d蛋白石海岸大学,环境化学和生活12(UCEIV)的互动单位(UCEIV),UR4492,SFR CONDORCET FR CNRS 3417,50 RUE FERDINAND BUISSON,62228,62228,13 CALAIS,法国。14 *蛋白石海岸大学的环境化学和相互作用单位(UCEIV)(UCEIV),UR4492,SFR CONDORCET FR CNRS 3417,50 RUE FERDINAND BUISSON,16 622228 RUE FERDINAND BUISSON,CALAIS CALAIS。17
草豌豆(lathyrus sativus L.)由于其有利的农艺特征,包括一种强大的根系,它深入渗透到土壤中,及其针对各种生物和非生物胁迫的弹性,这是可持续农业的绝佳选择。在这项研究中,在“ Gachsaran”,“ Mehran”,“ Kuhdasht”和“ Shirvan-Chardavol”地点的“ Gachsaran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”的雨水基因型的干燥产量和种子产量连续三年连续三年评估。使用随机完整的块设计进行了实验现场试验,并将每个实验设置复制三次。描述性统计量显示出4.030(吨/ha)和1.530(吨/ha)的平均值,表型系数分别为54.77和61.56,用于干燥的产量和种子产量。地理,气候和缘变量对产量测量的投影描述了四个研究环境之间的显着差异。高程对Mehran位置的干物质和种子产量产生更大的影响。降雨和相对湿度的气候因素分别在“ Gachsaran”和“ Shirvan-Chardavol”中起着重要作用。对于种子产量,与温度相关的属性在“ Mehran”位置更为重要。观察到低宽义的遗传力,基因型 - 环境相互作用的R 2显示了GEI的干燥产量(0.126)和种子产量(0.223)。基于脉冲的稳定性指数分别显示G10和G13是种子产量和干燥物产量的优质基因型。AMMI1和AMMI2都可以识别出其他基因型的不稳定基因型,并且AMMI都将基因型G10和G3识别为高产物且稳定的基因型。使用GGE Biplot鉴定出三个和两个大环境,以进行干燥的产量和种子产量。对于被识别的巨型环境,G1,G13和G2,以及种子收益的大型环境,可以引入G10和G15。“ Mehran”和“ Gachsaran”从研究的位置出来,考虑到干燥的产量和种子产量,并且为了进一步的GE相互作用研究,最好在这些位置建立适应性试验。该研究得出结论,考虑到环境因素的影响,为了促进雨水供应区域的可持续农业,培养已鉴定的草豌豆基因型的培养具有希望。