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研究生课程 学科代码：PH-xxx 课程名称：能量收集与存储高级材料 L-T-P：3-0-0 学分：3 学科领域：STAR 课程 O
FOR PG 科目代码：PH-xxx 课程名称：能量收集和存储的先进材料 L-T-P：3-0-0 学分：3 科目领域：STAR 课程大纲：能量转换过程的基础知识（热电、压电、光伏、水力发电等。），能量收集和存储材料，包括合成、特性。水力电池、电介质、量子点、钙钛矿太阳能电池和超级电容器、电池。纳米结构在增强储能性能中的作用。柔性和可穿戴能源设备 学科代码：PH-xxx 课程名称：功能材料 L-T-P：3-0-0 学分：3 学科领域：STAR 课程大纲：功能材料是具有一种或多种特性的材料，这些特性可以通过外部刺激（温度、电/磁场等）以受控方式显着改变。因此可应用于各种技术设备，例如存储器、显示器和电信。本课程旨在让学生详细了解一系列功能材料，包括磁性和超导材料、铁电材料、半导体材料和二维材料。这些是一类迅速崛起的材料，具有新颖的物理特性，可应用于催化、电子设备、执行器和传感器等广泛领域。
在阿尔茨海默氏病患者的低生物质脑细菌中富集与感染相关的细菌
阿尔茨海默氏病（AD）是一种神经退行性疾病，伴随着额叶皮层和海马的神经免疫性炎症。最近，已经记录了受广泛影响的大脑中细菌的存在，从而引发了人们对它们在AD相关神经炎症中的潜在作用的猜测。然而，受AD影响的人类大脑中细菌的表征尚无定论。这项研究旨在通过检查与AD相关的神经退行性区域（额叶皮层和海马）以及非AD-AD-相关下丘脑的脑组织来研究特定细菌和AD病理之间的潜在分析。采用16S rRNA基因测序，来自四个患有正常脑组织学（N）患者的30个后脑脑介绍样品，并分析了四名AD患者，以及三个空白对照。表征脑细菌的一种非常低的生物量，其整体结构主要由大脑区域而不是AD的存在描绘。虽然大多数分析的参数在N和AD组之间没有显示出脑细菌的显着区别，但在与AD相关的神经退行性区域中氯乙酰基诺曼斯的独特检测脱颖而出。此外，与牙周病原体相反，与牙周病原体相关的细菌在AD大脑中富含。这项研究的发现为细菌感染与AD神经炎症之间的潜在联系提供了宝贵的见解。
一种新的方法，用于在Repligut®平面平台上收集与胃肠道及其相关疾病有关的研究，Alon
。（b）原子力显微镜图像显示了复杂的粘蛋白聚合网络的组织。（c）质谱数据显示，MUC2和MUC5AC是在源自肠细胞的人类粘液中鉴定出的前两种丰富的蛋白质。其他确定的蛋白质有助于复杂的糖基化，先天免疫/抗微生物因子和宿主修复/稳态。（d）粘蛋白的相互作用图和糖化酶的糖酶的酶图。（e）与外体粘液刮擦和先前发布的数据相比，Altis样品中的大量流变数据用于基准粘液浓度和复杂的粘度。（f）宏观流变研究确定了4个单个批次的储存模量（G'）和损耗模量（G），加上合并的Altis粘液
3D 打印拉胀结构辅助压电能量收集与传感
可穿戴电子系统的快速发展需要一种可持续的能源，这种能源可以从周围环境中获取能量，而不需要频繁充电。压电聚合物薄膜具有柔韧性、良好的压电性，以及由于其固有极化而具有的与环境无关的稳定性能，是制造压电纳米发电机 (PENG) 以从环境中获取机械能的理想选择。然而，由于分子极化和不可拉伸性，它们的大部分应用仅限于基于 3-3 方向压电效应的按压模式能量收集。在本研究中，通过在基于聚合物薄膜的 PENG 上 3D 打印拉胀结构，PENG 的弯曲变形可以转化为良好控制的平面内拉伸变形，从而实现 3-1 方向压电效应。首次将膨胀结构的同向弯曲效应应用于柔性能量收集装置，使以前未开发的薄膜弯曲变形成为一种有价值的能量收集装置，并将 PENG 的弯曲输出电压提高了 8.3 倍。膨胀结构辅助的 PENG 还被证明是一种传感器，可通过安装在人体和软机器人手指的不同关节上来感应弯曲角度并监测运动。
