署AI，从云中进行AI，并允许整个模型从数据驱动到模型培训以完成模型培训以完成Edge的模型。此外，本文提出了一种基于时间序列的方法，用于在联合学习过程中卸载设备选择和卸载，该方法将低效节点的任务有选择地卸载到边缘计算中心，以减少训练延迟和能源消耗。最后，进行了实验以验证所提出方法的可行性和有效性。使用该方法的模型训练时间通常比随机设备选择方法低30％至50％，而在拟议方法下的训练能量消耗通常少35％至55％。
解释模型
人们通常必须在太复杂的环境中做出决定，无法理解。政策制定者评估其潜在治疗效果的社会计划是异质性，高度非线性或溢出的社会计划。监管机构为复杂的人工智能模型设计规则，而在社会中部署了这些模型，而没有真正知道这些模型的工作方式。对决策者的有用是多么有用，可以理解其环境的解释？在本文中，我们通过考虑决策者（此后DM）的问题来研究这个问题，该决策者遇到了一个太复杂而无法理解的模型，而必须依靠对其进行解释。DM的收益取决于其行动和世界状态，在这些行动和输入中描述了后者。输入遵循已知分布，单个真实模型指定输入和输出之间的关系。例如，这种真实的模型可能是自然界中发生的相关数据生成过程（DGP），或者是由复杂的人工系统（例如大型统计或人工智能（AI）模型）引起的DGP。我们设置的关键新颖特征是，真实模型的空间比DM可以理解的可理解模型的空间大得多。例如，真实模型的空间可能包含所有深神经网络，但是可理解模型的空间可能仅包含n级多项式。要使DM将有关真实模型的信息合并到其选择的选择中，必须首先通过将其映射到可理解的模型来解释真实模型。同样，regu-将重点放在DM中掩盖模型的主要因素上，我们抽象出可能在此解释过程中涉及的任何抽样误差。我们需要遵守两个标准的真实模型空间和可理解模型的空间（我们称为解释器）之间的映射。首先，如果真实模型已经可以理解，则解释器不应用不同的模型来解释它。第二，如果真实模型是由独立于状态的随机设备生成的两个模型的混合物（例如，一个模型持有一半的时间；另一个模型，另一半），则真实模型的解释应该是这两个模型的解释的混合。一起，这些标准等于解释器是对可理解模型空间的真实模型的线性投影。此类包含用于解释模型的大多数工具，包括政策评估中的线性回归和机器学习中的本地近似值。本文的设置捕捉了许多情况，在这些情况下，决策者面对需要解释的符合模型。，例如，决策者经常评估其治疗效果（输出）取决于受影响人群（输入）的人口特征（输入）（真正的模型），而决策者必须选择要实施的程序（行动）。
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[3] Huan Zhao; Linghan Zhu;江西li; Vigneshwaran Chandrasekaran；乔恩·凯文·鲍德温（Jon Kevin Baldwin）；迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Andrei Piryatinski;李阳；汉·htoon。操纵近红外量子光生成的层间激子。纳米字母。2023，23，11006-11012。[4] Xiangzhi li;安德鲁·琼斯（Andrew C Jones）； Junho Choi; Huan Zhao; Vigneshwaran Chandrasekaran；迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Andrei Piryatinski; ma rta a tschudin;帕特里克·雷瑟（Patrick Reiser）；大卫百老汇。在应变工程WSE2/NIPS3异质结构中，接近诱导的手性量子光生产生。自然材料。2023，22，1311-1316。[5] Huan Zhao;迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Zheng;汉·htoon。位点对照的电信波长单光子发射器在原子上薄的Mote2中。nat Commun。2021，12，6753。[6] Huan Zhao; Beibei Wang; Fanxin Liu;小对Haozhe Wang; Wei Sun Leong;马克·史蒂文斯（Mark J Stevens）； Priya Vashishta; aiichiro nakano;庆。流体流有助于范德华材料的确定性折叠。高级功能材料。2020，30，1908691。[7] Tong Wu†; Huan Zhao†; Fanxin Liu; Jing Guo;汉王。