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World File Search System集群分析
研究与政策见解|空间机器学习方法在行业集群分析中的应用
本报告介绍了行业集群的概念，并探讨了空间机器学习方法的应用，以检查群集在大湖区周围的分布。该研究重点介绍了六个中西部国家：伊利诺伊州，印第安纳州，密歇根州，明尼苏达州，俄亥俄州和威斯康星州。行业集群被定义为共享资源并促进创新，推动区域经济增长的本地和区域集中。该方法涉及使用空间分析工具来执行基于密度的群集分析。特定的聚类算法包括DBSCAN，HDBSCAN，光学和自然断裂（Jenks）分类，用于可视化簇的位置就业浓度。结果显示了空间就业浓度，揭示了城市和农村地区内的专业化模式，聚类和分散。
大学课堂中媒体多任务处理的行为经济需求分析：集群分析
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