文章 结构生物学AI时代的ABC跨膜蛋白结构综合收集与预测
摘要：过去四年中，独特的跨膜 (TM) 蛋白质结构的数量翻了一番，这可以归因于低温电子显微镜的革命。此外，AlphaFold2 (AF2) 还提供了大量高质量的预测结构。但是，如果研究的对象是特定的蛋白质家族，那么尽管存在通用和蛋白质域特定的数据库，收集该家族成员的结构仍然极具挑战性。在这里，我们证明了这一点，并评估了通过 ABC 蛋白质超家族自动收集和呈现蛋白质结构的适用性和可用性。我们的流程使用 PFAM 搜索识别和分类跨膜 ABC 蛋白质结构，并旨在根据特殊几何测量 conftors 确定它们的构象状态。由于 AlphaFold 数据库仅包含单个多肽链的结构预测，我们对作为二聚体发挥作用的人类 ABC 半转运蛋白进行了 AF2-Multimer 预测。我们的 AF2 预测警告称，有关相互作用伙伴的一些生化数据的解释可能存在歧义，需要进一步进行实验和实验结构确定。我们通过网络应用程序提供了我们预测的 ABC 蛋白质结构，并加入了 3D-Beacons 网络，通过 PDBe-KB 等平台覆盖更广泛的科学界。
灰色文献采集与管理：非洲学术图书馆面临的挑战
“灰色文献”一词给人的印象是凄凉、冷漠、漠不关心和权威性可疑 (Mason, 2009)。经过调查，这远非事实，除非你觉得著名研究人员的研究论文很无聊。灰色文献与大脑的“灰质”有某种联系，因为其中很多看起来都是高度智力性的，对许多学科领域的研究和发展都很重要。灰色文献用于描述未在商业上出版或未被主要数据库供应商索引的出版物。它有时是特定研究问题的唯一来源。这就是为什么非洲的学术图书馆必须获得这些资源以应对任何挑战。由于这些文献的性质，学术图书馆在获取和获取它们方面面临挑战。它们的管理也让学术图书馆员感到担忧。这是因为它可能是短暂的，但它会继续对研究、教学和学习产生影响，而学术图书馆的目标正是围绕这些方面
将模式集与Jaccard索引
从数据挖掘以来，从数据挖掘和统计建模的能力也一直是数据挖掘的驱动力。可操作的知识通常采用模式的形式，其中一组先例可用于推断结果。在本文中，我们为比较不同模式集的问题提供了解决方案。我们的解决方案允许在不同技术（例如不同的分类算法）中获得的一组模式或从不同的数据样本（例如时间数据或出于隐私原因扰动的数据）进行比较。我们建议使用Jaccard索引通过将每个模式转换为集合中的单个元素来测量模式之间的相似性。我们的措施着重于提供概念简单，计算简单性，可解释性和广泛的适用性。在现实世界数据挖掘方案的背景下，将此度量的结果与预测准确性进行了比较。
机载飞行数据采集与处理系统研究与实现
数据记录器是实现数据记录和回放功能的系统，由数据采集部分、数据存储部分和数据回放部分组成[1-2]。目前，数据记录器已广泛应用于需要后期数据分析处理的航空航天、遥感、现代电子测试等许多重要领域[3]。机载飞行数据记录器一般称为黑匣子数据记录器（FDR），是一种用于记录飞行过程中各种状态参数的高性能机载电子设备。随着科学的不断发展，实际应用对飞行数据记录器的需求越来越大。早期市场上采用磁带作为存储介质的机载飞行数据记录器由于其记录速度低、不支持要存储的数据的文件格式等原因，已经不能满足大多数应用的要求。因此，设计一种具有高速记录、低功耗、数据以文件形式实时存储的机载飞行数据记录器具有重要的意义和研究价值。