设备的机器学习方法 - 基于随机设备设备的玻尔兹曼机器的电路合作。ARXIV预印ARXIV：1905.04431。2019。[8] Shanyuan Niu†; Huan Zhao†; Yucheng Zhou; Huaixun Huyan;博伊恩赵；江宾;斯蒂芬·B·克罗宁（Stephen B Cronin）；汉王； Jayakanth Ravichandran。中波和长波红外线二色性二色性二色性在六角形钙钛矿甲状腺素中。材料的化学。2018，30，4897-4901。[9] Shanyuan Niu†;格雷厄姆·乔†； Huan Zhao†; Yucheng Zhou;托马斯·奥维斯（Thomas Orvis）； Huaixun Huyan;贾德·萨尔曼（Jad Salman）； Krishnamurthy Mahalingam；布列塔尼·乌尔文（Brittany Urwin）；江宾·吴（Jiangbin Wu）巨大的光学各向异性在准尺寸晶体中。nat光子学。2018，12，392。[10] Ivan Esqueda; Huan Zhao;汉王。有效的学习和横杆操作，具有原子薄的2-D材料化合物突触。应用物理学杂志。2018，124，152133。[11] Zhipeng Dong; Huan Zhao;唐·迪马齐奥（Don Dimarzio）； Myung-Geun Han； Lihua Zhang;杰西·蒂斯（Jesse Tice）；汉王； Jing Guo。由2-D材料启用了原子上的CBRAM：缩放行为和性能限制。电子设备上的IEEE交易。2018，65，4160-4166。[12] Huan Zhao; Zhipeng Dong；他天；唐·迪马尔兹（Don Dimarzi）； Myung-Geun Han； Lihua Zhang;小对Fanxin Liu;朗山； Shu-Jen Han。原子上薄的femtojoule候选装置。高级材料。2017，29，1703232。[13] Bolin Liao†; Huan Zhao†; Ebrahim Najafi;小对他天；杰西·蒂斯（Jesse Tice）；奥斯汀·J·明尼奇（Austin J Minnich）；汉王；艾哈迈德·H·泽尔（Ahmed H Zewail）。黑磷中各向异性光载体动力学的时空成像。纳米字母。2017，17，3675-3680。[14] Huan Zhao†; Yuanrui li;道格拉斯·奥尔伯格（Douglas Ohlberg）； Wei Shi; Wei Wu;汉王； ping-heng tan。 单层钼二硫化物纳米纤维具有高光学各向异性。 高级光学材料。 2016，4，756-762。 纳米研究。 2015，8，3651-3661。[14] Huan Zhao†; Yuanrui li;道格拉斯·奥尔伯格（Douglas Ohlberg）； Wei Shi; Wei Wu;汉王； ping-heng tan。单层钼二硫化物纳米纤维具有高光学各向异性。高级光学材料。2016，4，756-762。纳米研究。2015，8，3651-3661。[15] Huan Zhao†; Jiangbin Wu†;宗宗； qiushi guo;小王;富兰斯Xia;李阳； Pingheng tan;汉王。在各向异性原子上稀薄的鼻鼻中的层间相互作用。[16] Yichen Jia; Huan Zhao; qiushi guo;小王;汉王；冯米亚。可调节的等离子体 - 声子偏振子中的分层石墨烯 - 甲状腺氮化硼异质结构。acs光子学。2015，2，907-912。[17] Huan Zhao; qiushi guo;富兰斯Xia;汉王。 二维材料用于纳米素化的应用。 纳米素化学。 2015，4，128-142。 [18]小王；亚伦·琼斯（Aaron M Jones）；凯尔·塞勒（Kyle L Seyler）； vy tran; Yichen Jia; Huan Zhao;汉王；李阳； Xiodong Xu;冯米亚。 单层黑磷中高度各向异性和稳健的激子。 纳米技术。 2015，10，517-521。[17] Huan Zhao; qiushi guo;富兰斯Xia;汉王。二维材料用于纳米素化的应用。纳米素化学。2015，4，128-142。[18]小王；亚伦·琼斯（Aaron M Jones）；凯尔·塞勒（Kyle L Seyler）； vy tran; Yichen Jia; Huan Zhao;汉王；李阳； Xiodong Xu;冯米亚。单层黑磷中高度各向异性和稳健的激子。纳米技术。2015，10，517-521。