这些因素相互关联且复杂,使得药物使用难以预测和预测。然而,全球人口规模和构成或许是唯一可以轻松考虑的因素,可以预测未来全球药物使用范围。尽管药物使用流行趋势难以预测,但药物使用总人数与人口规模直接相关。因此,使用人口预测可以提供 2030 年(即实现可持续发展目标的目标年)药物使用人口规模的情景。这种情景可以帮助不同地区的药物服务提供者考虑实现可持续发展目标中关于加强药物使用预防和治疗的具体目标 3.5 所需的潜在努力量级。
• 经济正在接近其潜力(图 4)。专家认为,长期、非通胀的潜在增长率略高于每年 2%。如果增长率继续保持在目前的 3.3% 水平,通胀压力可能会增加。这可能会促使美联储在更长时间内维持高利率,从而增加经济衰退的可能性。长期增长的限制因素取决于人口增长(进而是劳动力增长)和生产力进步。出生率和移民在某种程度上是可以预测的。但生产力趋势在很大程度上取决于科学和工程进步,而这些进步尤其难以预测。这也是预测者难以预测经济放缓时机的另一个原因。
2. FCR 作为大型 BESS 的单一应用在经济上并不盈利 •  价格低廉且难以预测,市场需求不断变化 •  可能出现新的商业模式,尤其是混合概念
⦁ 在技术发展初期,更改设计相对容易,但风险或影响难以预测。随着技术的成熟,影响增加,风险也变得清晰,但更改却困难且成本高昂。这可以称为 Collingridge 困境。
不时地transpink制作书面和/或口头前瞻性语句,包括本文档和其他通信中的书面陈述。此外,Translink的代表可能会向分析师,投资者,媒体和其他人口头陈述。前瞻性陈述从本质上讲,需要Translink做出假设,并受到固有的风险和不确定性的影响。鉴于与金融,经济和监管环境相关的不确定性,这些风险和不确定性是超出了Transilink的控制之外的,并且可能难以预测的效果可能会导致实际结果与前瞻性声明中表达的预期有实质性差异。鉴于与金融,经济和监管环境相关的不确定性,这些风险和不确定性是超出了Transilink的控制之外的,并且可能难以预测的效果可能会导致实际结果与前瞻性声明中表达的预期有实质性差异。
我们还预测,商业智能 (BI) 工具的使用将会增加,以更好地了解客户需求,因为 46% 的企业计划投资 BI 软件。BI 建模对于难以预测的类别(如新鲜水果和蔬菜生产)的公司尤其有益,因为它可以将产品产量与需求模式进行映射。
第一,在难以预测未来的时代,提高应对环境变化的速度。第二,在汽车功能不断提升、全系列、多途径的汽车制造并不容易的情况下,提高能够在未来继续秉持丰田“不抛弃任何人”、“为所有人创造幸福”理念的根本能力。
